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Java面試必會

阿新 • • 發佈：2020-09-16

  • Bean的作用域

    • 在Spring的元素的scope屬性設定bean的作用域，用來決定bean是單例項還是多例項的
    • 預設情況下Spirng為每個在IOC容器裡宣告的bean建立唯一一個例項，整個IOC都能共享該例項，且所有getBean() 呼叫和 bean 引用都將返回這個唯一bean例項，該作用域被稱為singleton，是所有bean的預設作用域

    • bean的作用域
      • singleton：預設值。當ioc一建立就會建立bean例項，而且是單例，每次得到的都是同一個
      • prototype：原型的。當IOC一建立不再例項化該bean，每次呼叫getBean再例項化bean，而且每個例項都不同
      • request：每次請求例項化一個bean
      • session：在一次會話中共享一個bean

    事務的四大特性ACID

    1.原子性（Atomicity）

    這裡指系統只能處於操作之前或操作之後的狀態，而不是介於兩者之間的狀態。sql執行時要麼成功要麼一起失敗，不允許中間被打斷 ACID原子性的定義特徵是：能夠在錯誤時中止事務，丟棄該事務進行的所有寫入變更的能力。

    2.一致性（Consistency）

    一致性就是說，事務必須使資料庫從一個一致的狀態轉換到另一個一致的狀態。也就是說一個事務在執行前和執行後都必須處於一個一致性的狀態。

    舉個栗子，假設Gavin和Carrie的錢加起來一共是500，那麼不管他們之間如何轉賬，轉幾次賬，事務結束後兩個使用者的錢相加起來應該還得是500，這就是事務的一致性。

    3.隔離性（Isolation）

大多數資料庫都會同時被多個客戶端訪問。如果它們各自讀寫資料庫的不同部分，這是沒有問題的，但是如果它們訪問相同的資料庫記錄，則可能會遇到併發問題（競爭條件（race conditions））。 ACID意義上的隔離性意味著，同時執行的事務是相互隔離的：它們不能相互冒犯。

4.永續性(Durability)

永續性是指一個事務一旦被提交了，那麼對資料庫中的資料的改變是永久的，即便實在資料庫系統遇到故障的請胯下也不會丟失提交事務的操作。為我們提供了一個安全的地方存貯出具，而不用擔心丟失。

事務的傳播行為

  • 一個方法執行在了一個開啟了事務的方法中，當前方法是使用原來的事務還是開啟一個新的事務

    • 7種傳播行為：

      • REQUIRED：如果有事務在執行，就在這個事務執行，否則啟動新的事務並執行
      • REQUERES_NEWS：當前方法啟動新事物並執行，如果有事務正在執行就將它掛起
      • SUPPORTS：如果有事務在執行就在這個事務內執行，否則就不執行在事務

    • NOT_SUPPORTED: 不在事務中執行，如果有執行的事務就掛起

      • MANDATORY：當前方法必須執行在事務內部，如果沒有事務就丟擲異常

    • NEVER： 當前方法不應該執行在事務中，如果有執行的事務就丟擲異常

      • NETSTED：如果有事務在執行，當前方法就在這個事務的巢狀事務內執行，否則就啟動新事務並執行。

    資料庫事務併發問題

    • 髒讀： 一個事務讀取到了另一個事務更新修改但還未提交的值
    • 不可重複讀：第一次讀和第二次讀的資料不一樣，原因是這中間有另一個事務修改了資料
    • 幻讀：一個事務讀取表中的資料，第二次讀取該表示多出了幾行資料，這中間有另一個事務向表中插入新的行

    隔離級別

    • 讀未提交：READ UNCOMMITTED：允許事務1讀取事務2未提交的資料
    • 讀已提交：READ COMMITTED：事務1只能讀取到事務2已提交的修改
    • 可重複讀：REPEATABLE READ：事務執行期間禁止其他事務對這個欄位進行更新,Mysql預設隔離級別
    • 序列化：SERIALIZABLE：確保可以多次從一個表中讀取到相同的行

