智慧客服機器人具有廣闊的發展前景，目前機器人的研究正處於第三代智慧機器人階段，儘管國內外對此的研究已經取得了許多成果,但其智慧化水平仍然不盡人意。未來的智慧機器人應當在以下幾方面著力發展：面向任務，由於目前人工智慧還不能提供實現智慧機器的完整理論和方法，已有的人工智慧技術大多數要依賴領域知識，因此當我們把機器要完成的任務加以限定，及發展面向任務的特種機器人，那麼已有的人工智慧技術就能發揮作用，使開發這種型別的智慧機器人成為可能；感測技術和整合技術，在現有感測器的基礎上發展更好、更先進的處理方法和其實現手段，或者尋找新型感測器，同時提高整合技術，增加資訊的融合；機器人網路化，利用通訊網路技術將各種機器人連線到計算機網路上,並通過網路對機器人進行有效的控制；智慧控制中的軟計算方法，與傳統的計算方法相比,以模糊邏輯、基於概率論的推理、神經網路、遺傳演算法和混沌為代表的軟計算技術具有更高的魯棒性、易用性及計算的低耗費性等優點,應用到機器人技術中，可以提高其問題求解速度,較好地處理多變數、非線性系統的問題；機器學習，各種機器學習演算法的出現推動了人工智慧的發展,強化學習、蟻群演算法、免疫演算法等可以用到機器人系統中，使其具有類似人的學習能力,以適應日益複雜的、不確定和非結構化的環境；智慧人機介面，人機互動的需求越來越向簡單化、多樣化、智慧化、人性化方向發展,因此需要研究並設計各種智慧人機介面如多語種語音、自然語言理解、影象、手寫字識別等,以更好地適應不同的使用者和不同的應用任務，提高人與機器人互動的和諧性; 多機器人協調作業，組織和控制多個機器人來協作完成單機器人無法完成的複雜任務，在複雜未知環境下實現實時推理反應以及互動的群體決策和操作。

   由於現有的智慧機器人的智慧水平還不夠高，因此在今後的發展中，努力提高各發面的技術及其綜合應用，大力提高智慧機器人的智慧程度，提高智慧機器人的自主性和適應性，是智慧機器人發展的關鍵。同時，智慧機器人涉及多個學科的協同工作，不僅包括技術基礎，甚至還包括心理學、倫理學等社會科學，讓智慧機器人完成有益於人類的工作，使人類從繁重、重複、危險的工作中解脫出來，就像科幻作家阿西莫夫的“機器人學三大法則”一樣，讓智慧機器人真正為人類利益服務，而不能成為反人類的工具。相信在不遠的將來，各行各業都會充滿形形色色的智慧機器人，科幻小說中的場景將在科學家們的努力下逐步成為現實，這將會很好地提高人類的生活品質和對未知事物的探索能力。

Udesk智慧機器人目前已經可以在沒有人力溝通的情況下解決使用者85%以上的常見問題，其不僅擁有全面的知識庫，還可以在客戶無聊的時候充當他們聊天的夥伴，並且可以隨時回答客戶提出的相關問題，準確理解客戶用語，問答的準確