Python使用QRCode生成二維碼
阿新 • • 發佈:2019-01-30
QR碼是一種矩陣碼,或二維空間的條碼,1994年由日本Denso-Wave公司發明。QR是英文Quick Response的縮寫,即快速反應的意思,源自發明者希望QR碼可讓其內容快速被解碼。QR碼常見於日本,併為目前日本最流行的二維空間條碼。QR碼比普通條碼可儲存更多資料,亦無需像普通條碼般在掃描時需直線對準掃描器。
qrcode是python的第三方模組,依賴於Python 影象庫:PIL(Python Imaging Library)
1、安裝qrcode模組庫
解壓,使用python setup.py install命令來安裝QRCode
開啟python直譯器:輸入import qrcode,若不報錯則安裝成功
2、使用qrcode模組庫
簡單使用
import qrcode # 匯入模組
img = qrcode.make('Some data here') # QRCode資訊
img.save("test.png") # 儲存圖片
高階使用
引數定義:import qrcode # 匯入模組 qr = qrcode.QRCode( version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4, ) qr.add_data('Some data') qr.make(fit=True) img = qr.make_image() img.save("advanceduse.png")
version:值為1~40的整數,控制二維碼的大小(最小值是1,是個21×21的矩陣)。 如果想讓程式自動確定,將值設定為 None 並使用 fit 引數即可。
error_correction:控制二維碼的錯誤糾正功能。可取值下列4個常量:
ERROR_CORRECT_L 大約7%或更少的錯誤能被糾正
ERROR_CORRECT_M (預設)大約15%或更少的錯誤能被糾正
ERROR_CORRECT_Q 大約25%或更少的錯誤能被糾正
ERROR_CORRECT_H.大約30%或更少的錯誤能被糾正
box_size:控制二維碼中每個小格子包含的畫素數。
border:控制邊框(二維碼與圖片邊界的距離)包含的格子數(預設為4,是相關標準規定的最小值)