必須大資料的幾大理由!
作為IT類職業中的“大熊貓”,大資料工程師這個職業在國內人才市場可謂是一顆閃耀的技術之星。如果將IT人士統一比作一條船上的海員,大資料就是最大的浪潮,借浪潮之勢而為之,可成功從IT程式設計師轉型成為大資料專家。
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國內四五十歲的程式設計師去哪兒了?
中關村,被稱為中國矽谷,此間程式設計師比比皆是。然而一眼望去,大多數一執行緒序員的年齡均在20至30歲左右,40、50歲的人在這個行業內頗為罕見。相較於國外五六十歲仍奮鬥在一線崗位的老程式設計師,國內為什麼會出現這種現象?
造成這種現象的原因是多方面的。首先,程式設計師的工作大致可劃分為兩類:開發和研發,相對應的崗位則是開發工程師和研發工程師。
此外,程式設計師多處於長時間加班、熬夜和超負荷的工作狀態,而年紀大的程式設計師往往在體力上疏於年輕人。若想繼續在IT行業內打拼的程式設計師便只能追求成為更高技術水平的架構師或轉至管理層這兩方面尋求職業生涯的突破。一旦轉型失敗,也只能黯然退出這個為之奉獻青春的行業了。
但是越來越多的IT從業者發現,大資料技術來臨之後也許這個現象就能有所改變。
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大資料時代,程式設計師的春天?
大資料從事的是開源工作,更傾向於“研發”,能夠重新激起程式設計師研發程式的熱情,職業生涯有了新的追求,這意味著大資料會成為值得程式設計師長期奮鬥不斷突破的工作;其次,由於大資料屬新興領域,專業人才比較缺乏,高階人才更是企業爭搶的物件。薪資上升容易,職業發展潛力巨大。
在大資料行業內生存的時間越久,其經驗也會越得到肯定,這也是大多數資深IT人士猜測大資料或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。面對如此光明而誘人的前景,很多IT從業者試圖向大資料轉型。
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如何轉型為大資料工程師?
那麼,程式設計師如何轉型成為優秀的大資料工程師呢?主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先,大資料工程師是需要有計算機編碼能力的,因為面對海量的非結構化資料,你要從中挖掘出有價值的東西,需要設計演算法與編寫程式去實現,而程式設計師最牛的能力就是編寫簡潔高效的程式碼,去實現人們許許多多美妙的夢想,編碼能力越強的程式設計師越有可能成為優秀的大資料工程師。
其次,大資料工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景,
第三,大資料工程師需要具備某一行業的業務知識,大資料的挖掘與分析最終都要服務於市場,並對產品的銷售與企業的發展起到重大推動作用,那才是有價值的大資料分析,因此大資料是不能脫離市場的,它必須與某一行業的應用想結合起來才容易產生更大的價值,通常程式設計師都是在做某一行業的軟體,經過多年的學習與磨練,對某一行業的業務知識是有積累的,因此從來這一點上來看,程式設計師是很容易過渡到大資料工程師的。
當然,以上都只是粗略的分析,真正要成為一名優秀的大資料工程師,程式設計師還需要更多的學習與努力。
DT時代來得太突然了,國內發展勢頭很猛,而大資料相關的人才卻非常地有限,在未來若干年內都會是供不應求的狀況,指望大學培養出合格的大資料人才有如天方夜譚,因此程式設計師們,你們的春天到了!