---

好久沒發部落格

且容我大吼一句

終於做完這周R Programming的作業了！

之前一直有報coursera的課程，但是總是沒有堅持下去，這次收到他們的郵件推廣，說data science系列課程開通了R語言的中文課程，有中文版論壇，有中文字幕，如此誠意滿滿，再不報名，就實在太落伍了。

為了讓自己堅持，還花錢買了signature track，所以當這週五收到助教通知說，第一個程式設計作業週日就要截止啦，簡直讓我晴天霹靂

然後週六花了一天時間看視訊，看GITHUB裡一位大牛對這篇assignment的講解，終於完成了三個函式的編寫

總結一下經驗

1）遍歷資料夾，讀取所有資料

files_list<-list.files(directory,full.names=TRUE) #遍歷資料夾裡的檔名，這裡選擇fullname，就可以讀取工作目錄下資料夾內的檔案了
  dat<-data.frame() #需要事先設定data.frame框架，否則下列rbind迴圈會報錯
  for (i in id){
    dat<-rbind(dat,read.csv(files_list[i])) #這裡用rbind，把dat與新讀取的檔案聯合。
  }

2）迴圈與if巢狀時，要注意}的應用，否則程式會報錯

    for (i in
 
 1:332) { #這裡有巢狀
      語句
        if (sum(complete)>threshold) #注意括號以及下列{}的引用
            {語句1}
            else {語句2}
    }

然後對於WEEK2的課程，總結下來是：

1）儘量用有hard limit的for語句，而不是repeat或者while語句做迴圈，避免無限迴圈

2）迴圈語句巢狀2-3層即可，如果要多層巢狀，請先思考有無簡易函式可用

3）R的全域性環境，R包等，以及R為什麼要把所有資料都讀入記憶體（控制流）

4）R自編函式的主要目的是，省略重複勞作，對程式碼引用更加輕鬆

題外話

另外，在學習這門課之餘，到MOOC逛，他們最近有一個叫做hour of code的活動，號召大家從小程式碼開始（放下IPHONE，開始程式設計）。

如果新生代從小開始就接觸程式設計，那麼十幾年後，我們這些老人的優勢在哪裡呢？上海R語言會議上，有多個公司展示了他們用R做自動化報表的過程，這些原本需要人工多天的勞動，引入R後，均自動化了。那麼如果所有的事情都自動化了後，拿著excel當飯吃，不思進取的所謂資料分析師，他們未來的出路又在哪裡？

當程式語言逐步發展，當程式設計成為小學生必修課程，當excel可以做得事情，有R可以做得更好，不進步的人，就會被社會淘汰

believe tech, use tech, follow tech, can't stop

以此共勉。

---