2018彙總資料結構演算法篇

阿新 • • 發佈：2019-01-05

看圖輕鬆理解資料結構和算法系列(陣列) 看圖輕鬆理解資料結構與算法系列(單向連結串列) 看圖輕鬆理解資料結構與算法系列(雙向連結串列) 看圖輕鬆理解資料結構與算法系列(基於陣列的棧) 看圖輕

彙總I 精選微軟等公司資料結構+演算法面試100題第1-60題彙總

分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！

TypeScript演算法與資料結構-陣列篇

本文的原始碼在我的github，可以參考一下陣列是資料結構中最簡單，也是使用最廣泛的一種。在原生的js中，陣列給我們提供了很多方便的操作方法，比如push(), pop(), shift(), unshift()。但是出於對資料結構的學習，我們將不使用這些已有的方法，而是自己實現這些方法。這樣也方便我們

JAVA23種設計模式六大原則，資料結構演算法強化訓練

目錄：設計模式六大原則（1）：單一職責原則設計模式六大原則（2）：里氏替換原則設計模式六大原則（3）：依賴倒置原則設計模式六大原則（4）：介面隔離原則設計模式六大原則（5）：迪米特法則設計模式六大原則（6）：開閉原則設計模式六大原則（1）：單一職責原則定義：不要存在多於一個導致

資料結構演算法常見面試考題

（1）紅黑樹的瞭解（平衡樹，二叉搜尋樹），使用場景把資料結構上幾種樹集中的討論一下： 1.AVLtree 定義：最先發明的自平衡二叉查詢樹。在AVL樹中任何節點的兩個子樹的高度最大差別為一，所以它也被稱為高度平衡樹。查詢、插入和刪除在平均和最壞情況下都是O（log n）。增加

資料結構演算法題/top K問題

問題描述：有N(N>>10000)個整數,求出其中的前K個最大的數。（稱作Top k或者Top 10）問題分析：由於(1)輸入的大量資料；(2)只要前K個，對整個輸入資料的儲存和排序是相當的不可取的。解決方案1：最小堆可以利用資料結構的最小堆來處理該問題。最小堆如圖所示

資料結構演算法題/青蛙跳臺階問題

簡單說就是有一隻青蛙每次只能跳一到兩級臺階，在一個給定的臺階數下這隻青蛙有多少種達到頂端的方法。思路分析這裡用了兩種方法實現，並用python程式碼實現。方法一：遞迴看到題目第一個想法就是遞迴，假設青蛙跳上n級臺階有f(n)種可能的方法，可以分成兩大類情況。第一種是最後一次跳了一級

資料結構演算法題/將陣列中元素奇數排在前面偶數在後面（前面奇數和後面的偶數分別有序）

一個無序整數陣列，對它排序，使其前半部分都為奇數有序，後半部分為偶數有序。（1）方案1 O(n^2) 基本想法：利用插入排序演算法，對奇偶子序列分別插入排序。用兩個變數把整個陣列分割為三個部分，第一個部分為奇數有序子序列，第二部分為偶數有序子序列，第三部分為未排序子序列。使用兩個變數進行分

資料結構演算法題/將陣列中元素奇數排在前面偶數在後面（前面奇數和後面的偶數不需要有序）

處理策略是定義兩個指標pHead，pTail並令其初始指向陣列頭節點和尾節點。pHead從前往後找應該放在尾部的偶數節點，pTail從後往前找應該放在頭部的奇數節點，若pHead位於pTail之前則交換二者內容，否則結束處理過程。處理流程如下圖所示。從圖中可以看出時間複

資料結構演算法題/找出兩個連結串列的第一個公共節點

分析：如果兩個單向連結串列有公共的結點，也就是說兩個連結串列從某一結點開始，它們的m_pNext都指向同一個結點。但由於是單向連結串列的結點，每個結點只有一個m_pNext，因此從第一個公共結點開始，之後它們所有結點都是重合的，不可能再出現分叉。所以，兩個有公共結點而部分重合的連結串列，拓撲形狀看起

資料結構演算法題/陣列去重

package com.lee.wait; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.Set; /** * ArrayUniue 陣列去重的問題 */ public clas

資料結構演算法題/最長公共子串

求兩個輸入序列的最長的公共子字串的長度。子字串中的所有字元在源字串中必須相鄰。如字串：21232523311324和字串312123223445，他們的最長公共子字串為21232，長度為5. 假設需要求的字串為 str1 , str2 .函式 f(m,n) 求分別以str1[m] , str

資料結構演算法題/最大子序列（一維陣列中和最大的連續子序列）

1首先看一下最大子序列。最大子序列是要找出由陣列成的一維陣列中和最大的連續子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是 {5,-3,4,2}，它的和是8,達到最大；而 {5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2}，它的和是6。你已經看出來了，找最大子序列的方法很簡單，只要前i項的和還沒有

資料結構演算法題/兩個字串的最長公共子序列

一，問題描述給定兩個字串，求解這兩個字串的最長公共子序列（Longest Common Sequence）。比如字串1：BDCABA；字串2：ABCBDAB 則這兩個字串的最長公共子序列長度為4，最長公共子序列是：BCBA 二，演算法求解這是一個動態規劃的題目。

資料結構演算法題/合併兩個有序陣列

給定兩個有序整數陣列 nums1 和 nums2，將 nums2 合併到 nums1 中，使得 num1 成為一個有序陣列。說明: 初始化 nums1 和 nums2&n

資料結構演算法題/兩個有序陣列的中位數

有三種方法，時間複雜度分別是O(m+n) ,O(k),O(log(m+n)) 注意點：判斷合併後的陣列的元素個數是奇數還是偶數如果是奇數取中間值；如果是偶數取中間2個數的平均值。兩種求中位數的方法：（1）方法1，判斷奇數個還是偶數個 if (lengthall % 2 == 0)

排序演算法之選擇排序（關鍵詞：資料結構/演算法/排序演算法/選擇排序）

假定：有 1 個亂序的數列 nums ，其中有 n 個數。要求：排好序之後是從小到大的順序。選擇排序演算法程式碼 from swap import swap def select_sort(nums): n = len(nums) i = 0 while

排序演算法之插入排序（關鍵詞：資料結構/演算法/排序演算法/插入排序）

假定：有 1 個亂序的數列 nums ，其中有 n 個數。要求：排好序之後是從小到大的順序。插入排序演算法程式碼 def insert_sort(nums): i = 1 n = len(nums) while i <= n-1: j = i

排序演算法之氣泡排序（關鍵詞：資料結構/演算法/排序演算法/氣泡排序）

假定：有 1 個亂序的數列 nums ，其中有 n 個數。要求：排好序之後是從小到大的順序。氣泡排序演算法程式碼 from swap import swap def bubble_sort(nums): n = len(nums) for i in rang

基本資料結構第一篇——位運算

在所有現代cpu中都是以二進位制方式表示資料，所以使用位掩碼來計算的優點 1、更快的執行速度、 2、更簡潔的程式碼、 3、更少的佔用記憶體量 4、用陣列代替關聯陣列首先是按位與按位與（&）對兩個數進行操作，然後返回一個新的數，這個數的每個位都需要兩個輸

2018彙總資料結構演算法篇

相關推薦