HashMap 和 HashSet 是 Java Collection Framework 的兩個重要成員，其中 HashMap 是 Map 介面的常用實現類，HashSet 是 Set 介面的常用實現類。雖然 HashMap 和 HashSet 實現的介面規範不同，但它們底層的 Hash 儲存機制完全一樣，甚至 HashSet 本身就採用 HashMap 來實現的。

1.簡單說下HashMap的實現原理：

       首先有一個每個元素都是連結串列（可能表述不準確）的陣列，當新增一個元素（key-value）時，就首先計算元素key的hash值，以此確定插入陣列中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已經被放在陣列同一位置了，這時就新增到同一hash值的元素的後面，他們在陣列的同一位置，但是形成了連結串列，同一各連結串列上的Hash值是相同的，所以說陣列存放的是連結串列。而當連結串列長度太長時，連結串列就轉換為紅黑樹，這樣大大提高了查詢的效率。

       當連結串列陣列的容量超過初始容量的0.75時，再雜湊將連結串列陣列擴大2倍，把原連結串列陣列的搬移到新的陣列中

即HashMap的原理圖是：
       
       從上圖中可以看出，HashMap底層就是一個數組結構，陣列中的每一項又是一個連結串列。當新建一個HashMap的時候，就會初始化一個數組。

原始碼如下：

/** 
     * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two. 
     */  
    transient Entry[] table;  

    static
 
 class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {  
        final K key;  
        V value;  
        Entry<K,V> next;  
        final int hash;  
        ……  
    } 

       可以看出，Entry就是陣列中的元素，每個 Map.Entry 其實就是一個key-value對，它持有一個指向下一個元素的引用，這就構成了連結串列。

2.HashMap的存取實現：

1) 儲存：

public V put
 
(K key, V value) {  
        // HashMap允許存放null鍵和null值。  
        // 當key為null時，呼叫putForNullKey方法，將value放置在陣列第一個位置。  
        if (key == null)  
            return putForNullKey(value);  
        // 根據key的keyCode重新計算hash值。  
        int hash = hash(key.hashCode());  
        // 搜尋指定hash值在對應table中的索引。  
        int i = indexFor(hash, table.length);  
        // 如果 i 索引處的 Entry 不為 null，通過迴圈不斷遍歷 e 元素的下一個元素。  
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {  
            Object k;  
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {  
                V oldValue = e.value;  
                e.value = value;  
                e.recordAccess(this);  
                return oldValue;  
            }  
        }  
        // 如果i索引處的Entry為null，表明此處還沒有Entry。  
        modCount++;  
        // 將key、value新增到i索引處。  
        addEntry(hash, key, value, i);  
        return null;  
    }  

       從上面的原始碼中可以看出：當我們往HashMap中put元素的時候，先根據key的hashCode重新計算hash值，根據hash值得到這個元素在陣列中的位置（即下標），如果陣列該位置上已經存放有其他元素了，那麼在這個位置上的元素將以連結串列的形式存放，新加入的放在鏈頭，最先加入的放在鏈尾。如果陣列該位置上沒有元素，就直接將該元素放到此陣列中的該位置上。

       addEntry(hash, key, value, i)方法根據計算出的hash值，將key-value對放在陣列table的i索引處。addEntry 是 HashMap 提供的一個包訪問許可權的方法，程式碼如下：

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
        // 獲取指定 bucketIndex 索引處的 Entry   
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];  
        // 將新建立的 Entry 放入 bucketIndex 索引處，並讓新的 Entry 指向原來的 Entry  
        table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);  
        // 如果 Map 中的 key-value 對的數量超過了極限  
        if (size++ >= threshold)  
        // 把 table 物件的長度擴充到原來的2倍。  
            resize(2 * table.length);  
    }  

       當系統決定儲存HashMap中的key-value對時，完全沒有考慮Entry中的value，僅僅只是根據key來計算並決定每個Entry的儲存位置。我們完全可以把 Map 集合中的 value 當成 key 的附屬，當系統決定了 key 的儲存位置之後，value 隨之儲存在那裡即可。

       hash(int h)方法根據key的hashCode重新計算一次雜湊。此演算法加入了高位計算，防止低位不變，高位變化時，造成的hash衝突。

static int hash(int h) {  
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);  
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);  
    }

