1.    唯一索引

對欄位設定唯一索引時，可以保證欄位都是唯一性

db.collection.createIndex({field1：boolean, field2：boolean },{unique: true}) 

說明：我們在新建欄位為唯一索引時，對應的欄位不存在，索引會將其作為null儲存，如果對文件新增第一條時，沒儲存欄位對應的值時，會以null儲存，第二條還是對指定欄位對應的值，新增資料時，之前已經存在null，所以會導致新增失敗。

對文件中已經存在的相同的欄位新建唯一索引

  唯一索引不能夠建立在具有重複值的鍵上，如果你一定要在這樣的鍵上建立，使用dropDups引數，系統對重複值的鍵上只保留第一條記錄，剩下的記錄會被刪除

db.orders.createIndex({onumber:1},{unique:true,dropDups:true})  

2.      索引的名稱

我們之前在建立索引時，沒指定索引名稱，MongoDB會生成一個預設的索引名稱，我們可以通過name引數來指定我們新建索引的名稱

db.collection.createIndex({field1：boolean,field2：boolean },{name: "index_name"})

 3.      後臺方式建立索引

             background 在建立索引時，會阻塞MongoDB其它操作，比如查詢MongoDB時，background為trues時可指定以後臺方式建立索引，預設值時false

db.collection.createIndex({{field1：boolean,field2：boolean }} },{background: true})  

 4.      稀疏索引  

         sparse：稀疏索引只包含有索引欄位的文件，即使索引欄位包含空值，指數跳過缺少索引欄位。索引是“稀疏的”，因為它不包含集合的所有文件。與之相反，非稀疏索引中包含一個集合中的所有文件，這些文件中不包含索引欄位的空值。類似於$exists用來判斷一個field是否存在

1. db.collection.createIndex({{field1：boolean,field2：boolean }} },{ sparse: 
   true})  

 5.        執行計劃

MongoDB 提供了一個 explain 命令讓我們獲知系統如何處理查詢請求。利用 explain 命令，我們可以很好地觀察系統如何使用索引來加快檢索，同時可以針對性優化索引。

db.orders.find({onumber:1}).hint("onumber_1").explain()  

對一些比較重要的引數說明：

    1） n：當前查詢返回的文件數量。

    2）millis：當前查詢所需時間，毫秒數。

   3）indexBounds：當前查詢具體使用的索引。

   4）nscanned：掃描document的行數。

   5）cursor：返回遊標型別（BasicCursor和BtreeCursor），我們這邊使用BtreeCursor型別。

   6）nscannedObjects：被掃描的文件數量。

   7）scanAndOrder：是否在記憶體中排序。