python中的 @ 修飾符
今天看到python中的一個修飾符'@',不瞭解它的使用,查看了下官方文件,有了一點了解。
不得不佩服老外,治學很嚴謹,在python網站相關網頁上把為什麼使用decorator(主要為了簡便一些程式碼),以及使用什麼字元,甚至語法怎麼設計寫了個詳詳細細,好長的一篇啊。
這是檢視的其中一篇,我翻譯關鍵部分的一些內容,又摘取一些有用的,有空再翻譯。
@dec2
@dec1
def func(arg1, arg2, ...):
pass
This is equivalent to(等價於):
def func(arg1, arg2, ...): pass func = dec2(dec1(func))
使用示例:
Much
of the discussion on comp.lang.python and the python-dev mailing
list focuses on the use of decorators as a cleaner way to use the staticmethod() and classmethod() builtins.
This capability is much more powerful than that. This section presents some examples of use.
在comp.lang.python
1.Define a function to be executed at exit. Note that the function isn't actually "wrapped" in the usual sense.
1.定義一個執行即退出的函式。注意,這個函式並不像通常情況那樣,被真正包裹。def onexit(f): import atexit atexit.register(f) return f @onexit def func(): ...
Note that this example is probably not suitable for real usage, but is for example purposes only.
注意,這個示例可能並不能準確表達在實際中的使用,它只是做一個示例。
2. Define a class with a singleton instance. Note that once the class disappears enterprising programmers would have to be more creative to create more instances. (From Shane Hathaway onpython-dev.)
2.定義一個只能產生一個例項的類(有例項後,這個類不能再產生新的例項)。注意,一旦這個類失效了(估計意思是儲存在下文的singleton中字典中的相應鍵失效),就會促使程式設計師讓這個類產生更多的例項。(來自於python-dev的Shane Hathaway)def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
...
餘下基本可以參照著讀懂了,以後再翻譯。 3.Add attributes to a function. (Based on an example posted by Anders Munch on python-dev.)
def attrs(**kwds):
def decorate(f):
for k in kwds:
setattr(f, k, kwds[k])
return f
return decorate
@attrs(versionadded="2.2",
author="Guido van Rossum")
def mymethod(f):
...
4.Enforce function argument and return types. Note that this copies the func_name attribute from the old to the new function. func_name was made writable in Python 2.4a3:
def accepts(*types):
def check_accepts(f):
assert len(types) == f.func_code.co_argcount
def new_f(*args, **kwds):
for (a, t) in zip(args, types):
assert isinstance(a, t), \
"arg %r does not match %s" % (a,t)
return f(*args, **kwds)
new_f.func_name = f.func_name
return new_f
return check_accepts
def returns(rtype):
def check_returns(f):
def new_f(*args, **kwds):
result = f(*args, **kwds)
assert isinstance(result, rtype), \
"return value %r does not match %s" % (result,rtype)
return result
new_f.func_name = f.func_name
return new_f
return check_returns
@accepts(int, (int,float))
@returns((int,float))
def func(arg1, arg2):
return arg1 * arg2
5.Declare that a class implements a particular (set of) interface(s). This is from a posting by Bob Ippolito on python-dev based on experience with PyProtocols[27].
def provides(*interfaces):
"""
An actual, working, implementation of provides for
the current implementation of PyProtocols. Not
particularly important for the PEP text.
"""
def provides(typ):
declareImplementation(typ, instancesProvide=interfaces)
return typ
return provides
class IBar(Interface):
"""Declare something about IBar here"""
@provides(IBar)
class Foo(object):
"""Implement something here..."""
Of
course, all these examples are possible today, though without syntactic support.相關推薦
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