環境：pyecharts庫，echarts-countries-pypkg，echarts-china-provinces-pypkg，echarts-china-cities-pypkg

資料：2018年4月16號的全國各地最高最低和天氣型別的資料——2018-4-16.json（爬蟲爬的）

程式碼：天氣資料爬蟲程式碼，圖表繪製程式碼 程式碼地址：https://github.com/goodloving/pyecharts.git（py檔案）

一、公共屬性

1、標題欄的屬性：一般在例項化（初始化）型別時給與，如bar = Bar（“大標題”，“副標題”，···各種屬性···）

title_color = “顏色”：標題顏色，可以是‘red'或者‘#0000'

title_pos = ‘位置'：標題位置，如‘center'，‘left'···

width = 1200：圖表的寬

height = 800：圖表的高

background_color = "顏色"：圖表的背景色

·····

2、標籤欄的屬性：如bar.add（“標籤”，x，values，···屬性···）

'mark_'類，通個'mark_'顯示，如 mark_point['max','min','average']:標出最大最小和平均值的點，

mark_point_textcolor,mark_line_symbolsize·····

'legend_'類，如legend_pos=‘left'：標籤的位置

'is_'類，如is_label_show=True：顯示每個點的值，is_datazoom_show=True：實現移動控制x軸的數量

is_convert = True：x，y軸是否調換

eg：

bar = pyecharts.Bar("全國各地最高氣溫","2018-4-18",title_color='red',title_pos='right',width=1400,height=700,background_color='#404a59')
bar.add("最高氣溫",cities,highs,mark_point=['max','average'],is_label_show=True,is_datazoom_show=True,legend_pos='left')
bar.render('Bar-High.html')

3、Geo，Map無法顯示底圖

pyecharts v0.3.2以後，pyecharts 將不再自帶地圖 js 檔案。如使用者需要用到地圖圖表，可自行安裝對應的地圖檔案包。

地圖檔案被分成了三個 Python 包，分別為：
全球國家地圖: echarts-countries-pypkg (1.9MB)
中國省級地圖: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)

中國市級地圖: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)

（1）pycharm直接在設定裡面搜尋安裝這三個庫

（2）pip安裝

pip install echarts-countries-pypkg

pip install echarts-china-provinces-pypkg

pip install echarts-china-cities-pypkg

二、各種圖表

1.柱狀圖/條形圖——Bar

bar = pyecharts.Bar("全國各地最高最低氣溫",title_color='blue',background_color='white')
bar.add("最高氣溫",mark_point=['max'],legend_text_color='red',is_datazoom_show=True)
bar.add("最低氣溫",lows,mark_line=['min'],legend_text_color='blue' )


bar.render('Bar-High-Low.html')

2、散點圖——EffectScatter

es = pyecharts.EffectScatter("最低氣溫動態散點圖","2018-4-16",background_color='white')
es.add("最低溫度",range(0,len(cities)),legend_pos='center',legend_text_color='blue',symbol_size=10,effect_period=3,effect_scale=3.5,symbol='pin',is_label_show=True)


es.render("EffectScatter-low.html")

3、漏斗與——Funnel

fl = pyecharts.Funnel("最高氣溫漏斗圖","2018-40-16",title_pos='left',height=700)
fl.add("最低氣溫",cities[:15],lows[:15],label_pos='inside',label_text_color='white')


fl.render("Funnel-low.html")

4、儀表盤——Guage

gu = pyecharts.Gauge("儀表盤圖")
gu.add("指標","達標",80)


gu.render("Guage-eg.html")

5、地理座標圖——Geo

geo = pyecharts.Geo("最高氣溫地理座標系圖",'2018-4-16',title_color='#fff',title_pos='center',width=1200,height=600,background_color='#404a95')
geo.add("最高氣溫",is_visualmap=True,visual_range=[0,40],visual_text_color='#fff',symbol_size=5,legend_pos='right',is_geo_effect_show=True)


geo.render("Geo-Low.html")

6、關係圖——Graph（略）

7、折線/面積圖——Line

line = pyecharts.Line("氣溫變化折線圖",height=600)
line.add("最高氣溫",mark_point=['average'],is_datazoom_show=True)
line.add("最低氣溫",mark_line=['average'],is_smooth=True)


line.render('Line-High-Low.html')

line = pyecharts.Line("氣溫變化折線圖",is_fill=True,line_opacity=0.2,area_opacity=0.4)
line.add("最低氣溫",is_smooth=True,area_color="#000",area_opacity=0.5)


line.render('Area-High-Low.html')

8、水滴球——Liquid

lq = pyecharts.Liquid("水滴球")
lq.add("Liquid",[0.8,0.5,0.2],is_liquid_outline_show=False,is_liquid_animation=True)


lq.render("LiQuid.html")

9、地圖——Map

a_city = []
for i in cities:
a_city.append(i + '市')
map = pyecharts.Map("湖北最低氣溫",height=600)
map.add("最低氣溫",a_city,maptype='湖北',visual_text_color='#000',visual_range= [-15,20])


map.render("Map-low.html")

value = [95.1,23.2,43.3,66.4,88.5]

attr= ["China","Canada","Brazil","Russia","United States"]

map = Map("世界地圖示例",height=600)

map.add("",attr,value,maptype="world",visual_text_color='#000')

map.render('Map-World.html')

10、平行座標圖——Parallel

parallel = pyecharts.Parallel("高低溫度的平行座標系圖",height=600)
parallel.config(cities[:20])
parallel.add("高低溫",[highs[:20],lows[:20]],is_random=True)


parallel.render('Parallel-High-Low.html')

11、餅圖——Pie

sun = 0
cloud = 0
lit_rain = 0
mit_rain = 0
sail = 0
shadom = 0
z_rain = 0
th_rain = 0
for i in types:
if i == '晴':
sun += 1
elif i == '多雲':
cloud += 1
elif i == '小雨':
lit_rain += 1
elif i == '中雨':
mit_rain += 1
elif i == '陰':
shadom += 1
elif i == '陣雨':
z_rain += 1
elif i == '雷陣雨':
th_rain += 1
elif i == '揚沙':
sail += 1
pie = pyecharts.Pie("全國天氣型別比例",'2018-4-16')
pie.add('天氣型別',weather,[mit_rain,lit_rain,sail,sun,th_rain,cloud,shadom,z_rain],is_label_show=True)


pie.render('Pie-weather.html')

修改：

pie = pyecharts.Pie("全國天氣型別比例",title_pos='center')
pie.add('天氣型別',legend_pos='left',label_text_color=None,legend_orient='vertical',radius=[30,75])


pie.render('Pie-weather.html')

pie鑲嵌：

center -> list

餅圖的中心（圓心）座標，陣列的第一項是橫座標，第二項是縱座標，預設為 [50,50]預設設定成百分比，設定成百分比時第一項是相對於容器寬度，第二項是相對於容器高度

rosetype -> str

是否展示成南丁格爾圖，通過半徑區分資料大小，有'radius'和'area'兩種模式。預設為'radius'radius：扇區圓心角展現資料的百分比，半徑展現資料的大小area：所有扇區圓心角相同，僅通過半徑展現資料大小

pie = pyecharts.Pie("全國天氣型別比例",'2018-4-16')
pie.add('',radius=[40,50],center=[50,50])
pie.add('',['中雨','小雨','揚沙','晴'],[lit_rain,mit_rain,sail],radius=[10,35],rosetype='area')


pie.render('Pie-weather.html')

至此，pyecharts的大多數圖示的繪製我們都可以實現了，更多知識可以檢視下面連結

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。