c++程式大資料量處理效能優化
1. 現在處理的程式為每秒鐘處理20w條資料，甚至更多，加快處理速度，總結了一些經驗，記錄下來
程式的資料結構裡面儘量避免string,map這樣的資料結構,因為string雖然不用自己管理指標，但是在構造和析構的時候很費資源，還有在執行c_str()的時候要new出一塊記憶體來，這樣的頻繁執行的程式塊中，會非常費時間。map在插入的時候，因為要保持rbtree的平衡結構，要進行self_balance，每次調整很費時間，如果資料不是特別多的時候，建議不要用map,如果能夠用hash_map儘量用它，因為在大資料處理時候，hash_map的效率還是挺高的。
2. 儘量用採用空間換時間策略，例如通過'a' 'b' 'c'分別找到1, 2, 3就不用放到一個字元數組裡面char sz[] = {'a, 'b', 'c''}；然後寫函式遍歷它找了。直接申請255個char空間，像這樣
char szBuffer[255];
memset(szBuffer, 0, sizeof szBuffer);
szBuffer['a'] = 1;
szBuffer['b'] = 2;
szBuffer['c'] = 3;
這樣直接通過整數形式的索引形式，直接索引找到，加快了查詢速度
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