Python影象融合
Python影象融合
目標
影象加法、減法、位運算
學習函式cv2.add(),cv2.addWeighted()
加法:
使用cv2.add()將兩個影象相加,可以使用numpy中的矩陣加法來實現。但是在opencv中加法是飽和操作,也就是有上限值,numpy會對結果取模。
# 影象上的加法
# 大致有兩種:
# cv2.add():這是一個飽和操作
# +:這是Numpy中的運算,之一種模操作,res = img1 + img2
# 注意兩幅圖片的大小型別必須一致,或者第二個圖象是一個標量
# 由於兩者的差別,我們一般多用cv2.add(src1, src2)
img1=cv2.imread('1.jpg')
img2=cv2.imread('2.jpg')
res = cv2.add(img1,img2)
原影象
加法後的結果
影象混合(融合,可以設定圖片的透明度)
實際上也是加法,只不過是按比例混合起來,有不同的權重 ,給人一種混合的或者透明的感覺
公式如下
g (x) = (1 − α)f0 (x) + αf1 (x) #a→(0,1)不同的a值可以實現不同的效果
現在第一幅影象的權重是0.7,第二幅影象的權重是0.3,使用cv2.addWeighted()函式進行混合
img1=cv2.imread('1.jpg') img2=cv2.imread('2.jpg') dst=cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)
混合後的結果
按位運算(問題:如何將一個圖放到另一個圖上去,加法會改變顏色,混加會透明)
位運算操作有and, or, not, xor。在提取部分影象選擇非舉行區域roi時,位運算操作十分有用。下面例子是改變一副影象的特定區域。
把opencv的標誌放到另外一副影象上,如果使用加法,顏色會改變,如果使用混合,會變成透明,但是我們不想要透明效果,如果是舉行區域,可以使用roi方法,但是並不是舉行,下面使用位運算實現。
import cv2 import numpy as np # 載入影象 img1 = cv2.imread('2.jpg') img2 = cv2.imread('1.jpg') rows,cols,channels = img2.shape roi = img1[0:rows, 0:cols ] img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 將圖片灰度化 ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY)#ret是閾值(175)mask是二值化影象 mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)#獲取把logo的區域取反 按位運算 img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)#在img1上面,將logo區域和mask取與使值為0 # 取 roi 中與 mask_inv 中不為零的值對應的畫素的值,其他值為 0 。 # 把logo放到圖片當中 img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv)#獲取logo的畫素資訊 dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)#相加即可 img1[0:rows, 0:cols ] = dst cv2.imshow('res',img2_fg) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
樣例裡面的思路比較巧妙,logo的背景都是黑色的,方便提取出來
先將logo設定閾值並二值化,得到logo區域的範圍
將在背景圖片中要放置logo區域的畫素資訊用位運算置0
將logo的畫素資訊和背景圖片的畫素相加
最後就這這個效果
【轉載】:https://blog.csdn.net/qq_41895190/article/details/82905657
https://blog.csdn.net/huanglu_thu13/article/details/52346286
附:https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/9260798.html(涉及加減乘除各種操作)