sqlite中的常用命令
sqlite 是一個很方便小巧的資料庫。
防止有些命令時間長了記得不清楚,故摘抄記錄於此!
所有內容皆取自網際網路,不保證內容的正確性
新建資料庫
sqlite3 databasefilename
檢查databasefilename是否存在,如果不存在就建立並進入資料庫(如果直接退出,資料庫檔案不會建立) 如果已經存在直接進入資料庫 對資料庫進行操作
sqlite中命令:
以.開頭,大小寫敏感(資料庫物件名稱是大小寫不敏感的)
.exit
.help
檢視幫助 針對命令
.database
顯示資料庫資訊;包含當前資料庫的位置
.tables
或者 .table
顯示錶名稱 沒有表則不顯示
.schema
.schema databaseobjectname
檢視建立該資料庫物件時的SQL的命令;如果沒有這個資料庫物件就不顯示內容,不會有錯誤提示
.read FILENAME
執行指定檔案中的SQL語句
.headers on/off
顯示錶頭 預設off
.mode list|column|insert|line|tabs|tcl|csv
改變輸出格式,具體如下
sqlite> .mode list
sqlite> select * from emp;
7369|SMITH|CLERK|7902|17-12-1980|800||20
7499 |ALLEN|SALESMAN|7698|20-02-1981|1600|300|30
如果欄位值為NULL 預設不顯示 也就是顯示空字串
sqlite> .mode column
sqlite> select * from emp;
7369 SMITH CLERK 7902 17-12-1980 800 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-02-1981 1600 300 30
7521 WARD SALESMAN 7698 22-02-1981 1250 500 30
sqlite> .mode insert
sqlite> select * from dept;
INSERT INTO table VALUES(10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
INSERT INTO table VALUES(20,'RESEARCH','DALLAS');
INSERT INTO table VALUES(30,'SALES','CHICAGO');
INSERT INTO table VALUES(40,'OPERATIONS','BOSTON');
sqlite> .mode line
sqlite> select * from dept;
DEPTNO = 10
DNAME = ACCOUNTING
LOC = NEW YORK
DEPTNO = 20
DNAME = RESEARCH
LOC = DALLAS
DEPTNO = 30
DNAME = SALES
LOC = CHICAGO
DEPTNO = 40
DNAME = OPERATIONS
LOC = BOSTON
sqlite> .mode tabs
sqlite> select * from dept;
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
sqlite> .mode tcl
sqlite> select * from dept;
"10" "ACCOUNTING""NEW YORK"
"20" "RESEARCH""DALLAS"
"30" "SALES" "CHICAGO"
"40" "OPERATIONS""BOSTON"
sqlite> .mode csv
sqlite> select * from dept;
10,ACCOUNTING,"NEW YORK"
20,RESEARCH,DALLAS
30,SALES,CHICAGO
40,OPERATIONS,BOSTON
.separator "X"
更改分界符號為X
sqlite> .separator '**'
sqlite> select * from dept;
10**ACCOUNTING**"NEW YORK"
20**RESEARCH**DALLAS
30**SALES**CHICAGO
40**OPERATIONS**BOSTON
.dump ?TABLE?
生成形成資料庫表的SQL指令碼
.dump
生成整個資料庫的指令碼在終端顯示
.output stdout
將輸出列印到螢幕 預設
.output filename
將輸出列印到檔案(.dump .output 結合可將資料庫以sql語句的形式匯出到檔案中)
.nullvalue STRING
查詢時用指定的串代替輸出的NULL串 預設為.nullvalue ''
欄位型別:
資料庫中儲存的每個值都有一個型別,都屬於下面所列型別中的一種,(被資料庫引擎所控制)
NULL: 這個值為空值
INTEGER: 值被標識為整數,依據值的大小可以依次被儲存為1,2,3,4,5,6,7,8個位元組
REAL: 所有值都是浮動的數值,被儲存為8位元組的IEEE浮動標記序號.
TEXT: 文字. 值為文字字串,使用資料庫編碼儲存(TUTF-8, UTF-16BE or UTF-16-LE).
BLOB: 值是BLOB資料,如何輸入就如何儲存,不改變格式.
值被定義為什麼型別只和值自身有關,和列沒有關係,和變數也沒有關係.所以sqlite被稱作 弱型別 資料庫
資料庫引擎將在執行時檢查、解析型別,並進行數字儲存型別(整數和實數)和文字型別之間的轉換.
SQL語句中部分的帶雙引號或單引號的文字被定義為文字,
如果文字沒帶引號並沒有小數點或指數則被定義為整數,
如果文字沒帶引號但有小數點或指數則被定義為實數,
如果值是空則被定義為空值.
BLOB資料使用符號X’ABCD’來標識.
