期貨 網絡技術 證券 機器學習 股票市場 海量 介紹 成長 機器

2019年4月18日 DeltaGrad 媒體見面會於北京 眾海投資加速器舉行，對外宣布DeltaGrad 歷經數年技術積澱，將於2019年正式開始對外商業化運作，專註人工智能應用於股票及期貨市場的投資策略輸出。

據悉，在本次見面會上，DeltaGrad 對外展示DeltaGrad用神經網絡替代傳統數學、統計、機器學習模型，突破一般股票機器人的研發模式，通過增強學習的方式，讓機器自主產生海量高質交易數據，構建深度學習神經網絡，最終完成能夠自博弈進化的智慧機器人。同時加速虛擬市場的搭建，完善中國量化投資金融市場生態建設。
DeltaGrad作為國內首家成功將AlphaGo技術應用於金融投資領域的人工智能技術公司，從底層對人工智能神經網絡結構進行設計開發，成功將人工智能最新技術轉化為商業應用，並完成初步實踐。

據DeltaGrad創始人 龐然介紹，傳統計算機的發展基於數學邏輯，如果要讓它擁有人類的頭腦和思考，神經網絡技術必然是人工智能智慧的重要技術工具，它可以通過大腦神經運作基本規律模擬出神經網絡運算結構。而當前神經網絡已經進入到深度學習的階段，這一階段將首次讓機器向“慧”的部分逼近。
“我們不止在訓練機器的理性思考能力，通過數據的不斷升級與神經網絡的優化，我們也在逐步訓練讓機器擁有自主的直覺思考能力”龐然公開表示。
目前， DeltaGrad已經研發出10個神經網絡結構模型。每一個模型機器人，對應著一種神經網絡結構和數據的組合，DeltaGrad通過各種股票數據去刺激這些天賦各異的機器大腦，以激發它們股票投資領域的天賦。因此，每個機器人會從不同視角，同時審視相同的股票、板塊和指數，得出更加全面的預測。一個DeltaGrad的股票機器人，足以完成多個基金經理的工作角色，可以對股票市場的數據分析並生成策略。突破人類精力極限，超越並替代多個人類基金經理，進行量化投資的工作。
就DeltaGrad公開數據顯示，自2017年11月始，DeltaGrad以自有資金進行A股實盤測試，對經過歷史數據回測訓練後的A股人工智能投資機器人做實盤檢驗，截至2018年12月，錄得交易累計業績為：收益6.19%。同期上證指數-30.10%，深證指數-41.18%，創業板-38.58%。DeltaGrad全面跑贏大盤。據網絡公開數據顯示，DeltaGrad投資收益率遠超市場95%股票型基金。
搭建國內首家股票虛擬交易市場，構建中國量化投資新生態
在此次見面會上，DeltaGrad還對外透露，目前正在籌備搭建搭建世界第一個供機器人自主進化的虛擬交易市場，以龐大“數據”為核心。不依托人類現有市場交易數據，通過機器人交易自博弈來推演出更多交易數據。從而產生海量交易的數據，幫助機器實現更快的自主進化。每個DeltaGrad股票機器人能產生70萬-120萬的策略數，每個策略表示一種使用機器人預測能力的操盤方法，每一個策略對應一個回測過的風險收益數值。當前已經完成的10個機器人共能產生1000萬+的策略數，每天機器組合的調倉、增加備選股票，都依據這些策略數值進行。平均一年時間就可以推演出上海證券交易120萬年交易數據。
未來DeltaGrad也會向市場開放同樣的策略開發平臺，向業內人士提供充足的數據分析，不僅能夠用歷史30年的數據供策略設計者進行回測，還能用DeltaGrad私有的虛擬市場交易數據進行回測，而這對於整個金融生態的優化與建設都有著積極的意義。
此次參與見面會的還有來自眾海投資創始合夥人黃海軍。黃海軍也表示，人工智能領域未來還有很高的發展前景，以DeltaGrad為例，落地垂直領域，深化量化投資生態建設，在未來還是具有非常廣闊的上升空間。
同時資深證券投資人 張劍鋒 也發表觀點“現代人相較於前一輩人的金錢觀念，他們更傾向於去做多種類投資行為，從而確保自身財產價值的穩定與收益。
面對如此巨大利好的市場環境，加速量化投資生態化建設，完善中國多體系金融環境搭建，勢在必行。DeltaGrad作為國內領先的智能化交易企業，未來也將帶給中國金融投資界更多可能。”
最後DeltaGrad也公開表示，未來在金融投資領域人工智能技術研發及應用方面，繼續保持領行業之先，並保持高速成長狀態，進一步豐富智能投資工具在多種投資品類中的研發應用。

DeltaGrad領跑智能化交易領域 預見收益顛覆基金行業