Finding Tiny Faces in the Wild With Generative Adversarial Network 感想
你看今年cvpr的這篇文章,提供了一種寫文章的思路:基本上算是拿GAN在face super resolution上應用,自然要在低解析度的tiny face上做。這種工作意義大不大還真不好說,但是做的performance好了發cvpr還是沒問題的,因為它看起來很新:做人臉檢測太多,但做tiny人臉檢測要少很多,而且效能還沒有飽和。但如果是拿faster rcnn一類做tiny人臉檢測,估計這樣的文章也已經有很多了。這篇文章的作者,把火熱中的GAN整合進來,之前還真沒有多少拿GAN做tiny人臉檢測的文章。類似的,在人臉表情識別中,有沒有tiny人臉表情的資料集,有沒有人拿來super resolution tiny face expressions,不太知道需要調研。不是說直接套這個思路,就是想表明,如果只是做一篇cvpr文章的話,做個something different from existing works,一個工作總有A+B+C個componnent,組合起來沒有人做過也是可以的。但是,再說一遍,這樣組合起來有沒有實際意義,也就是說是不是一個廣泛有興趣的真問題,那事另外一回事。只是個人觀點,一點閒言碎語,不帶感情色彩,沒戴有色眼鏡,原作者請勿介意,讀者自行斟酌,閱讀原文才是真諦。
相關推薦
Finding Tiny Faces in the Wild With Generative Adversarial Network 感想
你看今年cvpr的這篇文章,提供了一種寫文章的思路:基本上算是拿GAN在face super resolution上應用,自然要在低解析度的tiny face上做。這種工作意義大不大還真不好說,但是做的performance好了發cvpr還是沒問題的,因為它看起來很新:做人臉
Finding Tiny Faces in the Wild with Generative Adversarial Network 論文學習
Finding Tiny Faces in the Wild with Generative Adversarial Network 2018年的cvpr 論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers
Labeled Faces in the Wild 人臉識別數據集
sig pop detection labs not ins recommend size hal http://blog.csdn.net/garfielder007/article/details/51480525 New (draft) survey paper:La
論文速讀(Jiaming Liu——【2019】Detecting Text in the Wild with Deep Character Embedding Network )
整體 text one ext red more show 檢測 another Jiaming Liu——【2019】Detecting Text in the Wild with Deep Character Embedding Network 論文 Jiaming L
《Recursive Recurrent Nets with Attention Modeling for OCR in the Wild》 筆記
該文提出了一個基於注意力模型的遞迴迴圈神經網路模型(R2AM),解決在在無字典約束的條件下,對自然場景文字進行識別.提出的模型主要有以下幾個優點:(1)採用了迴圈的CNN網路,可以更加有效和準確地提取影象特徵;(2)在一個隱式的字元級別識別模型中嵌入一個R
DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild(理解)
0 - 背景 Facebook AI Research(FAIR)開源了一項將2D的RGB影象的所有人體畫素實時對映到3D模型的技術(DensePose)。支援戶外和穿著寬鬆衣服的物件識別,支援多人同時識別,並且實時性良好。 1 - 思路 1.1 - 標註資料集 對於一般的姿態識別(骨骼追蹤)
DensePose:Dense Human Pose Estimation In The Wild 論文閱讀筆記
一、本文主要是Facebook AI 和INRIA 聯合出品,基於RCNN架構,以及Mask RCNN的多工結構,開源http://densepose.org 二、主要工作分為三點 1:標註了一個新的資料集,基於coco資料集,增加了u
自然場景文字處理論文整理 (5)Detecting Curve Text in the Wild: New Dataset and New Solution
這篇文章是在自然場景文字處理中針對彎曲問題做的非常好的一篇文章。後面打算先用這篇論文來做實驗。 paper:https://arxiv.org/abs/1712.02170 github:https://github.com/Yuliang-Liu/Curve-Text-Detect
深度補全(Single-Image Depth Perception in the Wild)
Single-Image Depth Perception in the Wild arXiv:1604.03901v2 [cs.CV] 6 Jan 2017 Abstract 本文研究了戶外的深度感知,即從無約束設定下單個影象恢復深度。本文介紹了一種新的戶外資料集深度,由戶
ICDAR2017 Competition on Reading Chinese Text in the Wild(RCTW-17) 介紹
閱讀文章:《ICDAR2017 Competition on Reading Chinese Text in the Wild(RCTW-17)》 這篇文章是對一項中文檢測和識別比賽專案(RCTW)的介紹和總結,這是一項新的專注於中文識別的競賽。這項競賽的特點在於,包含12263張標註過的中文資料集,有
Chinese Text in the Wild 學習筆記
CTW資料集下載地址: CTW dataset Download from one of the following links. 騰訊微雲https://share.weiyun.com/50hF1Cc OneDrivehttps://1drv.ms/f/s!Al-inEPeCze
AFLW:Annotated Facial Landmarks in the Wild: A large-scale, real-world database for facial landmark
簡單翻譯了一下AFLW的論文(解釋說明書)。 AFLW是一個人臉庫,一共有25993張人臉影象,它最突出的特點是在人臉關鍵點上定位了21個點,更容易被檢測。其次圖片質量比較高,不僅僅是室內,還有室外,側臉等難於檢測的情況都涵蓋在它的人臉庫中。 AFLW提供alw.sqlite,資料
[CSS3] Target HTML Elements not Explicitly set in the DOM with CSS Pseudo Elements
border lose lac imp close election flex size selection Pseudo elements allow us to target elements that are not explicitly set in the
Paper Reading: Pose-Aware Face Recognition in the wild
Pose-Aware Face Recognition in the wild (CVPR 2016) paper link: https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Masi_Pose-Awar
Summary——DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild
Research question: 在一張RGB圖片和一個曲面模型上建立對應。RGB圖片來自COCO資料集(本文篩選出含有人物的圖片),除此之外,由一個人體的表面模型(這個模型應該是立體的)為24個體塊分別找到六張不同角度(當呈現在標註者面前的時候也是平面的圖片),本文就
Linear Regression in the Wild
In one of my job interviews for a data scientist position, I was given a home assignment I'd like to share with you. The interviewer sent me a CSV file con
Finding Tiny Faces 解讀
提出三個部分針對影象中小臉的尋找:1。尺度不變性,2影象解析度,3上下文推理。 提出了尺度在預訓練深度網路中的作用,提供一種調整網路的方法將有限的尺度推廣到極端的尺度, 論證出在大規模的基準人臉資料集上(FDDB和WIDER FACE)上均有較好的結果。 尺度不變性幾乎是所有當前識
Create a personal video watch list in the cloud with PHP and the Movie Database API Part 1
Up until a few years ago, I’d turn on the TV and find myself humming Springsteen’s “57 Channels and Nothin’ On” as I flipped through
Create a personal video watchlist in the cloud with PHP and the Movie Database API Part 2
If you have been following along with Part 1, you are half-way through building a web-based PHP application to store your personal wa
Faulty Reward Functions in the Wild
Reinforcement learning algorithms can break in surprising, counterintuitive ways. In this post we'll explore one failure mode, which is where you mi