今天，我們分析下Python的匯入機制分析。

• 常規匯入(regular imports)

作為最常使用的匯入方式，常規匯入大致是這樣的：

import sys

你需要做的就是使用”import”一詞，然後指定你想要實際匯入的模組或包。關於匯入的好處是它也可以一次匯入多個包

import os, sys, time

雖然這節省空間，但是卻違背了Python風格指南。Python風格指南建議將每個匯入語句單獨成行

有時，在匯入模組時，你需要重新命名它。

import sys as system
print(system.platform)

這段程式碼將我們的匯入sys模組重新命名為system。還有一些子模組必須使用點標記法匯入：

import urllib.error

這個情況不常見，但是對此有所瞭解總是沒有壞處的

• 使用 from語句匯入(Using from)

很多時候，你只想匯入模組或庫的一部分。讓我們看看Python如何實現這一點：

from functools import lru_cache

上面的程式碼允許你直接呼叫lru_cache。如果你以正常方式匯入functools，則必須使用以下內容呼叫lru_cache：

functools.lru_cache(*args)

根據你正在做的事情，上述可能實際上是一件好事。在複雜的程式碼庫中，知道匯入的內容非常好。但是，如果你的程式碼得到良好維護和模組化，那麼從模組中匯入一部分可以非常方便且更簡潔。

當然你也可以使用from方法匯入所有內容，如下所示：

from os import *

這在極少數情況下很方便，但它也可能會破壞你的名稱空間。問題在於，你可能定義了一個與匯入模組中名稱相同的變數或函式，這時如果你試圖使用os模組中的同名變數或函式，實際使用的將是你自己定義的內容。因此，你最後可能會碰到一個相當讓人困惑的邏輯錯誤。標準庫中我唯一推薦全盤匯入的模組只有Tkinter

如果你正好要寫自己的模組或包，有人會建議你在__init__.py檔案中匯入所有內容，讓模組或者包使用起來更方便。我個人更喜歡顯示地匯入，而非隱式地匯入。

你也可以採取折中方案，從一個包中匯入多個項：

from
 
 os import path, walk, unlink
from os import uname, remove

在上述程式碼中，我們從os模組中匯入了5個函式。你可能注意到了，我們是通過多次從同一個模組中匯入實現的。當然，如果你願意的話，你也可以使用圓括號一次性匯入多個項：

from os import (path, walk, unlink, uname, remove, rename)

這是一個有用的技巧，不過你也可以換一種方式：

from os import path, walk, unlink, uname, \
                remove, rename

上面的反斜槓是Python中的續行符，告訴直譯器這行程式碼延續至下一行。

• 相對匯入(Relative imports)

PEP 328描述了相對匯入是如何產生的以及選擇了哪種特定語法。其背後的想法是使用句點來確定如何相對匯入其他包/模組。原因是為了避免偶然情況下匯入標準庫中的模組產生衝突。讓我們使用PEP328中給出的資料夾結構為例，看看相對匯入是如何工作的：

my_package/
    __init__.py
    subpackage1/
        __init__.py
        module_x.py
        module_y.py
    subpackage2/
        __init__.py
        module_z.py
    module_a.py

建立上述檔案和資料夾。在頂層的__init__.py檔案中，輸入以下程式碼：

from . import subpackage1
from . import subpackage2

接下來進入subpackage1資料夾，編輯其中的__init__.py檔案，輸入以下程式碼：

from . import module_x
from . import module_y

現在編輯module_x.py檔案，輸入以下程式碼：

from .module_y import spam as ham

def main():
    ham()

最後編輯module_y.py檔案，輸入以下程式碼：

def spam():
    print("spam " * 3)

開啟終端，cd至my_package包所在的資料夾，但不要進入my_package。在這個資料夾下執行Python直譯器。我使用的是IPython，因為它的自動補全功能非常方便：

In [1]: import my_package

In [2]: my_package.subpackage1.module_x
Out[2]: <module 'my_package.subpackage1.module_x' from 'my_package/subpackage1/module_x.py'>

In [3]: my_package.subpackage1.module_x.main()
spam spam spam

相對匯入適用於你最終要放入包中的程式碼。如果你編寫了很多相關性強的程式碼，那麼應該採用這種匯入方式。你會發現PyPI上有很多流行的包也是採用了相對匯入。還要注意一點，如果你想要跨越多個檔案層級進行匯入，只需要使用多個句點即可。不過，PEP 328建議相對匯入的層級不要超過兩層。

還要注意一點，如果你往module_x.py檔案中添加了if __name__ == “__main__”，然後試圖執行這個檔案，你會碰到一個很難理解的錯誤。編輯一下檔案，試試看吧！

from . module_y import spam as ham

def main():
    ham()

if __name__ == "__main__":
    # This won't work!
    main()

現在從終端進入subpackage1資料夾，執行以下命令：

python module_x.py

如果你使用的是Python 2，你應該會看到下面的錯誤資訊：

Traceback (most recent call last):
  File "module_x.py", line 1, in <module>
    from . module_y import spam as ham
ValueError: Attempted relative import in non-package