但實際上,sqlite3也接受如下的資料型別:
smallint 16位的整數。
interger 32位的整數。
decimal(p,s) 精確值p是指全部有幾個十進位制數,s是指小數點後可以有幾位小數。如果沒有特別指定,則系統會預設為p=5 s=0 。
float 32位元的實數。
double 64位元的實數。
char(n) n 長度的字串,n不能超過 254。
varchar(n) 長度不固定且其最大長度為 n 的字串,n不能超過 4000。
graphic(n) 和 char(n) 一樣,不過其單位是兩個位元組, n不能超過127。這個形態是為了支援兩個位元組長度的字型,如中文字。
vargraphic(n) 可變長度且其最大長度為n的雙字元字串,n不能超過2000
date 包含了 年份、月份、日期。
time 包含了 小時、分鐘、秒。
timestamp 包含了 年、月、日、時、分、秒、千分之一秒。
SQLite包含了如下時間/日期函式:
datetime() 產生日期和時間 無引數表示獲得當前時間和日期
sqlite> select datetime();
2012-01-07 12:01:32
有字串引數則把字串轉換成日期
sqlite> select datetime('2012-01-07 12:01:30');
2012-01-07 12:01:30
select date('2012-01-08','+1 day','+1 year');
2013-01-09
select datetime('2012-01-08 00:20:00','+1 hour','-12 minute');
2012-01-08 01:08:00
select datetime('now','start of year');
2012-01-01 00:00:00
select datetime('now','start of month');
2012-01-01 00:00:00
select datetime('now','start of day');
2012-01-08 00:00:00
select datetime('now','start of week');錯誤
select datetime('now','localtime');
結果:2006-10-17 21:21:47
date()產生日期
sqlite> select date('2012-01-07 12:01:30');
2012-01-07
同理 有參和無參
select date('now','start of year');
2012-01-01
select date('2012-01-08','+1 month');
2012-02-08
time() 產生時間
select time();
03:14:30
select time('23:18:59');
23:18:59
select time('23:18:59','start of day');
00:00:00
select time('23:18:59','end of day');錯誤
在時間/日期函式裡可以使用如下格式的字串作為引數:
YYYY-MM-DD
YYYY-MM-DD HH:MM
YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
HH:MM
HH:MM:SS
HH:MM:SS.SSS
now
其中now是產生現在的時間。
日期不能正確比較大小,會按字串比較,日期預設格式 dd-mm-yyyy
select hiredate from emp order by hiredate;
17-11-1981
17-12-1980
19-04-1987
20-02-1981
22-02-1981
strftime() 對以上三個函式產生的日期和時間進行格式化
strftime()函式可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字串轉換成其它形式的字串。 strftime(格式, 日期/時間, 修正符, 修正符, …) select strftime(‘%d’,datetime());
它可以用以下的符號對日期和時間進行格式化:
%d 在該月中的第幾天, 01-31
%f 小數形式的秒,SS.SSS
%H 小時, 00-23
%j 算出某一天是該年的第幾天,001-366
%m 月份,00-12
%M 分鐘, 00-59
%s 從1970年1月1日到現在的秒數
%S 秒, 00-59
%w 星期, 0-6 (0是星期天)
%W 算出某一天屬於該年的第幾周, 01-53
%Y 年, YYYY
%% 百分號
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now');
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now','localtime');
結果:2006.10.17 21:41:09
select hiredate from emp
order by strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',hiredate); 正確
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',hiredate) from emp
order by strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',hiredate); 錯誤
算術函式
abs(X)
返回給定數字表達式的絕對值。
max(X,Y[,...])
返回表示式的最大值。
組函式 max(列名)
sqlite> select max(2,3,4,5,6,7,12);
12
min(X,Y[,...])
返回表示式的最小值。
random()
返回隨機數。
sqlite> select random();
3224224213599993831
round(X[,Y])
返回數字表達式並四捨五入為指定的長度或精度。
字元處理函式
length(X)
返回給定字串表示式的字元個數。
lower(X)
將大寫字元資料轉換為小寫字元資料後返回字元表示式。
upper(X)
返回將小寫字元資料轉換為大寫的字元表示式。
substr(X,Y,Z)
返回表示式的一部分。 從Y開始讀Z個字元 Y最小值1
sqlite> select substr('abcdef',3,3);
cde
quote(A)
給字串加引號
sqlite> select quote('aaa');
'aaa'
條件判斷函式
ifnull(X,Y)
如果X為null 返回Y
select ifnull(comm,0) from emp;
0
300
500
0
1400
集合函式
avg(X)
返回組中值的平均值。
count(X)
返回組中專案的數量。
max(X)
返回組中值的最大值。
min(X)
返回組中值的最小值。
sum(X)
返回表示式中所有值的和。
其他函式
typeof(X)
返回資料的型別。
sqlite> select typeof(111);
integer
sqlite> select typeof('233');
text
sqlite> select typeof('2012-12-12');
text
sqlite> select typeof('223.44');
text
sqlite> select typeof(223.44);
real
last_insert_rowid()
返回最後插入的資料的ID。
sqlite_version()
返回SQLite的版本。
sqlite> select sqlite_version();
3.7.9
change_count()
返回受上一語句影響的行數。
last_statement_change_count()
create table emp_bak select * from EMP;
不能在sqlite中使用
插入記錄
insert into table_name values (field1, field2, field3...);
查詢
select * from table_name;
檢視table_name表中所有記錄;
select * from table_name where field1='xxxxx';
查詢符合指定條件的記錄;
select .....
from table_name[,table_name2,...]
where .....
group by....
having ....
order by ...
select .....
from table_name inner join | left outer join | right outer join table_name2
on ...
where .....
group by....
having ....
order by ...
