python基於openCV3的人臉識別
阿新 • • 發佈:2019-01-10
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import cv2 import numpy as np #指定圖片的人臉識別然後儲存 img = cv2.imread("./333.jpg") color = (0, 255, 0) grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) classfier = cv2.CascadeClassifier("./data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml") faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32)) if len(faceRects) > 0: # 大於0則檢測到人臉 for faceRect in faceRects: # 單獨框出每一張人臉 x, y, w, h = faceRect cv2.rectangle(img, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 3) #5控制綠色框的粗細 # 寫入影象 cv2.imwrite('./aaa.jpg',img)
openCV3的安裝這裡我說一下mac上的安裝方法
openCV3 在mac採用brew安裝 如果brew沒用過可以看下我之前寫的安裝Libpng的帖子裡面有一些注意事項
brew update #更新brew
brew install opencv3 --with-contrib --with-python3 --without-python #安裝opencv3 保證python為3.x
正常情況下就開始安裝了 安裝之後 找到opencv的so檔案
預設在 /usr/local/Cellar/opencv3/3.1.0_4/lib/python3.6/site-packages/ #根據你的版本會有差異
找到你python的安裝位置的site-packages 目錄
預設在 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/ #根據你的版本會有差異
然後做一個軟鏈
ln -s /usr/local/Cellar/opencv3/3.2.0/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-darwin.so ./cv2
搞定~~~