如果你試圖用Python 3執行它，你會得到這個：

Traceback (most recent call last):
  File "module_x.py", line 1, in <module>
    from . module_y import spam as ham
SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import

這指的是，module_x.py是某個包中的一個模組，而你試圖以指令碼模式執行，但是這種模式不支援相對匯入。

如果你想在自己的程式碼中使用這個模組，那麼你必須將其新增至Python的匯入檢索路徑(import search path)。做法如下：

import sys
sys.path.append('/path/to/folder/containing/my_package')
import my_package

注意，你需要新增的是my_package的上一層資料夾路徑，而不是my_package本身。原因是my_package就是我們想要使用的包，所以如果你新增它的路徑，那麼將無法使用這個包

• 可選匯入(Optional imports)

如果你希望優先使用某個模組或包，但是同時也想在沒有這個模組或包的情況下有備選，你就可以使用可選匯入這種方式。這樣做可以匯入支援某個軟體的多種版本或者實現效能提升。以github2包中的程式碼為例：

try:
    # For Python 3
    from http.client import responses
except ImportError:  # For Python 2.5-2.7
    try:
        from httplib import responses  # NOQA
    except ImportError:  # For Python 2.4
        from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler as _BHRH
        responses = dict([(k, v[0]) for k, v in _BHRH.responses.items()])

lxml包也有使用可選匯入方式：

try:
    from urlparse import urljoin
    from urllib2 import urlopen
except ImportError:
    # Python 3
    from urllib.parse import urljoin
    from urllib.request import urlopen

正如以上示例所示，可選匯入的使用很常見，是一個值得掌握的技巧。

• 本地匯入(Local imports)

當你在區域性作用域中匯入模組時，你執行的就是區域性匯入。如果你在Python指令碼檔案的頂部匯入一個模組，那麼你就是在將該模組匯入至全域性作用域，這意味著之後的任何函式或方法都可能訪問該模組。例如：

import sys  # global scope

def square_root(a):
    # This import is into the square_root functions local scope
    import math
    return math.sqrt(a)

def my_pow(base_num, power):
    return math.pow(base_num, power)

if __name__ == '__main__':
    print(square_root(49))
    print(my_pow(2, 3))

這裡，我們將sys模組匯入至全域性作用域，但我們並沒有使用這個模組。然後，在square_root函式中，我們將math模組匯入至該函式的區域性作用域，這意味著math模組只能在square_root函式內部使用。如果我們試圖在my_pow函式中使用math，會引發NameError。試著執行這個指令碼，看看會發生什麼。

使用區域性作用域的好處之一，是你使用的模組可能需要很長時間才能匯入，如果是這樣的話，將其放在某個不經常呼叫的函式中或許更加合理，而不是直接在全域性作用域中匯入。老實說，我幾乎從沒有使用過區域性匯入，主要是因為如果模組內部到處都有匯入語句，會很難分辨出這樣做的原因和用途。根據約定，所有的匯入語句都應該位於模組的頂部。

• 匯入注意事項(import Pitfalls)

在匯入模組方面，有幾個程式設計師常犯的錯誤。這裡我們介紹兩個

• 迴圈匯入(circular imports)
• 覆蓋匯入(Shadowed imports)

迴圈匯入

如果你建立兩個模組，二者相互匯入對方，那麼就會出現迴圈匯入。例如：

# a.py
import b

def a_test():
    print("in a_test")
    b.b_test()

a_test()

然後在同個資料夾中建立另一個模組，將其命名為b.py

import a

def b_test():
    print('In test_b"')
    a.a_test()

b_test()

如果你執行任意一個模組，都會引發AttributeError。這是因為這兩個模組都在試圖匯入對方。簡單來說，模組a想要匯入模組b，但是因為模組b也在試圖匯入模組a（這時正在執行），模組a將無法完成模組b的匯入。我看過一些解決這個問題的破解方法（hack），但是一般來說，你應該做的是重構程式碼，避免發生這種情況。

覆蓋匯入

當你建立的模組與標準庫中的模組同名時，如果你匯入這個模組，就會出現覆蓋匯入。舉個例子，建立一個名叫math.py的檔案，在其中寫入如下程式碼：

import math

def square_root(number):
    return math.sqrt(number)

square_root(72)

現在開啟終端，試著執行這個檔案，你會得到以下回溯資訊(traceback)：

Traceback (most recent call last):
  File "math.py", line 1, in <module>
    import math
  File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 6, in <module>
    square_root(72)
  File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 4, in square_root
    return math.sqrt(number)
AttributeError: module 'math' has no attribute 'sqrt'

這到底是怎麼回事？其實，你執行這個檔案的時候，Python直譯器首先在當前執行指令碼所處的的資料夾中查詢名叫math的模組。在這個例子中，直譯器找到了我們正在執行的模組，試圖匯入它。但是我們的模組中並沒有叫sqrt的函式或屬性，所以就丟擲了AttributeError。

參考文獻