Python的Lambda表示式
lambda函式也叫匿名函式，即，函式沒有具體的名稱。先來看一個最簡單例子：
def f(x):return x**2print f(4)
Python中使用lambda的話，寫成這樣
g =lambda x : x**2print g(4)lambda表示式在很多程式語言都有對應的實現。比如C#：
var g = x => x**2Console.WriteLine(g(4))
那麼，lambda表示式有什麼用處呢？很多人提出了質疑，lambda和普通的函式相比，就是省去了函式名稱而已，同時這樣的匿名函式，又不能共享在別的地方呼叫。其實說的沒錯，lambda在Python這種動態的語言中確實沒有起到什麼驚天動地的作用，因為有很多別的方法能夠代替lambda。同時，使用lambda的寫法有時顯得並沒有那麼pythonic。甚至有人提出之後的Python版本要取消lambda。
回過頭來想想，Python中的lambda真的沒有用武之地嗎？其實不是的，至少我能想到的點，主要有：
1. 使用Python寫一些執行指令碼時，使用lambda可以省去定義函式的過程，讓程式碼更加精簡。
2. 對於一些抽象的，不會別的地方再複用的函式，有時候給函式起個名字也是個難題，使用lambda不需要考慮命名的問題。
3. 使用lambda在某些時候讓程式碼更容易理解。
lambda基礎
lambda語句中，冒號前是引數，可以有多個，用逗號隔開，冒號右邊的返回值。lambda語句構建的其實是一個函式物件，見證一下：
g =lambda x : x**2print g<function
C#3.0開始，也有了lambda表示式，省去了使用delegate的麻煩寫法。C#中的lambda表示式關鍵字是=>，看下面的一個例子：
var array =newint[] {2, 3, 5, 7, 9};var result = array.Where(n => n >3); // [5, 6, 9]
C#使用了擴充套件方法，才使得陣列物件擁有了像Where,Sum之類方便的方法。Python中，也有幾個定義好的全域性函式方便使用的，他們就是filter, map, reduce。
>>>>>>>>>print filter(lambda x: x %3== 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>>>>print map(lambda x: x *2+10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>>>>print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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非lambda不可？
上面例子中的map的作用，和C#的Where擴充套件方法一樣，非常簡單方便。但是，Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在物件遍歷處理方面，其實Python的for..in..if語法已經很強大，並且在易讀上勝過了lambda。比如上面map的例子，可以寫成：
print [x *2+10for x in foo]非常的簡潔，易懂。filter的例子可以寫成：
print [x for x in foo if x %3== 0]同樣也是比lambda的方式更容易理解。
所以，什麼時候使用lambda，什麼時候不用，需要具體情況具體分析，只要表達的意圖清晰就好。一般情況下，如果for..in..if能做的，我都不會選擇lambda。
lambda broken?
在數學教學中，經常會使用到lambda，比如有一位老兄就遇到這樣一個問題。他想建立一個函式陣列fs=[f0,...,f9] where fi(n)=i+n. 於是乎，就定義了這麼一個lambda函式：
fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)]但是，奇怪的是，
>>> fs[3](4)13>>> fs[4](4)
13>>> fs[5](4)
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結果並沒有達到這位老兄的預期，預期的結果應該是：
>>> fs[3](4)7>>> fs[4](4)
8>>> fs[5](4)
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問題其實出在變數i上。上面的程式碼換個簡單的不使用lambda的縮減版本：
i =1def fs(n):return n + i
print fs(1) # 2
i =2print fs(1) # 3
可見，上面沒有達到預期的原因是lambda中的i使用的是匿名函式外的全域性變數。修改一下：
>>> fs[3](4)
7>>> fs[4](4)
8>>> fs[5](4)
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參考資料
Using lambda Functions - Dive Into Python