子查詢:
select *
from EMP m
where SAL>
(select avg(SAL) from EMP where DEPTNO=m.DEPTNO);
支援case when then 語法
update EMP
set SAL=
(
case
when DEPTNO=10 and JOB='MANAGER' then SAL*1.1
when DEPTNO=20 and JOB='CLERK' then SAL*1.2
when DEPTNO=30 then SAL*1.1
when DEPTNO=40 then SAL*1.2
else SAL
END
);
select ENAME,
case DEPTNO
when 10 then '後勤部'
when 20 then '財務部'
when 30 then '內務部門'
else '其他部門'
end as dept
from EMP;
支援關聯子查詢 in後面的語法中可以有limit(MySQL不可以)
select *
from emp e
where e.EMPNO in
(
select empno
from EMP
where deptno=e.DEPTNO
order by SAL desc
limit 0,2
);
支援表和表之間的資料合併等操作
union
去重複
union all
不去掉重複
select deptno from emp
union
select deptno from dept;
select deptno from emp
union all
select deptno from dept;
在列名前加distinct也是去重複
sqlite> select distinct deptno from emp;
刪除
delete from table_name where ...
刪除表
drop table_name;
刪除表;
drop index_name;
刪除索引;
修改
update table_name
set xxx=value[, xxx=value,...]
where ...
建立索引
如果資料表有相當多的資料,我們便會建立索引來加快速度。好比說:
create index film_title_index on film(title);
意思是針對film資料表的name欄位,建立一個名叫film_name_index的索引。這個指令的語法為
CREATE [ UNIQUE ] NONCLUSTERED INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
一旦建立了索引,sqlite3會在針對該欄位作查詢時,自動使用該索引。這一切的操作都是在幕後自動發生的,無須使用者特別指令。
其他sqlite的特別用法
sqlite可以在shell底下直接執行命令:
sqlite3 film.db "select * from emp;"
輸出 HTML 表格:
sqlite3 -html film.db "select * from film;"
將資料庫「倒出來」:
sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
利用輸出的資料,建立一個一模一樣的資料庫(加上以上指令,就是標準的SQL資料庫備份了):
sqlite3 film.db < output.sql
在大量插入資料時,你可能會需要先打這個指令:
begin;
插入完資料後要記得打這個指令,資料才會寫進資料庫中:
commit;
sqlite> begin;
sqlite> insert into aaaa values('aaa','333');
sqlite> select * from aaaa;
2|sdfds
sdfsd|9
2012-12-12|13:13:13
aaa|333
sqlite> rollback;
sqlite> select * from aaaa;
2|sdfds
sdfsd|9
2012-12-12|13:13:13
建立和刪除檢視
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
DROP VIEW view_name
create view e as
select avg(SAL) avgsal,DEPTNO
from EMP
group by DEPTNO;
select ENAME,EMP.DEPTNO,SAL,avgsal
from EMP inner join e
on EMP.DEPTNO=e.DEPTNO
where SAL>avgsal;
練習員工表:
PRAGMA foreign_keys=OFF;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE DEPT
(
DEPTNO int(2) not null,
DNAME varchar(14),
LOC varchar(13)
);
INSERT INTO "DEPT" VALUES(10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
INSERT INTO "DEPT" VALUES(20,'RESEARCH','DALLAS');
INSERT INTO "DEPT" VALUES(30,'SALES','CHICAGO');
INSERT INTO "DEPT" VALUES(40,'OPERATIONS','BOSTON');
CREATE TABLE EMP
(
EMPNO int(4) not null,
ENAME varchar(10),
JOB varchar(9),
MGR int(4),
HIREDATE date,
SAL int(7 ),
COMM int(7 ),
DEPTNO int(2)
);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'17-12-1980',800,NULL,20);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'20-02-1981',1600,300,30);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'22-02-1981',1250,500,30);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7566,'JONES','MANAGER',7839,'02-04-1981',2975,NULL,20);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'28-09-1981',1250,1400,30);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'01-05-1981',2850,NULL,30);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'09-06-1981',2450,NULL,10);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'19-04-1987',3000,NULL,20);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'17-11-1981',5000,NULL,10);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'08-09-1981',1500,0,30);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'23-05-1987',1100,NULL,20);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7900,'JAMES','CLERK',7698,'03-12-1981',950,NULL,30);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7902,'FORD','ANALYST',7566,'03-12-1981',3000,NULL,20);
INSERT INTO "EMP" VALUES(7934,'MILLER','CLERK',7782,'23-01-1982',1300,NULL,10);
CREATE TABLE SALGRADE
(
GRADE int,
LOSAL int,
HISAL int
);
INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(1,700,1200);
INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(2,1201,1400);
INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(3,1401,2000);
INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(4,2001,3000);
INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(5,3001,9999);
COMMIT;