工作中是由資料庫研發人員管理資料庫、表、資料等，作為測試，我主要還是在測試中遇到需要核對資料庫表資料時才有用到，所以我把平時用到的一些SQL語句整理了一下，以便學習。我們用到的主要是Oracle資料庫，使用的工具是PL/SQL。　　

　　PL/SQL Developer是一個整合開發環境，專門開發面向Oracle資料庫的應用。PL/SQL也是一種程式語言，叫做過程化SQL語言（Procedural Language/SQL）。PL/SQL是Oracle資料庫對SQL語句的擴充套件。在普通SQL語句的使用上增加了程式語言的特點，所以PL/SQL把資料操作和查詢語句組織在PL/SQL程式碼的過程性單元中，通過邏輯判斷、迴圈等操作實現複雜的功能或者計算。PL/SQL 只有 Oracle 資料庫有。 MySQL 目前不支援 PL/SQL 的，但支援Navicat Premium。

——百度百科

1、簡單的查詢語句

select * from prod_V1.Fetch_Apply ;  --查詢表中的所有資料

select * from prod_V1.Fetch_Apply t where t.applycode='SJTK20181206000023';   --where 表示條件；t表示表的別稱，使用表名時就可以直接簡寫t就行

select * from prod_V1.Fetch_Apply t where t.applycode='SJTK20181206000023' for update;  --for update 執行後表示可以修改表

2、複雜一點的查詢語句

select * from order_v1.statement t where t.order_id =（select c.orderid from order_v1.orders c where c.orderno= 17125371417）;

--先在orders表中查詢出要求的orderid，然後再查詢出statement 表中相同的orderid的資料，這裡要求orders表中查詢的orderid是一條資料

select * from order_v1.statement t where t.order_id in（select c.orderid from order_v1.orders c where c.orderno= 17125371417）;

--先在orders表中查詢出要求的orderid，然後再查詢出statement 表中相同的orderid的資料

in 和 = 的區別，就是前者子查詢可以多條結果，後者子查詢只能一條結果（否則會報錯）

select * from order_v1.statement t where t.order_id not in（select c.orderid from order_v1.orders c where c.orderno= 17125371417）;

 --not in 就是和in相反的，不存在的意思

select * from order_v1.statement t where exists（select c.orderid from order_v1.orders c where c.orderno= 17125371417 and c.orderid= t.order_id）;

--exists 存在，和in類似，主查詢（表statement ）中的結果同時存在子查詢（表orders ）的結果中的資料

in和exists的區別：

　　in 是先執行子查詢得出結果，然後遍歷主查詢與結果對比，相同的就留下 ；exists 是先執行主查詢，然後根據結果再執行子查詢，得到結果

　　執行順序不同會影響效率，子查詢結果集多就用exists，主查詢結果集多就用in

資料參考：https://www.cnblogs.com/liyasong/p/sql_in_exists.html

https://www.cnblogs.com/clarke157/p/7912871.html

3、inner join 、 left join 、 right join 、full join的使用

select a.* from order_v1.Settle_Allot_Money a inner join order_v1.statement b on a.statement_id=b.id
where b.order_id = (
select c.orderid from order_v1.orders c where c.orderno=17122214222);

select * from order_v1.statement_notification r inner join (
select * from order_v1.statement a where a.order_id =(
select c.orderid from order_v1.orders c where c.orderno=17124893162 )
) s on r.uniquekey=s.unique_key ;

--寫了三個表有點複雜，不過就是想說明下關聯表裡面可以條件查詢，使用 join 就是不用分多次查不同表

內連線：inner join   表示把AB表的記錄相符都顯示出來，把AB表不符合條件的都排除

外連線分三種，即左連線(LEFT OUTER JOIN)、右連線(RIGHT OUTER JOIN)、全連線(FULL OUTER JOIN)：

1.A LEFT OUTER JOIN B表示把A表的記錄都顯示出來，把B表符合條件的結果集顯示出來，不符合條件的用NULL表示

2.A RIGHT OUTER JOIN B表示把B表的記錄都顯示出來，把A表符合條件的結果集顯示出來，不符合條件的用NULL表示

3.A FULL OUTER JOIN B 表示把A表和B表的記錄都顯示出來，不符合條件的用NULL表示

資料參考：https://www.cnblogs.com/Impulse/p/5045872.html

4、時間

資料庫表中的時間，會有不同的格式，查詢時間段的資料時可以用 to_date函式編寫時間

select * from settle_v1.platform_estimate_earnings_log t where t.amount > 0 and t.trans_type=4
and
t.log_time < to_date('2018-12-01','yyyy-mm-dd')
and
t.log_time >= to_date('2018-11-01','yyyy-mm-dd')； --查詢的是11月份的資料

select sum(t.invocie_amount) from finc_v1.re_transaction_detail_day t where t.supplierid=1 and t.REFUND_TYPE=2
and
t.REFUND_CREATEDTIME < to_date('2018-8-30','yyyy-mm-dd')
and
t.REFUND_CREATEDTIME > to_date('2018-08-28 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');  --查詢的是8.29號一天的資料

--注意 = 的使用，防止遺漏

5、排序

select * from order_v1.orders t order by t.orderid;
select * from order_v1.orders t order by t.orderid desc;

--order by 會自動排序（順序），加上desc會重新排序（倒序）