C# 離線人臉識別Demo 使用ArcFace 2.0開發完成
環境：
win7以上 VS2013以上
sdk版本：ArcFace v2.0
x86 x64平臺Debug、Release配置都已通過編譯
下載地址：https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_CSharp.git
配置過程:
1. 到虹軟官網下載SDK2.0版本，點擊訪問下載
2. 解壓下載的x86或x64的zip包，本Demo以x64為例
3. 選擇平臺，如：
，將libarcsoft_face.dll和libarcsoft_face_engine.dll放到bin\x64\Debug下
4. 修改工程下App.config配置文件中的APP_ID和對應的SDKKEY64的值
5. 點擊啟動或者F5啟動；
6. 其他詳細信息請閱讀項目中doc目錄下的說明文檔；
常見問題：
1.後引擎初始化失敗
(1)請選擇對應的平臺，如x64,x86
(2)刪除bin下面對應的asf_install.dat，freesdk_132512.dat；
(3)請確保App.config下的appid，和appkey與當前sdk一一對應。
2.SDK支持那些格式的圖片人臉檢測？
目前SDK支持的圖片格式有jpg，jpeg，png，bmp等。
3.使用人臉檢測功能對圖片大小有要求嗎？
推薦的圖片大小最大不要超過2M，因為圖片過大會使人臉檢測的效率不理想，當然圖片也不宜過小，否則會導致無法檢測到人臉。
4.使用人臉識別引擎提取到的人臉特征信息是什麽？
人臉特征信息是從圖片中的人臉上提取的人臉特征點，是byte[]數組格式。
5.SDK人臉比對的閾值設為多少合適？
推薦值為0.8，用戶可根據不同場景適當調整閾值。
6.可不可以將人臉特征信息保存起來，等需要進行人臉比對的時候直接拿保存好的人臉特征進行比對？
7.在.Net項目中出現堆棧溢出問題,如何解決？
.Net平臺設置的默認堆棧大小為256KB，SDK中需要的大小為512KB以上，推薦調整堆棧的方法為：
new Thread(new ThreadStart(delegate {
ASF_MultiFaceInfo multiFaceInfo = FaceUtil.DetectFace(pEngine, imageInfo);
}), 1024 * 512).Start();
8.X86模式下批量註冊人臉有內存溢出或圖片空指針
請增加虛擬內存或每次批量註冊人臉控制在20張圖片範圍內
9.圖片中有人臉，但是檢測時未檢測到人臉
(1)請調整detectFaceScaleVal的值；
(2)請確認圖片的寬度是否為4的倍數；
(3)請確認圖片是否通過ImageUtil.ReadBMP方法進行數據調整。
C# 離線人臉識別Demo 使用ArcFace 2.0開發完成