windows中不能直接使用Tensorflow，所以得費點勁。（2016.11.29更新，TensorFlow 0.12 中已加入初步的 Windows 原生支援）
先是直接使用了《Deep Learning》中推薦的已經配置好Tensorflow和所有作業檔案的Docker容器（貌似得翻-牆），這個方法其實很方便，用來學習Tensorflow和這個課程已經足夠了，但是不夠靈活。
最後在虛擬機器ubuntu上安裝了Tensorflow，安裝配置遠端jupyter notebook（以前都叫ipython notebook），然後就能在windows上通過瀏覽器使用jupyter notebook來編寫python程式了。

使用虛擬機器安裝linux

在windows裡，使用vmware安裝了64位的ubuntu，注意Tensorflow只能使用64位的系統。

安裝pip

pip是一個python包管理工具，後面安裝Tensorflow和ipython notebook都可以很方便的用這個。

安裝ssh

ssh是一種安全協議，Ubuntu沒有預設安裝ssh，使用ssh就能遠端登入這臺linux了。

使用虛擬機器切來切去常常會很卡，所以，可以開啟虛擬機器後直接最小化了，用Xshell之類的工具通過ssh連線linux，然後就在Xshell中使用linux。

安裝Tensorflow

安裝ipython notebook

配置遠端ipython notebook

稍微麻煩點，這個部落格寫的很詳細：http://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/51037905
有點小問題，現在版本比較新了，叫做jupyter notebook，不再推薦使用ipython notebook，有些配置放到了資料夾~/.jupyter而不是之前的~/.ipython，所以第三步需要使用
jupyter notebook --generate-config，
然後需要編輯配置檔案是這個：~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
啟動ipython notebook：
jupyter notebook --profile=nbserver

使用Tensorflow

作者：rubbninja
出處：http://www.cnblogs.com/rubbninja/
關於作者：目前主要研究領域為機器學習與無線定位技術，歡迎討論與指正！
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