通過zookeeper+activemq實現高可用方案
（master/slave模型）
1.修改activeMQ
2. 啟動zookeeper伺服器
3. 啟動activeMQ
引數的意思
directory： levelDB資料檔案儲存的位置
replicas：計算公式（replicas/2）+1 ， 當replicas的值為2的時候， 最終的結果是2. 表示叢集中至少有2臺是啟動的
bind: 用來負責slave和master的資料同步的埠和ip
zkAddress： 表示zk的服務端地址
hostname：本機ip
相關推薦
通過zookeeper+activemq實現高可用方案
（master/slave模型） 1.修改activeMQ 2. 啟動zookeeper伺服器 3. 啟動activeMQ 引數的意思 directory： levelDB資料檔案儲存的位置 replicas：計算公式（replicas/2）+1
PowerJob 的自實現高可用方案，妙妙妙！
> 本文適合有 Java 基礎知識的人群  作者：HelloGitHub-**Salieri** HelloGit
keepalived通過vrr_script實現高可用性案例分析
keepalived vrr_script實現高可用性案例分析ps -C nginx --no-heading|wc -lps -C java --no-heading|wc -l先確認一下服務器上上面兩個數字cd /etc/keepalivedvi /etc/keepalived/check_ngin
activemq+Zookeper高可用集群方案配置
odi avt 存儲路徑 bind 們的 replicat local 接受 內存 在高並發、對穩定性要求極高的系統中，高可用的是必不可少的，當然ActiveMQ也有自己的集群方案。從ActiveMQ 5.9開始，ActiveMQ的集群實現方式取消了傳統的Master-Sl
Mycat 之 通過Keepalived 實現高可用
alived com -o ali vpd type gin blog process 一、系統拓撲圖 一、操作方法 參考本博客的Nginx + Keepalived 實現高可用Mycat 之 通過Keepalived 實現高可用
HDFS +zookeeper實現高可用
NameNode 高可用整體架構概述 在 Hadoop 1.0 時代，Hadoop 的兩大核心元件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在著單點問題，這其中以 NameNode 的單點問題尤為嚴重。 因為 NameNode 儲存了整個
Mysql group replication(MGR)實現高可用切換應用無感知方案的思考
一開始考慮使用ProxySQL+MGR來實現資料庫切換應用無感知方向，考慮了可能的兩種部署模型的優缺點：ProxySQL部署的兩種模型：1、靠近應用端方式：在應用伺服器上直接部署優點： A、每個應用伺服器有自己的配置 ，配置內容簡單，不容易相互影響故障，變更故障風險最小
MySQL5.7 利用keepalived來實現mysql雙主高可用方案的詳細過程
伺服器準備Keepalived:192.168.13.15Keepalived:192.168.13.16Mysql-m1: 192.168.13.15Mysql-m2: 192.168.13.161，在m1、m2上準備mysql5.7環境2，在m1上部署keepalived
12、Spring技術棧-Redis Sentinel實現高可用快取叢集方案實戰
Redis Sentinel的分散式特性介紹 Redis Sentinel是一個分散式系統，Sentinel執行在有許多Sentinel程序互相合作的環境下，它本身就是這樣被設計的。有許多Sentinel程序互相合作的優點如下： 當多個Sentinel同意
Mycat+Mysql主從複製+haproxy+keepalived實現高可用的分庫分表叢集方案
一， 部署架構 1.1架構圖 1.2 軟體版本 作業系統： CentOS2-7-X86_64-DVD-1708.iso JDK 版本： jdk1.8.0_11 Keepalived 版本： keepalived-1.2.18.tar.gz
巧用Redis實現低成本高可用方案設計
關於Redis高可用方案，看到較多的是keepalived、zookeeper方案。 keepalived是主備模式，意味著總有一
SSDB高可用方案
ssdbSSDB簡介SSDB 是一個 C/C++ 語言開發的高性能 NoSQL 數據庫, 支持 KV, list, map(hash), zset(sorted set) 等數據結構, 用來替代或者與 Redis 配合存儲十億級別列表的數據.SSDB 是穩定的, 生產環境使用的, 已經在許多互聯網公司得到廣泛
Keepalived+Nginx實現高可用負載均衡集群
連接 靜態 adf -1 rip mail fff hostname dex 一 環境介紹 1.操作系統CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 2.服務keepalived+lvs雙主高可用負載均衡集群及LAMP應用keepalived-1
LVS+Keepalived實現高可用負載均衡
lvs+keepalived 高可用 負載均衡 用LVS+Keepalived實現高可用負載均衡，簡單來說就是由LVS提供負載均衡，keepalived通過對rs進行健康檢查、對主備機(director)進行故障自動切換，實現高可用。1. LVS NAT模式配置準備三臺服務器，一臺director, 兩
Keepalived實現高可用Nginx反向代理
keepalived實現高可用nginx反向代理由於好久沒有接觸過負載相關的調試了復習一下實驗系統：（1）CentOS 6.5_x86_64；（2）共有二臺主機，本實驗以ip地址來命名主機，即10主機、11主機。實驗前提：防火墻和selinux都關閉，主機之間時間同步實驗軟件：nginx-1.10.2-1.e
使用HeartBeat實現高可用HA的配置過程詳解
接口 dea ive for 64位 doc 主機名 停止 enforce 使用HeartBeat實現高可用HA的配置過程詳解 一、寫在前面 HA即(high available)高可用，又被叫做雙機熱備，用於關鍵性業務。簡單理解就是，有2臺機器 A 和 B，正常
2-18-搭建mysql集群實現高可用
random see 客戶 red manual 安裝mysql har 區分 後臺運行 1 環境清理以及安裝 1.1 mysql舊版本清除 準備5臺虛擬機，分配如下 mysql管理結點：xuegod1.cn IP：192.168.10.31 (安裝
數據庫高可用方案
破壞 插件 架構圖 維護 eight dba manage 行數據 提高 數據庫高可用方案 低讀低寫並發、低數據量方案 方案一：雙機高可用方案 1.數據庫架構圖 2.特點 一臺機器A作為讀寫庫，另一臺B作為備份庫；A庫故障後B庫作為讀寫庫；A庫恢復後A作為備庫
Keepalived+Nginx實現高可用（HA）
nginx+keepalived ha高可用高可用有2中方式。1、Nginx+keepalived 主從配置這種方案，使用一個vip地址，前端使用2臺機器，一臺做主，一臺做備，但同時只有一臺機器工作，另一臺備份機器在主機器不出現故障的時候，永遠處於浪費狀態，對於服務器不多的網站，該方案不經濟實惠。2、Ngin
10款常見MySQL高可用方案選型解讀
數據 再次 adding 引入 mha 備份 ati 中一 高可用方案 原文地址 作者介紹 王松磊，現任職於UCloud，從事MySQL數據庫內核研發工作。主要負責UCloud雲數據庫udb的內核故障排查工作以及數據庫新特性的研發工作。 一、概述 我們在考慮MySQ