1.range()返回的是range object，而np.arange()返回的是numpy.ndarray() 　range儘可用於迭代，而np.arange作用遠不止於此，它是一個序列，可被當做向量使用。 2.range()不支援步長為小數，np.arange()支援步長為小數 3.兩者都可用於迭代 4.兩者都有三個引數，以第一個引數為起點，第三個引數為步長，截止到第二個引數之前的不包括第二個引數的資料序列 某種意義上，和STL中由迭代器組成的區間是一樣的，即左閉右開的區間。[first, last)或者不加嚴謹地寫作[first:step:last) 複製程式碼 >>>range(1,5) range(1,5) >>>tuple(range(1, 5)) (1, 2, 3, 4) >>>list(range(1, 5)) [1, 2, 3, 4] >>>r = range(1, 5) >>>type(r) <class 'range'> >>>for i in range(1, 5): ... print(i) >>> np.arange(1, 5) array([1, 2, 3, 4]) >>>range(1, 5, .1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer >>>np.arange(1, 5, .5) array([ 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5]) >>>range(1, 5, 2) >>>for i in range(1, 5, 2): ... print(i) 1 3 >>for i in np.arange(1, 5): ... print(i) xrange()也是用作迴圈，只是xrang(0,10)不返回list，返回xrange物件。每次呼叫返回其中的一個值。 返回很大的數的時候或者頻繁的需要break時候，xrange效能更好。arange和xrange沒有區別，而且在數值大的時候xrang更優越，以後coding時候儘量用xrange。