自己的執行環境

• NVIDIA GeForce 940MX
• Windows 10 64bit
• MATLAB 2016b
• Visual Studio 2015
• CUDA 8.0.61 for Win10

注意

CUDA似乎只在8.0版本開始才支援VS 2015，之前用CUDA 7.5出很多問題，後來換8.0才弄好，安裝了VS 2015的同學需要注意此資訊。其他配置項可以靈活處理，留意一下MatConvNet的文件就好。

MATLAB、VS2015、CUDA幾乎都是預設安裝，就本文的範圍而言，沒有手動環境變數要求。

編譯

S1. 首先確認MATLAB確實配置了VS2015作為C和C++編譯器

mex -setup
 

mex -setup C++

然後根據MATLAB中的提示進行操作即可。

S2. 在MATLAB中進入下載的MatConvNet目錄中的matlab資料夾，在命令列中執行

vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaRoot', 'D:/CUDA/8.0/Toolkit')

最後一個引數為CUDA的路徑，根據實際情況輸入。編譯時需要一段時間，中間可能會有一些亂七八糟的警告，不必理會，只要最後出現若干“mex已經成功完成”即可。

測試

在命令列中輸入

run vl_setupnn

再輸入

vl_testnn('gpu', true)

MATLAB會執行一段時間，最後會輸出類似如下資訊，說明環境搭建成功。