python建立子程序的幾種常用方式（fork, Process,程序池）
linux下使用fork()建立子程序
Linux 作業系統提供了一個 fork() 函式用來建立子程序，這個函式很特殊，呼叫一次，返回兩次，因為作業系統是將當前的程序（父程序）複製了一份（子程序），然後分別在父程序和子程序內返回。子程序永遠返回0，而父程序返回子程序的 PID（大於0）。我們可以通過判斷返回值是不是 0 來判斷當前是在父程序還是子程序中執行。
在 Python 中同樣提供了 fork() 函式，此函式位於 os 模組下。
例子：
import os
import time
ret = os.fork() #建立了一個子程序
if ret == 0: #子程序 輸出結果為:
-------2--------
-------1--------
-------1--------
-------2--------
-------1--------
-------2--------
-------1-------- 無限迴圈。。。。。。（注：子程序和父程序的執行順序不確定，即1和2輸出順序不一定，由作業系統的排程演算法確定）
注意：如果父程序結束，子程序也跟著結束
如程式：
import os
import time
ret = os.fork()
if ret == 0:
while True:
print("---1-----")
time 輸出結果為：
---2-----
---1-----使用Process建立子程序
linux下可以使用fork建立子程序，但windows下不支援fork函式，但可以使用Process建立子程序
注意：與fork不同的是，主程序會等待Process子程序完成後結束。
Process語法結構如下：
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
target：表示這個程序例項所呼叫物件；
args：表示呼叫物件的位置引數元組；
kwargs：表示呼叫物件的關鍵字引數字典；
name：為當前程序例項的別名；
group：大多數情況下用不到；
Process類常用方法：
is_alive()：判斷程序例項是否還在執行；
join([timeout])：是否等待程序例項執行結束，或等待多少秒；
start()：啟動程序例項（建立子程序）；
run()：如果沒有給定target引數，對這個物件呼叫start()方法時，就將執行物件中的run()方法；
terminate()：不管任務是否完成，立即終止；
Process類常用屬性：
name：當前程序例項別名，預設為Process-N，N為從1開始遞增的整數；
pid：當前程序例項的PID值；
from multiprocessing import Process
import time
import random
def test():
for i in range(1,5):
print("---%d---"%i)
time.sleep(1)
p = Process(target=test)
p.start() #讓這個程序開始執行test函式裡面的程式碼
p.join() #等程序p結束之後，才會繼續向下走
print("---main----")輸出結果為：
---1---
---2---
---3---
---4---
---main----程序池建立子程序
當需要建立的子程序數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個程序，但如果是上百甚至上千個目標，手動的去建立程序的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模組提供的Pool方法。
初始化Pool時，可以指定一個最大程序數，當有新的請求提交到Pool中時，如果池還沒有滿，那麼就會建立一個新的程序用來執行該請求；但如果池中的程序數已經達到指定的最大值，那麼該請求就會等待，直到池中有程序結束，才會建立新的程序來執行．
multiprocessing.Pool常用函式解析：
apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式呼叫func（並行執行，堵塞方式必須等待上一個程序退出才能執行下一個程序），args為傳遞給func的引數列表，kwds為傳遞給func的關鍵字引數列表；
apply(func[, args[, kwds]])：使用阻塞方式呼叫func
close()：關閉Pool，使其不再接受新的任務；
terminate()：不管任務是否完成，立即終止；
join()：主程序阻塞，等待子程序的退出， 必須在close或terminate之後使用；
程式(非阻塞方式)：
from multiprocessing import Pool
import os
import time
def worker(num):
for i in range(2):
print("===pid=%d===num=%d"%(os.getpid(), num))
time.sleep(1)
pool = Pool(3) #定義一個程序池，最大程序數3
for i in range(5):
print("---%d---"%i)
pool.apply_async(worker, [i,]) #使用非阻塞方式呼叫func（並行執行，堵塞方式必須
#等待上一個程序退出才能執行下一個程序）
print("---start----")
pool.close() #關閉程序池，關閉後pool不能再新增新的請求
pool.join() #等待pool中所有子程序執行完成，必須放在close語句之後
print("---end----")輸出：
---0---
---1---
---2---
---3---
---4---
---start----
===pid=24958===num=0
===pid=24959===num=1
===pid=24960===num=2
===pid=24958===num=0
===pid=24960===num=2
===pid=24959===num=1
===pid=24960===num=3
===pid=24958===num=4
===pid=24960===num=3
===pid=24958===num=4
---end----程式(阻塞方式):
from multiprocessing import Pool
import os
import time
def worker(num):
for i in range(2):
print("===pid=%d===num=%d"%(os.getpid(), num))
time.sleep(1)
pool = Pool(3) #定義一個程序池，最大程序數3
for i in range(5):
print("---%d---"%i)
pool.apply(worker, [i,]) #使用非阻塞方式呼叫func（並行執行，堵塞方式必須
#等待上一個程序退出才能執行下一個程序）
print("---start----")
pool.close() #關閉程序池，關閉後pool不能再新增新的請求
pool.join() #等待pool中所有子程序執行完成，必須放在close語句之後
print("---end----")輸出:
---0---
===pid=24999===num=0
===pid=24999===num=0
---1---
===pid=25000===num=1
===pid=25000===num=1
---2---
===pid=25001===num=2
===pid=25001===num=2
---3---
===pid=24999===num=3
===pid=24999===num=3
---4---
===pid=25000===num=4
===pid=25000===num=4
---start----
---end----注意:程序池和fork()一樣，不會等待子程式結束
例子：
from multiprocessing import Pool
import os
import time
def worker():
for i in range(2):
print("===pid=%d==="%os.getpid())
time.sleep(1)
pool = Pool(3) #定義一個程序池，最大程序數3
for i in range(5):
print("---%d---"%i)
pool.apply_async(worker) #使用非阻塞方式呼叫func（並行執行，堵塞方式必須
#等待上一個程序退出才能執行下一個程序）輸出：
---0---
---1---
---2---
---3---
---4---