使用Anaconda為機器學習和深度學習設定Python環境

一、安裝Anaconda，並更新到最新版本

       1.Anaconda 安裝：

• 官方網站下載地址 https://www.anaconda.com/download/  
• 清華映象下載  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

       2.版本檢測

      使用Anaconda Navigator和圖形開發環境，現熟悉conda命令

• 開啟終端（命令列視窗）
• 輸入以下命令確定conda已正確安裝

conda -v

結果顯示

(base) C:\Users\DoubleA>conda -V
conda 4.5.12

       確認Python應該安裝

(base) C:\Users\DoubleA>python -V
Python 3.7.1

  如果命令不起作用或出現錯誤，請檢視文件以獲取適用於您平臺的幫助

   3. 確認您的conda環境 是最新的，鍵入

conda update conda
conda update anaconda
 

           4.確認您的Scipy環境

     下面的指令碼將印表機器學習所需的關鍵SciPy庫的版本號，特別是Scipy，NumPy，Matplotlib,Pandas,Statsmodels和Scikit-learn

開啟文字編輯器並將指令碼複製黏貼到編輯器中

# scipy
import scipy
print('scipy: %s' % scipy.__version__)
# numpy
import numpy
print('numpy: %s' % numpy.__version__
 
)
# matplotlib
import matplotlib
print('matplotlib: %s' % matplotlib.__version__)
# pandas
import pandas
print('pandas: %s' % pandas.__version__)
# statsmodels
import statsmodels
print('statsmodels: %s' % statsmodels.__version__)
# scikit-learn
import sklearn
print('sklearn: %s' % sklearn.__version__)

       將文字另存為version.python 點選執行，生成版本資訊，將輸出複製貼上到versions.python下面，並註釋掉

scipy: 1.1.0
numpy: 1.15.4
matplotlib: 3.0.2
pandas: 0.23.4
ststusmodels: 0.9.0
sklearn: 0.20.2

 5.更新scikit-learn Library

   在這一步中，我們將更新用於Python機器學習的主庫，名為scikit-learn

        更新scikit-learn 最新版本

conda update scikit-learn

6.安裝深度學習庫

        安裝用於深度學習的Python庫，特別是：Theano,TensorFlow和Keras

        使用Keras進行深度學習，而Keras只需要安裝Theano或Tensorflow中的一個