資料採集彙總分析解決方案

阿新 • • 發佈：2019-02-17

（1）本系統在各級政府機關的應用模式：各級政府機關要經常性採集大量的資料，工作量大，如果採用傳統方式，層層彙總，很難提高工作效率,而且很難保證資料的準確性，真實性等等。還有，對於以統計為專業的國家統計部門，對填報報表資料要求更高，無論從報表內容，格式，彙總方式，還是上報及時性等等方面，傳統方式肯定越來越難適應這些要求。諸如這些部門都是本系統重點應用物件。
（2）本系統在中大型企業的應用模式：很多中大型企業經營業務複雜，地理位置相當分散。這種情況下，要了解企業經營狀況、經營資料，如果採用傳統手工填報和就地催要等手段，顯然不能滿足其要求。如果採用本系統作為經營資料採集、彙總和分析平臺，對於提高其工作效率和輔助經營決策起到很大的作用，大大提高了工作效率，可以使企業管理業務人員把主要精力投入到經營決策當中去了。

資料採集彙總分析解決方案

（1）本系統在各級政府機關的應用模式：各級政府機關要經常性採集大量的資料，工作量大，如果採用傳統方式，層層彙總，很難提高工作效率,而且很難保證資料的準確性，真實性等等。還有，對於以統計為專業的國家統計部門，對填報報表資料要求更高，無論從報表內容，格式，彙總方式，還是上報及時性等等方面，傳統方式肯定越來越難適

分布式實時日誌分析解決方案ELK部署架構

hub redis lrn 選擇 spec 配置文件模塊 date 應用一、概述 ELK 已經成為目前最流行的集中式日誌解決方案，它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等組件組成，來共同完成實時日誌的收集，存儲，展示等一

分布式實時日誌分析解決方案 ELK 部署架構

大數 tput 創建 localhost 註意 read 統計支持 gate 一、前言 ELK 已經成為目前最流行的集中式日誌解決方案，它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等組件組成，來共同完成實時日誌的收集，存儲，展示等一站式

大規模分散式應用之海量資料和高併發解決方案總結視訊教程網盤

大規模分散式應用之海量資料和高併發解決方案總結視訊教程網盤 39套Java架構師，高併發，高效能，高可用，分散式，叢集，電商，快取，微服務，微信支付寶支付，公眾號開發，java8新特性，P2P金融專案，程式設計，功能設計，資料庫設計，第三方支付，web安全，效能調優，設計模式，資料結構，併發程式

ELK日誌分析解決方案

概要 ELK（Elasticsearch , Logstash, Kibana的簡稱）是目前比較流行的日誌分析解決方案，核心包括了三個部分 Elasticsearch：日誌查詢分析引擎 Logstash日誌蒐集過濾 Kibana：視覺化操作介面，當然不限於上面3個還

flume常見異常彙總以及解決方案

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　flume常見異常彙總以及解決方案　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正傑版權宣告：原創作品，謝絕轉載！否則將追究法律責任。　　實際生產環境

RCaller 無法返回複雜資料的研究以及解決方案

在 Java呼叫基於 R 的 One-Way ANOVA檢測文章裡，通過 cbind 我們可以返回多個數據，但是裡面的資料都是簡單型別，所有能正常工作，但是我在做 Propensity Score Match 的時候呼叫 MatchIt 函式，我需要將分析結果資料全部返回，

Mysql查詢的資料和顯示的資料時區不一致解決方案

前言：在設定mysql時區生效後，查詢的資料顯示的時區是正確的，但是navicat中顯示的資料有差別一、檢視MySQL當前時區、如果不是北京時間-東八區、要重新設定下或者修改Mysql的配置檔案、新增一條北京時區的配置 show variables like "%time_zone%"; se

海量資料高併發的解決方案

高併發的解決方案 1.應用和靜態資源分離剛開始的時候應用和靜態資源是儲存在一起的，當併發量達到一定程度的時候就需要將靜態資源儲存到專門的伺服器中，靜態資源主要包括圖片、視訊、js、css和一些資原始檔等，這些檔案因為沒有狀態所以分離比較簡單，直接存放到響應的

