hive與hbase的區別與聯絡
阿新 • • 發佈：2019-02-17
問題導讀：
hive與hbase的底層儲存是什麼？
hive是產生的原因是什麼？
habase是為了彌補hadoop的什麼缺陷？
共同點：
1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存
區別：
2.Hive是建立在Hadoop之上為了減少MapReduce jobs編寫工作的批處理系統，HBase是為了支援彌補Hadoop對實時操作的缺陷的專案 。
3.想象你在操作RMDB資料庫，如果是全表掃描，就用Hive+Hadoop,如果是索引訪問，就用HBase+Hadoop 。
4.Hive query就是MapReduce jobs可以從5分鐘到數小時不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。
5.Hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。
6.hive借用hadoop的MapReduce來完成一些hive中的命令的執行
7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個超大的記憶體hash表，搜尋引擎通過它來儲存索引，方便查詢操作。
8.hbase是列儲存。
9.hdfs作為底層儲存，hdfs是存放檔案的系統，而Hbase負責組織檔案。
10.hive需要用到hdfs儲存檔案，需要用到MapReduce計算框架。
hive與hbase的底層儲存是什麼？
hive是產生的原因是什麼？
habase是為了彌補hadoop的什麼缺陷？
共同點：
1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存
區別：
2.Hive是建立在Hadoop之上為了減少MapReduce jobs編寫工作的批處理系統，HBase是為了支援彌補Hadoop對實時操作的缺陷的專案 。
3.想象你在操作RMDB資料庫，如果是全表掃描，就用Hive+Hadoop,如果是索引訪問，就用HBase+Hadoop 。
4.Hive query就是MapReduce jobs可以從5分鐘到數小時不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。
5.Hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。
6.hive借用hadoop的MapReduce來完成一些hive中的命令的執行
7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個超大的記憶體hash表，搜尋引擎通過它來儲存索引，方便查詢操作。
8.hbase是列儲存。
9.hdfs作為底層儲存，hdfs是存放檔案的系統，而Hbase負責組織檔案。
10.hive需要用到hdfs儲存檔案，需要用到MapReduce計算框架。