【Tensorflow】tf.nn.dropout函式
tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None)
此函式是為了防止在訓練中過擬合的操作,將訓練輸出按一定規則進行變換
引數:
- x:輸入
- keep_prob:保留比例。 取值 (0,1] 。每一個引數都將按這個比例隨機變更
- noise_shape:干擾形狀。
此欄位預設是None,表示第一個元素的操作都是獨立,但是也不一定。比例:資料的形狀是shape(x)=[k, l, m, n],而noise_shape=[k, 1, 1, n],則第1和4列是獨立保留或刪除,第2和3列是要麼全部保留,要麼全部刪除。
- seed:瞭解不多
- name
tf.nn.dropout(20,0.8)
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