關於mysql無法新增中文資料的問題以及解決方案

下面的方法是針對window系統的注意： 1 下面的my.ini檔案在有些版本的Mysql中的安裝目錄找不到，比如我用的版本5.5.60-log就找不到，想要找到這個檔案，需要設定顯示window系統隱藏檔案(不懂的自行百度，因系統的版本不同而略有不同)，然後回到c盤

Python使用xpath爬取資料返回空列表解決方案積累

筆者以爬取2018年AAAI人工智慧頂會論文元資料為例。其中包括標題(title)和摘要(abstract)等欄位前言：首先需要檢視該網頁是否可以爬取，通過在URL後加入/robots,txt可以檢視。 ①tbody問題 URL:2018AAAI的第一篇

資料採集與分析的那些事——從資料埋點到AB測試

作者：網易有數鄭棟。一、為什麼企業需要一套完善的使用者行為埋點和分析平臺產品初創期間，需要分析天使使用者的行為來改進產品，甚至從使用者行為中得到新的思路或發現來調整產品方向；產品成長過程，通過對使用者行為的多角度（多維）分析、對使用者群體的劃分以及相應行為特徵的分析和比較，來指導產品設計、運營活動，並

大型網站應用之海量資料和高併發解決方案總結

一、網站應用背景開發一個網站的應用程式，當用戶規模比較小的時候，使用簡單的：一臺應用伺服器+一臺資料庫伺服器+一臺檔案伺服器，這樣的話完全可以解決一部分問題，也可以通過堆硬體的方式來提高網站應用的訪問效能，當然，也要考慮成本的問題。當問題的規模在經濟條件下通過堆硬體的

Mnist資料集匯入出錯解決方案

Mnist資料集匯入出錯在進行Mnist手寫識別的專案中，出現了Mnist資料集下載出錯的問題，報出以下錯誤： Exception: URL fetch failure on https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.n

大規模分散式應用之海量資料和高併發解決方案總結

一、網站應用背景開發一個網站的應用程式，當用戶規模比較小的時候，使用簡單的：一臺應用伺服器+一臺資料庫伺服器+一臺檔案伺服器，這樣的話完全可以解決一部分問題，也可以通過堆硬體的方式來提高網站應用的訪問效能，當然，也要考慮成本的問題。當問題的規模在經濟條件下通過堆硬體的

youtube批量採集-低成本解決方案-2

之前我有一篇文章《YouTube視訊爬蟲-批量採集-低成本解決方案-技術難點和細節回顧》提到過一種u2b視訊採集的方案。該方法適用於針對特定的up主進行批量採集，成本確實挺低，速度也蠻好。之前曾在部落格下方掛出郵箱地址，尋求技術交流，但是被很多伸手黨給打擾，在這裡我只想堅決地告訴諸位：

一個以ajax請求為主的應用，資料傳輸加密的解決方案

首先是金鑰交換的過程，Diffie-Hellman金鑰交換演算法參考維基百科的文件： http://en.wikipedia.org/wiki/Diffie%E2%80%93Hellman_key_exchange client端js語言，服務端php語言用DH金鑰交換演算法交換金鑰

資料庫水平分庫分表後的資料分頁查詢解決方案

原始碼在這核心程式碼在這需要結合這個目錄下的檔案才可以看的大概所有的測試程式碼在test模組下測試結果在底部: 2018-11-06更: 走過路過可以給個star嘛,原先的github刪了,重新開始,看著我那小小的star數,emmmmm…說下最近吧,最

vs2010中將複製過來的檔案或資料夾顯示到解決方案管

今天在給一個做好的頁面上加.net程式，我先將程式中的資料夾複製到解決方案中，可是在VS2010的解決方案資源管理器中並沒有這樣的資料夾，可明明在這裡，為什麼顯示不出來，應該在VS2010的哪個地方設定一下才可以。開始我按照正常的習慣，右擊找重新整理，但找不到。最後問了一下

從IT應用架構角度，暢談雙活資料中心容災解決方案

本文根據朱祥磊老師在〖5月6日DBAplus社群濟南資料庫技術沙龍〗現場演講內容整理而成。講師介紹：朱祥磊運營商系統架構師負責業務支撐系統架構規劃和建設。獲國家級創新獎1項、通訊行業級科技進步獎2項、移動集團級業務服務創新獎3項，申請發明專利13項。為什麼要講雙活資料中心？從應用系統和