       我們可以看到在HashMap中要找到某個元素，需要根據key的hash值來求得對應陣列中的位置。如何計算這個位置就是hash演算法。前面說過HashMap的資料結構是陣列和連結串列的結合，所以我們當然希望這個HashMap裡面的 元素位置儘量的分佈均勻些，儘量使得每個位置上的元素數量只有一個，那麼當我們用hash演算法求得這個位置的時候，馬上就可以知道對應位置的元素就是我們要的，而不用再去遍歷連結串列，這樣就大大優化了查詢的效率。

       對於任意給定的物件，只要它的 hashCode() 返回值相同，那麼程式呼叫 hash(int h) 方法所計算得到的 hash 碼值總是相同的。我們首先想到的就是把hash值對陣列長度取模運算，這樣一來，元素的分佈相對來說是比較均勻的。但是，“模”運算的消耗還是比較大的，在HashMap中是這樣做的：呼叫 indexFor(int h, int length) 方法來計算該物件應該儲存在 table 陣列的哪個索引處。indexFor(int h, int length) 方法的程式碼如下：

   static int indexFor(int h, int length) {  
        return h & (length-1);  
    }  

       這個方法非常巧妙，它通過 h & (table.length -1) 來得到該物件的儲存位，而HashMap底層陣列的長度總是 2 的 n 次方，這是HashMap在速度上的優化。在 HashMap 構造器中有如下程式碼：

    int capacity = 1;  
        while (capacity < initialCapacity)  
            capacity <<= 1;  

       這段程式碼保證初始化時HashMap的容量總是2的n次方，即底層陣列的長度總是為2的n次方。

       當length總是 2 的n次方時，h& (length-1)運算等價於對length取模，也就是h%length，但是&比%具有更高的效率。

       這看上去很簡單，其實比較有玄機的，我們舉個例子來說明：

       假設陣列長度分別為15和16，優化後的hash碼分別為8和9，那麼&運算後的結果如下：

       從上面的例子中可以看出：當它們和15-1（1110）“與”的時候，產生了相同的結果，也就是說它們會定位到陣列中的同一個位置上去，這就產生了碰撞，8和9會被放到陣列中的同一個位置上形成連結串列，那麼查詢的時候就需要遍歷這個鏈 表，得到8或者9，這樣就降低了查詢的效率。同時，我們也可以發現，當陣列長度為15的時候，hash值會與15-1（1110）進行“與”，那麼 最後一位永遠是0，而0001，0011，0101，1001，1011，0111，1101這幾個位置永遠都不能存放元素了，空間浪費相當大，更糟的是這種情況中，陣列可以使用的位置比陣列長度小了很多，這意味著進一步增加了碰撞的機率，減慢了查詢的效率！而當陣列長度為16時，即為2的n次方時，2n-1得到的二進位制數的每個位上的值都為1，這使得在低位上&時，得到的和原hash的低位相同，加之hash(int h)方法對key的hashCode的進一步優化，加入了高位計算，就使得只有相同的hash值的兩個值才會被放到陣列中的同一個位置上形成連結串列。

       所以說，當陣列長度為2的n次冪的時候，不同的key算得得index相同的機率較小，那麼資料在陣列上分佈就比較均勻，也就是說碰撞的機率小，相對的，查詢的時候就不用遍歷某個位置上的連結串列，這樣查詢效率也就較高了。

       根據上面 put 方法的原始碼可以看出，當程式試圖將一個key-value對放入HashMap中時，程式首先根據該 key 的 hashCode() 返回值決定該 Entry 的儲存位置：如果兩個 Entry 的 key 的 hashCode() 返回值相同，那它們的儲存位置相同。如果這兩個 Entry 的 key 通過 equals 比較返回 true，新新增 Entry 的 value 將覆蓋集合中原有 Entry 的 value，但key不會覆蓋。如果這兩個 Entry 的 key 通過 equals 比較返回 false，新新增的 Entry 將與集合中原有 Entry 形成 Entry 鏈，而且新新增的 Entry 位於 Entry 鏈的頭部——具體說明繼續看 addEntry() 方法的說明。

