一.json格式的數據

　　1.認識

      JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，
它使得人們很容易的進行閱讀和編寫。同時也方便了機器進行解析和生成。適用於
進行數據交互的場景，比如網站前臺與後臺之間的數據交互。

　　2.格式轉換

　　　　2.1 json.loads()

　　　　　把Json格式字符串解碼轉換成Python對象，從json到python的類型轉化對照如下：

import json

strList = ‘[1, 2, 3, 4]‘

strDict = ‘{"city": "北京", "name": "大貓"}‘

print(json.loads(strList))

print(json.loads(strDict))

　　　　2.2 json.dumps()

　　　　　　python類型轉化為json字符串，返回一個str對象把一個Python對象編碼轉換成Json字符串，

　　　　從python原始類型向json類型的轉化對照如下

import json

listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"
 
city": "北京", "name": "大貓"}

print(json.dumps(listStr))

print(json.dumps(tupleStr))

# 註意：json.dumps() 序列化時默認使用的ascii編碼
# 添加參數 ensure_ascii=False 禁用ascii編碼，按utf-8編碼
print(json.dumps(dictStr))

print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))

‘‘‘
輸出結果：
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
{"city": "\u5317\u4eac", "name": "\u5927\u732b"}
{"city": "北京", "name": "大貓"}
‘‘‘

二、JsonPath簡介

　　JsonPath 是一種信息抽取類庫，是從JSON文檔中抽取指定信息的工具

　　1.jsonpath和xpath的對比

　　　　Json結構清晰，可讀性高，復雜度低，非常容易匹配，下表中對應了XPath的用法

　　2.實例

from urllib import request
import jsonpath
import json

url = ‘http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json‘
req =request.Request(url)
response = request.urlopen(req)
html = response.read()

# 把json格式字符串轉換成python對象
jsonobj = json.loads(html)

# 從根節點開始，匹配根節點下面所有的name節點
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,‘$..name‘)

print(citylist)
print(type(citylist))
fp = open(‘city.json‘,‘w‘)

content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)
print(content)

fp.write(content.encode("utf-8").decode("utf-8"))
fp.close()

　三、字符串編碼轉換　　

# 1. 因為Python3默認字符串是unicode格式
unicodeStr = "你好地球"
print(unicodeStr)

# 2. 再將 Unicode 編碼格式字符串 轉換成 GBK 編碼
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")
print(gbkData)

# 1. 再將 GBK 編碼格式字符串 轉化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")
print(unicodeStr)

# 2. 再將 Unicode 編碼格式字符串轉換成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")
print(utf8Str)
 

原文：https://blog.csdn.net/Ka_Ka314/article/details/81014589 

Json與jsonpath再認識與初識