Python程式設計之四書五經
通常某一個熱門的細分技術領域發展到一段時間後會出現3到5本經典書籍，這幾本書互相配合，形成了一個較完整的知識體系，為該技術的推廣和發展立下汗馬功勞。我們只需仔細研讀這幾本書並加以實踐，就足以大大提升自己的技術水平。我們通常稱這種現象為“四書五經現象”。
在學習Python的過程中，如果能找到Python的“四書五經”，則無論從時間上和金錢上都是很經濟的選擇。從浩瀚的Python書籍中精挑幾本細讀足以，下面小編挑選了4本自認為符合Python的“四書五經”標準的書簡單介紹一下。這幾本書都是進階的，目標讀者是那些面向熟悉了基本的Python語法想更近一步提高水平的程式設計師。
第一本：《流暢的Python》
強烈推薦！！！小編認為這本書是今年出版的最好的一本Python書籍，沒有之一，豆瓣評分9.1。本書的一大亮點是每一章後面的延伸閱讀和雜談。延伸閱讀提供了和本章相關內容的補充資料介紹，或書籍、或官網、或部落格。雜談則像是Python界的技術八卦新聞。
第二本：《Python Cookbook》
豆瓣評分8.9。該書的行文風格是先提出一個小問題，然後給出解決方案，最後總結。該書提供了大量解決實際會遇到的一些小問題的小技巧，適合當做參考書，遇到問題翻一翻，沒事翻一翻，睡前翻一翻，睡醒了再翻一翻，翻著翻著你會震驚：靠，還可以這麼玩！！！
第三本：《Python高階程式設計 （第2版）》
最近出版的，豆瓣暫無評分。小編認為這本書是今年出版的最好的一本Python書籍，有之一（沒有之一的那本叫《流暢的Python》）。本書的亮點是選擇好的名稱、部署程式碼、管理程式碼、文件化你的專案等章節。這幾個章節是其他書籍沒有過的內容（至少小編沒有看到過）。
第四本：《利用Python進行資料分析》
豆瓣評分8.5。 Python一大應用領域就是科學計算，而Python科學計算生態裡最出名的兩個庫非Numpy和Pandas莫屬。本書就是Pandas庫的作者寫的。本書主要講的是利用Python進行資料控制、處理、整理、分析等方面的具體細節和基本要求（小編在做日誌資訊提取也會用到類似的概念，所在才會推薦這本書）。
Lift is short，you need Python！
