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SQL Server中的模糊查詢LIKE

在SQL Server中，當我們想實現模糊查詢時，可能我們首先想到的是使用LIKE語句，其次是使用全文搜尋（即Full-Text Search），如下所示是通過LIKE語句對錶Person.EmailAddress中的EmailAddress欄位進行模糊查詢：

--使用微軟官方示例資料庫AdventureWorks2008R2
SELECT  *
FROM Person.EmailAddress
WHERE EmailAddress LIKE '%mary%'

通常，當表的總記錄達數十萬時，LIKE的執行效率將明顯下降。那麼我們是否真的正確認識LIKE語句，本文將描述如何正確使用SQL Server中的LIKE語句進行模糊查詢。

LIKE的匹配格式及正確使用

雖然在SQL Server中LIKE語句可使用如下4種萬用字元：

%
_
[]
[^]

但實際總結後，LIKE語句總共如下4種格式：

%HyperWang%
%HyperWang
HyperWang%
Hyper%Wang

注意萬用字元%的位置。

為了更好的理解這4種匹配格式，我們修改上述sql程式碼，並在執行後檢視IO統計資訊與實際執行計劃：

--檢查表中的索引情況
sp_helpindex [Person.EmailAddress]
-----------------------------------------------------------
 

表格所示，表Person.EmailAddress中的EmailAddress建有非聚集索引。執行修改後的sql程式碼：

--匹配mary在中間的記錄
SELECT  EmailAddress
FROM Person.EmailAddress
WHERE EmailAddress LIKE '%mary%'

--匹配mary在尾部的記錄
SELECT  EmailAddress
FROM Person.EmailAddress
WHERE EmailAddress LIKE '%mary'

--匹配以mary開頭的記錄
SELECT EmailAddress
FROM Person.EmailAddress
WHERE EmailAddress LIKE 'mary%'

--匹配以ma開頭，ry結尾的記錄
SELECT  EmailAddress
FROM Person.EmailAddress
WHERE EmailAddress LIKE 'ma%ry'

其中以格式mary%的效率最好，以index seek方式使用非聚集索引IX_EmailAddress_EmailAddress（如下圖所示）。

(43 row(s) affected)
表 ‘EmailAddress’。掃描計數 1，邏輯讀取 3 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。

而%mary與%mary%的效率最差，IO開銷最高，且以index scan方式使用非聚集索引

(0 row(s) affected)
表 ‘EmailAddress’。掃描計數 1，邏輯讀取 186 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。

因此當我們使用LIKE進行模糊查詢時，應儘量使用mary%格式，避免%mary%的格式，同時建立有效的非聚集索引。

參考資料