Python每日一練0018
阿新 • • 發佈:2019-01-30
問題
你需要對浮點數執行精確的計算操作,並且不希望有任何小誤差的出現。
Python的float
型別是存在誤差的
>>> a = 1.1
>>> b = 2.2
>>> a + b == 3.3
False
>>> a + b
3.3000000000000003
解決方案
使用decimal
模組,但要注意引數需要是字串
然後其他操作(加法、比較等等)和內建的float
型別一樣即可
>>> from decimal import Decimal
>>> a = Decimal('1.1')
>>> b = Decimal('2.2')
>>> a + b == Decimal('3.3')
True
>>> a + b
Decimal('3.3')
討論
如果我們的計算對誤差要求極高,例如涉及到金融領域的程式碼,那麼可以使用decimal
模組
decimal
模組非常強大,上面的用法只是冰山一角
例如我們還可以使用decimal
來設定保留小數點後幾位
要想設定小數點精度,需要先了解decimal
模組的上下文,decimal
模組維護了一個上下文物件,儲存著關於精度、訊號處理等等操作,可以通過getcontext
得到這個上下文物件
>>> import decimal
>>> decimal.getcontext()
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
其中prec
就是小數點精度,我們可以直接對它進行修改看下效果
>>> import decimal
>>> a = decimal.Decimal('1' )
>>> b = decimal.Decimal('3')
>>> a / b
Decimal('0.3333333333333333333333333333')
>>> decimal.getcontext().prec = 3
>>> a / b
Decimal('0.333')
這個時候有一個問題是,以後的小數點精度都是3了,會影響到其他不想儲存3位精度的計算。
實際上decimal
模組還提供了一個localcontext
函式,我們用with把它包裹起來,就建立了一個臨時的上下文環境
import decimal
decimal.getcontext()
a = decimal.Decimal('1')
b = decimal.Decimal('3')
print(a / b)
with decimal.localcontext() as ctx:
ctx.prec = 3
print(a / b)
print(a / b)
這裡在with前的小數點精度為預設的28,with塊裡的臨時精度為3,with塊後精度又回到外面的28,所以輸出為
Decimal('0.3333333333333333333333333333')
Decimal('0.333')
Decimal('0.3333333333333333333333333333')
來源
Python Cookbook
關注
歡迎關注我的微信公眾號:python每日一練