2) 讀取：

    public V get(Object key) {  
        if (key == null)  
            return getForNullKey();  
        int hash = hash(key.hashCode());  
        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];  
            e != null;  
            e = e.next) {  
            Object k;  
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))  
                return e.value;  
        }  
        return null;  
    }  

       有了上面儲存時的hash演算法作為基礎，理解起來這段程式碼就很容易了。從上面的原始碼中可以看出：從HashMap中get元素時，首先計算key的hashCode，找到陣列中對應位置的某一元素，然後通過key的equals方法在對應位置的連結串列中找到需要的元素。

       3) 歸納起來簡單地說，HashMap 在底層將 key-value 當成一個整體進行處理，這個整體就是一個 Entry 物件。HashMap 底層採用一個 Entry[] 陣列來儲存所有的 key-value 對，當需要儲存一個 Entry 物件時，會根據hash演算法來決定其在陣列中的儲存位置，在根據equals方法決定其在該陣列位置上的連結串列中的儲存位置；當需要取出一個Entry時，也會根據hash演算法找到其在陣列中的儲存位置，再根據equals方法從該位置上的連結串列中取出該Entry。

3).HashMap的resize（rehash）：

       當HashMap中的元素越來越多的時候，hash衝突的機率也就越來越高，因為陣列的長度是固定的。所以為了提高查詢的效率，就要對HashMap的陣列進行擴容，陣列擴容這個操作也會出現在ArrayList中，這是一個常用的操作，而在HashMap陣列擴容之後，最消耗效能的點就出現了：原陣列中的資料必須重新計算其在新陣列中的位置，並放進去，這就是resize。

       那麼HashMap什麼時候進行擴容呢？當HashMap中的元素個數超過陣列大小*loadFactor時，就會進行陣列擴容，loadFactor的預設值為0.75，這是一個折中的取值。也就是說，預設情況下，陣列大小為16，那麼當HashMap中元素個數超過16*0.75=12的時候，就把陣列的大小擴充套件為 2*16=32，即擴大一倍，然後重新計算每個元素在陣列中的位置，而這是一個非常消耗效能的操作，所以如果我們已經預知HashMap中元素的個數，那麼預設元素的個數能夠有效的提高HashMap的效能。

4).HashMap的效能引數：

HashMap 包含如下幾個構造器：

HashMap()：構建一個初始容量為 16，負載因子為 0.75 的 HashMap。

HashMap(int initialCapacity)：構建一個初始容量為 initialCapacity，負載因子為 0.75 的 HashMap。

HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)：以指定初始容量、指定的負載因子建立一個 HashMap。

HashMap的基礎構造器HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)帶有兩個引數，它們是初始容量initialCapacity和載入因子loadFactor。

initialCapacity：HashMap的最大容量，即為底層陣列的長度。

loadFactor：負載因子loadFactor定義為：散列表的實際元素數目(n)/ 散列表的容量(m)。

       負載因子衡量的是一個散列表的空間的使用程度，負載因子越大表示散列表的裝填程度越高，反之愈小。對於使用連結串列法的散列表來說，查詢一個元素的平均時間是O(1+a)，因此如果負載因子越大，對空間的利用更充分，然而後果是查詢效率的降低；如果負載因子太小，那麼散列表的資料將過於稀疏，對空間造成嚴重浪費。

       HashMap的實現中，通過threshold欄位來判斷HashMap的最大容量：

    threshold = (int)(capacity * loadFactor);  

       結合負載因子的定義公式可知，threshold就是在此loadFactor和capacity對應下允許的最大元素數目，超過這個數目就重新resize，以降低實際的負載因子。預設的的負載因子0.75是對空間和時間效率的一個平衡選擇。當容量超出此最大容量時， resize後的HashMap容量是容量的兩倍：

    if (size++ >= threshold)     
        resize(2 * table.length);    

3.Fail-Fast機制：

       我們知道java.util.HashMap不是執行緒安全的，因此如果在使用迭代器的過程中有其他執行緒修改了map，那麼將丟擲ConcurrentModificationException，這就是所謂fail-fast策略。

       這一策略在原始碼中的實現是通過modCount域，modCount顧名思義就是修改次數，對HashMap內容的修改都將增加這個值，那麼在迭代器初始化過程中會將這個值賦給迭代器的expectedModCount。