    SpringMVC下解決Post和Get請求中文亂碼問題

    • 解決Post請求：修改web.xml，註冊Filter；設定CharacterEncodingFilter.class裡的encoding和forceEncoding

    攔截請求

    <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>

    • 解決Get請求亂碼問題

      • 方法1：在server.xml中修改如下配置

        <connector URIEncoding="UTF-8" />

      SpringMVC工作流程

    • 處理模型資料方式一：將方法的返回值設定為ModelAndView

    • 方法的返回值是String，在方法的入參中傳入Map、Model或ModelMap，SpringMVC最終轉換為一個ModelAndView物件

    • 前臺傳送請求到中央控制器DispatchServlet，後者呼叫處理器對映器HandlerMapping處理得到攔截器HandlerExecutionChain(包含所有攔截器和處理器)返回給DispatchServlet
    • DispatcherServlet通過處理器介面卡HandlerAdapter呼叫相應的處理器Handler(即Controller)處理請求後返回ModelAndView給DispatcherServlet
    • DispatcharServlet通過檢視解析器(InternalResource)ViewResolver對ModelAndView進行檢視解析後得到檢視view
    • 最後DispatcharServlet呼叫view裡的render方法來渲染檢視，響應給客戶端

    SpringMVC原始碼Debug過程（分析DispatcherServlet.class）

    • 涉及的類：DispatcherServlet|View|AbstractView|InternalResourceView

    • 945：DispatcherServlet.doDispatch(HttpServletRequest, HttpServletResponse) // 執行轉發排程

    • 916\1101：mappedHandler = getHandler(processedRequest); // 通過處理器對映器HandlerMapping得到總處理器物件HandlerExecutionChain（包含所有攔截器和處理器）

    • 923行： HandlerAdapter ha = getHandlerAdapter(mappedHandler.getHandler()) // 通過處理器對映器HandlerMapping處理得到介面卡HandlerAdapter

    • 945行：mv = ha.handler(processRequest, response, mappedHandler); // 處理器執行使用者的目標方法得到modelAndView

    • 1012行：render(mv, request, response); // 通過檢視解析器(InternalResource)ViewResolver解析modelAndView進行檢視解析並返回view

    • 1225： view.render(mv.getModelInternal(), request, response); // 渲染檢視

      • （AbstractView.class）226行: renderMergedOutputModel(mergedModel, request, response); // 輸出模型資料響應給使用者
      • InternalResourceView(180行)：exposeModelAsRequestAttributes(model, requestToExpose); // 暴露模型資料放到request域中
      • （AbstractView.class）374行：request.setAttribute(modelName, modelValue); // model放到request域中

    • InternalResourceView(189): RequestDispatcher rd = getRequestDispatcher(requestToExpose,dispatcher); // 獲取轉發器

    • InternalResourceView(189)：rd.forward(requestToExpose, response); // 進行請求轉發

    MyBatis解決：當實體類屬性名和資料庫表中欄位名不一致

      1. 寫sql語句時起別名：select last_name lastName from S // 在資料庫表字段不分大小寫
      1. 在mybatis-config.xml開啟駝峰命名規則：

      <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>

    • 在Mapper對映檔案中使用resultMap來自定義高階對映規則

    <resultMap type="/*包名*/" id="myMap">
  <id column="last_name" property="lastName"> // 將資料庫表字段與屬性名一一對應
</resultMap>

    centos6/7常用服務命令service/systemctl

    • service/systemctl start/restart/stop/reload/status 服務名

    • 檢視服務命令(centos7)

      • systemctl list-unit-files
      • systemctl --type service

    • 檢視服務命令(centos6): chkconfig --list|grep xxx

    • (centos7)自啟動: systemctl enbale/disable 服務名

      • (centos6)自啟動: chkconfig --level 5 服務名 on/off

    git分支命令和實際應用

    Redis持久化

    • Redis提供兩種持久化方式：RDB(Redis Database)和AOF(Append Of File)

    • RDB: 在指定時間間隔內將記憶體中的資料集快照寫入磁碟，恢復時將快照檔案讀到記憶體，即全量儲存

      • 優點： 節省磁碟空間，恢復速度快
      • 缺點： 在到達指定的儲存點之前如果redis掛掉，將丟失上一次快照到儲存點之間所有修改。資料量龐大比較消耗效能

