本文介紹一些DataFrame的基本用法，由於只介紹少部分常見的，沒什麼難度，所以不做詳細的講解，直接上程式碼。

程式碼：

#coding=utf-8
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Created on 2017-2-20

@author: admin
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import numpy as np
from pandas import DataFrame
from pandas import Series
data={'state':['ohio','ohio','ohio','nevada','nevada'],
      'year':[2000,2001,2003,2003,3004],
      'pop':[1.1,1.2,1.3,1.4,1.5]}
fram=DataFrame(data,columns=['year','state','debt'],index=['one','two','three','four','five'])
print fram
print 'year這一列所有資料：'
print fram['year']
print '第n行資料：'
print fram.ix['one']
print '對datafram中的值進行賦值：'
fram['debt']=Series([1,2,3],index=['two','three','four'])
print fram
print '將frame中進行轉置：'
print fram.T
print '取frame中的值：'
print fram.values
 

      year   state debt
one    2000    ohio  NaN
two    2001    ohio  NaN
three  2003    ohio  NaN
four   2003  nevada  NaN
five   3004  nevada  NaN
year這一列所有資料：
one      2000
two      2001
three    2003
four     2003
five     3004
Name: year, dtype: int64
第n行資料：
year     2000
state    ohio
debt      NaN
Name: one, dtype: object
對datafram中的值進行賦值：
       year   state  debt
one    2000    ohio   NaN
two    2001    ohio     1
three  2003    ohio     2
four   2003  nevada     3
five   3004  nevada   NaN
將frame中進行轉置：
        one   two three    four    five
year   2000  2001  2003    2003    3004
state  ohio  ohio  ohio  nevada  nevada
debt    NaN     1     2       3     NaN
取frame中的值：
[[2000L 'ohio' nan]
 [2001L 'ohio' 1.0]
 [2003L 'ohio' 2.0]
 [2003L 'nevada' 3.0]
 [3004L 'nevada' nan]]

這裡對於y用Series和DataFrame進行資料操作等步驟留到下文進行詳細描述和實驗

如有錯誤歡迎批評指出。