    HashIterator() {  
        expectedModCount = modCount;  
        if (size > 0) { // advance to first entry  
        Entry[] t = table;  
        while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)  
            ;  
        }  
    }  

       在迭代過程中，判斷modCount跟expectedModCount是否相等，如果不相等就表示已經有其他執行緒修改了Map：

       注意到modCount宣告為volatile，保證執行緒之間修改的可見性。

    final Entry<K,V> nextEntry() {     
        if (modCount != expectedModCount)     
            throw new ConcurrentModificationException();  

       在HashMap的API中指出：
       由所有HashMap類的“collection 檢視方法”所返回的迭代器都是快速失敗的：在迭代器建立之後，如果從結構上對對映進行修改，除非通過迭代器本身的 remove 方法，其他任何時間任何方式的修改，迭代器都將丟擲 ConcurrentModificationException。因此，面對併發的修改，迭代器很快就會完全失敗，而不冒在將來不確定的時間發生任意不確定行為的風險。

       注意，迭代器的快速失敗行為不能得到保證，一般來說，存在非同步的併發修改時，不可能作出任何堅決的保證。快速失敗迭代器盡最大努力丟擲 ConcurrentModificationException。因此，編寫依賴於此異常的程式的做法是錯誤的，正確做法是：迭代器的快速失敗行為應該僅用於檢測程式錯誤。

4.JDK1.8使用紅黑樹的改進

       在java jdk8中對HashMap的原始碼進行了優化，在jdk7中，HashMap處理“碰撞”的時候，都是採用連結串列來儲存，當碰撞的結點很多時，查詢時間是O（n）。
       在jdk8中，HashMap處理“碰撞”增加了紅黑樹這種資料結構，當碰撞結點較少時，採用連結串列儲存，當較大時（>8個），採用紅黑樹（特點是查詢時間是O（logn））儲存（有一個閥值控制，大於閥值(8個)，將連結串列儲存轉換成紅黑樹儲存）
       
問題分析：
       你可能還知道雜湊碰撞會對hashMap的效能帶來災難性的影響。如果多個hashCode()的值落到同一個桶內的時候，這些值是儲存到一個連結串列 中的。最壞的情況下，所有的key都對映到同一個桶中，這樣hashmap就退化成了一個連結串列——查詢時間從O(1)到O(n)。

       隨著HashMap的大小的增長，get()方法的開銷也越來越大。由於所有的記錄都在同一個桶裡的超長連結串列內，平均查詢一條記錄就需要遍歷一半的列表。
       JDK1.8HashMap的紅黑樹是這樣解決的：
       如果某個桶中的記錄過大的話（當前是TREEIFY_THRESHOLD = 8），HashMap會動態的使用一個專門的treemap實現來替換掉它。這樣做的結果會更好，是O(logn)，而不是糟糕的O(n)。
       它是如何工作的？前面產生衝突的那些KEY對應的記錄只是簡單的追加到一個連結串列後面，這些記錄只能通過遍歷來進行查詢。但是超過這個閾值後HashMap開始將列表升級成一個二叉樹，使用雜湊值作為樹的分支變數，如果兩個雜湊值不等，但指向同一個桶的話，較大的那個會插入到右子樹裡。如果雜湊值相等，HashMap希望key值最好是實現了Comparable介面的，這樣它可以按照順序來進行插入。這對HashMap的key來說並不是必須的，不過如果實現了當然最好。如果沒有實現這個介面，在出現嚴重的雜湊碰撞的時候，你就並別指望能獲得性能提升了。

5.同Hashtable的區別

       1）HashMap允許key和value都可以為null,Hashtable都不可以為空。
       HashMap的put方法，程式碼片段：

    if (key == null)   
            return putForNullKey(value);   

       Hashtable的put方法，程式碼片段：

    if (value == null) {   
        throw new NullPointerException();   
    }   
    Entry tab[] = table;   
        int hash = key.hashCode();   

       2）HashMap是非執行緒安全的，Hashtable是執行緒安全的。
Hashtable的put和get方法均為synchronized的。

6.ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap是 Doug Lea寫的執行緒安全的HashMap實現，將HashMap預設劃分為了16個Segment，減少了鎖的爭用，另外通過寫時加鎖讀時不加鎖減少了鎖的持 有時間，優雅的解決了高併發下鎖的高競爭問題。