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Django REST Framework - 分頁 - 渲染器 - 解析器

frame ack 查詢 數據表 art max num django 效率

為什麽要使用分頁?

  

  我們數據表中可能會有成千上萬條數據,當我們訪問某張表的所有數據時,我們不太可能需要一次把所有的數據都展示出來,因為數據量很大,對服務端的內存壓力比較大還有就是網絡傳輸過程中耗時也會比較大。

  通常我們會希望一部分一部分去請求數據,也就是我們常說的一頁一頁獲取數據並展示出來。

rest framework中提供了三種分頁模式

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPagination

全局配置

REST_FRAMEWORK = {
    
DEFAULT_PAGINATION_CLASS: rest_framework.pagination.LimitOffsetPagination, PAGE_SIZE: 100 }

局部配置

class PublisherViewSet(ModelViewSet):
    queryset = models.Publisher.objects.all()
    serializer_class = PublisherModelSerializer
    pagination_class = PageNumberPagination  # 註意不是列表(只能有一個分頁模式)

第一種: PageNumberPagination

按頁碼數分頁,第n頁,每頁顯示m條數據

例如:http://127.0.0.1:8000/api/article/?page=2&size=1

  分頁器

class MyPageNumber(PageNumberPagination):
    page_size = 2  # 每頁顯示多少條
    page_size_query_param = size  # URL中每頁顯示條數的參數KEY
    
  page_query_param = page # URL中頁碼的參數 max_page_size = None #
最大頁碼數限制

  視圖

class ArticleList(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        res = {"code": 0}
        article_list = models.Article.objects.all().order_by("id")
        # 分頁
        page_obj = MyPageNumber()
        page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=article_list, request=request, view=self)
        ser_obj = ArticleSerializer(page_article, many=True)
        res["data"] = ser_obj.data
        return Response(res)

  返回帶頁碼連接的響應

class ArticleList(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        res = {"code": 0}
        article_list = models.Article.objects.all().order_by("id")
        # 分頁
        page_obj = MyPageNumber()
        page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=article_list, request=request, view=self)
        ser_obj = ArticleSerializer(page_article, many=True)
        res["data"] = ser_obj.data
        return page_obj.get_paginated_response(res)

第二種: LimitOffsetPagination

分頁,在n位置,向後查看m條數據,數據庫查詢時效率較高

例如:http://127.0.0.1:8000/api/article/?offset=2&limit=2

  分頁器

# offset分頁
class MyLimitOffset(LimitOffsetPagination):
    default_limit = 1
    limit_query_param = limit
    offset_query_param = offset
    max_limit = 999

  視圖

class ArticleList(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        res = {"code": 0}
        article_list = models.Article.objects.all().order_by("id")
        # 分頁
        page_obj = MyLimitOffset()
        page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=article_list, request=request, view=self)
        ser_obj = ArticleSerializer(page_article, many=True)
        res["data"] = ser_obj.data
        return page_obj.get_paginated_response(res)
復制代碼

  自定義

# 當有特殊的配置需要代替默認的配置時,我們就自己寫個類
class MyLimitPager(LimitOffsetPagination):
    limit_query_param = page_size  # 自定義limit的參數key
    pass

第三種: CursorPagination

加密分頁,把上一頁和下一頁的id值記住

  分頁器

# 加密分頁
class MyCursorPagination(CursorPagination):
    cursor_query_param = cursor
    page_size = 1
    ordering = -id  # 重寫要排序的字段

  視圖

class ArticleList(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        res = {"code": 0}
        article_list = models.Article.objects.all().order_by("id")
        # 分頁
        page_obj = MyCursorPagination()
        page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=article_list, request=request, view=self)
        ser_obj = ArticleSerializer(page_article, many=True)
        res["data"] = ser_obj.data
        # return Response(res)
        return page_obj.get_paginated_response(res)


解析器和渲染器

技術分享圖片

配置

# 解析器
    DEFAULT_PARSER_CLASSES: (
        rest_framework.parsers.JSONParser,
        rest_framework.parsers.FormParser,
        rest_framework.parsers.MultiPartParser
    ),

    # 渲染器
    # 你要頁面 我就給你頁面
    # 你要JSON格式的數據 我就給你JSON格式的數據
    DEFAULT_RENDERER_CLASSES: (
        rest_framework.renderers.JSONRenderer,
        # ‘rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer‘,
    ),

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