車牌字元的分割—投影

1.首先，定義一個數組用來儲存每一列畫素中白色畫素的個數。

    int perPixelValue;//每個畫素的值
    int* projectValArry = new int[width];//建立一個用於儲存每列白色畫素個數的陣列
    memset(projectValArry, 0, width*4);//必須初始化陣列

• 1
• 2
• 3

2.然後，遍歷二值化後的圖片，將每一列中白色的(也就是數字區域)畫素記錄在陣列中。

    //遍歷每一列的影象灰度值，查詢每一行255的值
    for (int col = 0; col < width; ++col)
    {
        for
 
 (int row = 0; row < height; ++row)
        {
            perPixelValue = binImg.at<uchar>(row, col);
            if (perPixelValue == 255)//如果是黑底白字
            {
                projectValArry[col]++;
            }
        }
    }

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12

3.最後，根據數組裡的灰度值畫出投影圖

 perPixelValue = 255;  //背景設定為白色。   
 

            verticalProjectionMat.at<uchar>(i, j) = perPixelValue;
        }
    }

    /*將直方圖的曲線設為黑色*/
    for (int i = 0; i < width; i++)
    {
        for (int j = 0; j < projectValArry[i]; j++)
        {
            perPixelValue = 0;  //直方圖設定為黑色  
            verticalProjectionMat.at<uchar
 
>(height - 1 - j, i) = perPixelValue;
        }
    }
    imshow("【投影】",verticalProjectionMat);
    delete[] projectValArry;//刪除陣列空間

有了投影圖做切割就很容易了，其實最主要的就是那個儲存灰度值的陣列，下面就需要根據這個陣列的內容來找到相鄰字元間的分割點。

    vector<Mat> roiList;//用於儲存分割出來的每個字元
    int startIndex = 0;//記錄進入字元區的索引
    int endIndex = 0;//記錄進入空白區域的索引
    bool inBlock = false;//是否遍歷到了字元區內
    for (int i = 0; i < srcImg.cols; ++i)
    {
        if (!inBlock && projectValArry[i] != 0)//進入字元區了
        {
            inBlock = true;
            startIndex = i;
            cout << "startIndex is " << startIndex << endl;
        }
        else if (projectValArry[i] == 0 && inBlock)//進入空白區了
        {
            endIndex = i;
            inBlock = false;    
            Mat roiImg = srcImg(Range(0,srcImg.rows),Range(startIndex,endIndex+1));
            roiList.push_back(roiImg);
        }
    }

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20