coursera Machine Learning 第九周測驗quiz2答案解析 Recommender Systems

阿新 • • 發佈：2019-01-09

1.選擇：BD

解析：A的k沒看懂是什麼，前面求和積的明明是j，i，故錯誤。C為什麼要減去r，所以錯誤。

2.選擇：AD

解析：協同過濾最適合做相似度、推薦等情形，但是不能預測銷售數量，故除了BC都對

3.選擇：B

解析：應該先進行均值歸一化然後再對資料進行處理，故選擇B

4.選擇：AB

解析：AB課程講的，C與B矛盾，在沒有同時解決x和theta時，可以使用更高階的演算法。D錯在並不需要全部書籍作為訓練集。

5.選擇：AB

解析：C和R都是5*5的矩陣，求對應R矩陣中為1C中矩陣位置引數的和，C錯在*R，沒有去掉為零的引數，C選項同理。

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1.選擇：BD 解析：A的k沒看懂是什麼，前面求和積的明明是j，i，故錯誤。C為什麼要減去r，所以錯誤。 2.選擇：AD 解析：協同過濾最適合做相似度、推薦等情形，但是不能預測銷售數量，故除了BC都對 3.選擇：B 解析：應該先進行均值歸一化然後

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