OpenCV提供了resize函式來改變影象的大小，函式原型如下：

/************************************************************************/
/* 
OpenCV影象縮放使用的函式是：resize
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
引數含義：
InputArray src     -原影象
OutputArray dst    -輸出影象
Size dsize         -目標影象的大小
double fx=0        -在x軸上的縮放比例
double fy=0        -在y軸上的縮放比例
int interpolation  -插值方式，有以下四種方式
INTER_NN      -最近鄰插值
INTER_LINEAR  -雙線性插值 (預設使用)
INTER_AREA    -使用象素關係重取樣，當影象縮小時候，該方法可以避免波紋出現。當影象放大時，類似於 INTER_NN 方法。
INTER_CUBIC   -立方插值。
說明：dsize與fx和fy必須不能同時為零
*/
/************************************************************************/
 

引數說明：

src：輸入，原影象，即待改變大小的影象；

dst：輸出，改變大小之後的影象，這個影象和原影象具有相同的內容，只是大小和原影象不一樣而已；

dsize：輸出影象的大小。如果這個引數不為0，那麼就代表將原影象縮放到這個Size(width，height)指定的大小；如果這個引數為0，那麼原影象縮放之後的大小就要通過下面的公式來計算：

dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))

其中，fx和fy就是下面要說的兩個引數，是影象width方向和height方向的縮放比例。

fx：width方向的縮放比例，如果它是0，那麼它就會按照(double)dsize.width/src.cols來計算；

fy：height方向的縮放比例，如果它是0，那麼它就會按照(double)dsize.height/src.rows來計算；

interpolation：這個是指定插值的方式，影象縮放之後，肯定畫素要進行重新計算的，就靠這個引數來指定重新計算畫素的方式，有以下幾種：

• INTER_NEAREST - 最鄰近插值
• INTER_LINEAR - 雙線性插值，如果最後一個引數你不指定，預設使用這種方法
• INTER_AREA - resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation, as it gives moire’-free results. But when the image is zoomed, it is similar to the INTER_NEAREST method.
• INTER_CUBIC - 4x4畫素鄰域內的雙立方插值
• INTER_LANCZOS4 - 8x8畫素鄰域內的Lanczos插值

注意事項：

1. dsize和fx/fy不能同時為0，要麼你就指定好dsize的值，讓fx和fy空置直接使用預設值，如：

resize(img, imgDst, Size(30,30));

或者設dsize為0，指定好fx和fy的值，比如fx=fy=0.5，那麼就相當於把原圖兩個方向縮小一倍！

2. 關於插值方法的選擇，正常情況下使用預設的雙線性插值就夠用了。

幾種常用方法的效率是：最鄰近插值>雙線性插值>雙立方插值>Lanczos插值；

但是效率和效果成反比，所以根據自己的情況酌情使用。

3. 正常情況下，在使用之前dst影象的大小和型別都是不知道的，型別從src影象繼承而來，大小也是從原影象根據引數計算出來。但是如果你事先已經指定好dst影象的大小，那麼你可以通過下面這種方式來呼叫函式：
resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);
示例：

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
 
using namespace cv;
 
int main()
{
	//讀入影象
	Mat srcImage=imread("..\\1.jpg");
	Mat temImage,dstImage1,dstImage2;
	temImage=srcImage;
 
	//顯示原圖
	imshow("原圖",srcImage);
 
	//尺寸調整
	resize(temImage,dstImage1,Size(temImage.cols/2,temImage.rows/2),0,0,INTER_LINEAR);
	resize(temImage,dstImage2,Size(temImage.cols*2,temImage.rows*2),0,0,INTER_LINEAR);
 
	imshow("縮小",dstImage1);
	imshow("放大",dstImage2);
 
	waitKey();
	return 0;
 
}