在使用R的時候，我們肯定需要匯入資料，現在總結一下如何匯入不同型別的資料：

1.使用鍵盤輸入資料

        在匯入資料比較少的時候，我們使用這種方法。R中的函式 edit() 會自動呼叫一個允許手動輸入資料的文字編輯器。具體步驟如下：
(1) 建立一個空資料框（或矩陣） ，其中變數名和變數的模式需與理想中的最終資料集一致；
(2) 針對這個資料物件呼叫文字編輯器，輸入你的資料，並將結果儲存回此資料物件中。在下例中，你將建立一個名為 mydata 的資料框，它含有三個變數： age （數值型） 、 height（字元型）和 weight （數值型） 。然後通過edit()函式呼叫文字編輯器，鍵入資料，最後儲存結果。編輯器介面如下，我們在這個介面可以輸入變數值，也可以改變變數型別。

mydata<-data.frame(age=numeric(0),height=numeric(0),weight=numeric(0))
edit(mydata)

        需要注意的是函式 edit() 事實上是在物件的一個副本上進行操作的。如果你沒有將它其賦值到一個物件，你的所有修改將會全部丟失！

2.匯入帶分隔符的文字檔案資料/CSV檔案

       read.table() 可以從帶分隔符的文字檔案中匯入資料。此函式可讀入一個表格格式的檔案並將其儲存為一個數據框。其語法如下：

read.table(file,header=value,sep="delimter",row.names="name"

file表示檔名，header表示表的首行是否包含變數值的邏輯值，sep 用來指定分隔資料的分隔符， row.names 用以指定一個或多個表示行識別符號的變數，是個一可選參數，他還有許多引數，可以通過幫助文件進行檢視。

3.匯入Excel資料

       雖然Excel可能是世界上最流行的資料分析工具，但R如果直接讀取Excel資料還是比較困難的。

但我們可以在Excel中將資料將其匯出為一個逗號分隔檔案（csv） ，並使用前文描述的方式將其匯入R中。在Windows系統中，你也可以使用 RODBC 包來訪問Excel檔案。但它好像只能在32位的R軟體上面使用。雖然也有一些包可以這些問題，比如gdata,XLConnect,xlsReadWrite等，但它的有許多前提要求，比如java環境，Per,或者32-bit R。因此一般情況將資料轉換為csv檔案或者將資料匯入到資料庫在匯入在R。

4.匯入XML資料

       強大的R中有若干用於處理XML檔案的包。 XML 包允許使用者讀取、寫入和操作XML檔案。因為我還沒有遇到這種資料，因此還不太清楚xml包大體如何使用，感興趣的朋友可以下載xml包，通過幫助文件進行學習。

5.從網頁抓取資料

        不僅python可以爬取網頁資料，R也可以在Web資料抓取。在這個的過程中，使用者可以從網際網路上提取嵌入在網頁中的資訊，並將其儲存為R中的資料結構以做進一步的分析。 完成這個任務的一種途徑是使用函式 readLines()下載網頁，然後使用如 grep() 和 gsub() 一類的函式處理它。對於結構複雜的網頁，可以使用RCurl 包和 XML 包來提取其中想要的資訊。也可以在這裡瞭解更多資訊http://www.programmingr.com/

6.匯入SPSS資料

         我們可以呼叫通過 foreign 包中的函式 read.spss() 將SPSS資料集可以匯入到R中，也可以使用 Hmisc 包中的 spss.get() 函式。函式 spss.get() 是對 read. spss() 的一個封裝，它可以為你自動設定後者的許多引數，讓整個轉換過程更加簡單一致，最後得到資料分析人員所期望的結果。使用的時候我們只需要安裝Hmisc 包，在較新的R中foreign 包已被預設安裝。

 mydata<-spss.get("data.sav",use.value.labels=TRUE)

7.讀入資料庫資料

      在訪問資料庫的時候，我們都需要一個odbc驅動 我們需要下載安裝RODBC包。這一塊可以參考我寫的另一篇博文。如何使用R來連線各個資料庫