nvidia jetson TX2配置caffe
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
在Makefile檔案中,把 hdf5_hl 和hdf5修改為hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial,也就是把下面第一行程式碼改為第二行程式碼。
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
相關推薦
nvidia jetson TX2配置caffe
在Makefile.config檔案中,新增 /usr/include/hdf5/serial/ 到 INCLUDE_DIRS,也就是把下面第一行程式碼改為第二行程式碼。 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include INCLUDE_DIRS :=
NVIDIA Jetson TX2 通過JetPack 3.1刷機後不能啟動連網問題解決
linux 界面 vga rest light sp2 address ted linu Mark一個Jetson TX2刷機後不能啟動的問題。 問題的現象是Jetson TX2 通過JetPack 3.1更新固件成功,但是reboot後沒有顯示,也沒有et
校園實戰Nvidia jetson tx1 用caffe實現camera_object_identification
校園實戰Nvidia jetson tx1 實現tegra_multimedia_api/samples/11_camera_object_identification tx1配置 opencv3.1.0的安裝 caffe的安裝 tegra_multimedia
TX2 配置caffe-經驗版
本帖只適合刷機完後的TX2,這意味你的TX2已經裝好了opencv,cuda,cudnn等軟體包。 TX2配置caffe是我踩過的最深的坑,慘不忍睹,下面放出自己的配置過程。 一、安裝依賴項 1.1一般依賴項 sudo apt-get install libproto
用opencv開啟NVIDIA Jetson TX2 的相機
下面是利用opencv開啟 TX2 相機的程式碼, 之前用VideoCapture cap(0)打不開 後在網上找了這個程式碼,可以,原地址找不到了,歡迎留言 VideoCapture cap(“nvcamerasrc ! vi
NVIDIA Jetson TX2使用筆記(二):使用JetPack刷機和安裝Package
NVIDIA JetPack SDK is the most comprehensive solution for building AI applications. Use the JetPack installer to flash your Jetson Developer Kit with the
4、TX2筆記--新手上手NVIDIA Jetson TX2 精貼(jetpack)
一、開箱驗貨 1、本人作為NVIDIA Jetson TX2新手,剛拿到開發板的時候,很是驚喜,畢竟這麼高配置的板子以前沒接觸過,當然開始比較束手束腳,怕一不好,鬧壞了,不過這板子質量還是很好的,按照教程放心用,哈哈! 2、拿到東西時是這樣的,如下圖: 3、拆開
Nvidia Jetson TX2刷機過程
近來,專案需要,實驗室配置了TX2,有幸能夠接觸使用,下面簡單介紹刷機過程。 寫在前面: a、使用VM虛擬機器Ubuntu14.04成功刷機,不過聽說有的會出現連線不穩定的情況,我沒遇到。 b、後面下載的部分大約有近40G,所以需要空出空間。 c、TX2和PC均在同一區域
NVIDIA Jetson TX2刷機
主機端環境準備 需要在PC端安裝虛擬機器,虛擬機器中安裝Ubuntu14.04系統。 按照上面的地址下載JetPack-L4T-3.1-linux-x64.run 主機端安裝JetPac
NVIDIA Jetson TX2 進階:Nsight Eclipse Edition
一、NSight簡介 Jetpack開發工具為人工智慧提供了一整套軟體架構,包括程式碼示例(Sample Code)、NSight開發工具(NSight Developer Tools)。同時也為我們提供了豐富的多媒體API(Multimedia API),這些API涵蓋深度學習(Deep
TX2學習筆記(1)——NVIDIA Jetson TX2 開箱上電
期待已久的NVIDIA Jetson TX2終於到貨了,迫不及待拆箱上電學習學習! 第一次接觸這麼高配置的板子,拆箱上電還是比較束手束腳,怕一不小心就弄壞了,好在這板子質量確實可以。 按照教程放心用
NVIDIA Jetson TX2 通過vnc 桌面控制
1、安裝Xrdp Windows遠端桌面使用的是RDP協議,所以ubuntu上就要先安裝Xrdp,在ubuntu軟體中心搜尋xrdp安裝。 安裝xrdp的同時會自動安裝vnc4server,xbase-clients元件 或者終端命令列輸入安裝: sudo apt-ge
Jetson TX2學習筆記(二):caffe安裝配置
我需要在caffe上執行深度學習程式,因此在這裡把caffe GPU在jetson tx2(下稱TX2主機)安裝的過程記錄下來。 由於JetPack中自帶CUDA、OpenCV和CuDNN,在完成TX2主機JetPack安裝後(教程可參見我的前一篇博文http
NVIDIA JETSON - Jetson TX2 - E: Unable to locate package python-pip / libgeos-dev
NVIDIA JETSON - Jetson TX2 - E: Unable to locate package python-pip / libgeos-dev 異常問題 E: Unable to locate package python-pip [email pr
Ubuntu16.04從零開始安裝配置caffe(GPU,nvidia-smi,cuda8,cudnn6,opencv3.3)
個人心得:本人配置caffe大約七八次,深度學習需要好電腦,由於換了一臺新電腦,裝完ubuntu16.04雙系統必須要重新裝caffe。現在網上的配置caffe教程大致是這樣的:1,言簡意賅,省略步驟,新手有些看不懂會搞錯。2,有些教程步驟比較全,但是過於繁瑣,而且有些出現很
Jetson TX2/1 在編譯caffe-0.15時報錯處理方案
Jetson TX2/TX1 在編譯caffe-0.15時報錯處理方案 報錯內容 在TX1或TX2上編譯caffe-0.15時,出現如下錯誤: /tmp/ccEiMrO7.s: Assembler messages: /tmp/ccEiMrO7.s:1533:
Jetson TX1/TX2配置教程--拷貝離線安裝包
使用JetPack 2.3配置TX1 / 使用JetPack 3.0配置TX2 配置JetPack 2.3/JetPack 3.0 JetPack 系列是NVIDIA釋出的在Jetson系列嵌入式平臺上部署開發環境的開發包,目前最新版本是3.0,推薦用於TX2,它包
Jetson TX2 開箱配置+刷機+跑demo(常見坑總結)
杰特森系列是英偉達公司推出的面向無人智慧化領域的嵌入式平臺,這塊嵌入式板子的出現使得我們可以在邊緣裝置上處理複雜資料,實現人工智慧。 sudo apt-get install libpng 更換步驟 以根身份開啟/etc/apt/sources.list,至於用什麼開啟隨意
Jetson TX2安裝TensorFlow註意事項
dir 解決 文件轉換 註意事項 ref 轉換 lan 編譯 結果 Jetson TX2安裝TensorFlow註意事項 在nvidia jetson TX 2上安裝TensorFlow時,在使用下面教程進行安裝時,可能會出現多次卡死在編譯階段:./buildTenso
配置caffe matlab 中遇到的坑
-c read 重新 ref make tool 下載 clean tools caffe下cnn調試中碰到Check failed: ReadProtoFromBinaryFile(param_file, param) Failed to parse NetParamet