    • AOF：以日誌的形式記錄所有寫操作，是增量操作，只追加檔案，不修改檔案

      • 優點：丟失資料概率更低，備份機制穩健，可讀的日誌文字，通過操作AOF可以處理誤操作
      • 缺點：佔用更多磁碟空間，恢復速度慢，有更大的效能壓力，存在個別bug造成不能恢復

    15. Mysql什麼時候建索引

    • 頻繁作為查詢條件的欄位應該建立索引

    • 查詢中與其他表關聯的欄位，外來鍵關係建立索引

    • 單鍵/組合索引的選擇問題，組合索引價效比更高

    • 查詢中排序的欄位，排序欄位若通過索引去訪問將大大提高排序速度

    • 查詢中統計或者分組欄位，排序GROUP BY 比 ORDER BY 更燒效能

    • 不要建立索引：

      • 表記錄太少，經常增刪改的表或欄位
      • Where條件裡用不到的欄位不建立索引，過濾性不好(如性別，結果太多)的不適合建索引

    16.JVM垃圾回收機制，GC發生在JVM哪部分，有幾種GC，它們的演算法是什麼？

    JVM體系結構：

    • 垃圾回收機制GC發生在堆heap中，

    • GC：分代收集演算法，次數上頻繁收集Young區（Minor GC）,較少收集Old區（Full GC），基本不動Perm區（永久區）

    • 四大演算法：

      • 引用計數法：一般不採用。有物件沒引用，GC就不進行垃圾回收，每次對物件賦值都要維護引用計數器，較難處理迴圈引用
      • 複製演算法Copying：年輕代Young區使用Minor GC，採用的就是複製演算法。從一片記憶體拷貝到另一片記憶體空間，因此沒有記憶體碎片，且沒有標記和清除過程，效率高，但耗費空間， 需要雙倍空間。
      • 標記清除Mark-Sweep：在Old區採用，一般由標記清除或者標記清除與標記整理的混合使用。過程：從根節點開始掃描並對存活的物件進行標記，然後掃描並回收未被標記的物件，使用free-list可以記錄區域。缺點：產生記憶體碎片，耗時。優點：無需額外空間。
      • 標記清除壓縮Mark-Sweep-Compact：採用於Old區。先進行一次標記清除的過程，然後再掃描並將存活物件滑動到一端。還可以進行多次CG後才Compact壓縮。優點：無記憶體碎片，但耗費時間.

    Redis在專案中的使用場景

    • String: Redis可存放incrby命令所計算出的訪問次數，一個IP頻繁訪問伺服器時，可能有風險
    • Hash：儲存使用者資訊：Hget(userKey,id); Hset(userKey,id,102)，如果使用Get(userKey)，會將所有資訊反序列化，需要進行不必要的IO
    • List：實現最新訊息的排行，還可以利用List的push() 將任務存放在list中，同時使用pop()將任務取出，redis-list可用於模擬訊息佇列，常用於電商的秒殺
    • Set：可以自動排重，比如在微博中將每個人的好友存在於集合Set中，這樣求兩個人的共同好友操作，只需要求交集即可。
    • Zset：以某一個條件為權重進行排序，例如：商品詳情的綜合排名，還可以按照價格進行排名

    Elasticsearch 和 solr

    • 都是基於Lucene搜尋伺服器基礎上開發，都是基於分詞技術構建的倒排索引的方式進行查詢
    • 在實時建立索引時，solr會產生io阻塞，es不會；在不斷動態新增資料時solr效率變低，es無影響
    • solr利用zookeeper進行分散式管理，而es自帶該功能，solr需要部署到web伺服器上，solr本質是一個動態web專案
    • solr支援更多格式資料，如xml，json，csv等，而es僅支援檔案格式
    • 單純對已有資料進行檢索時solr效率更好，而es對動態資料檢索時效率更高

    單點登入

    • 一處登入多處使用， 前提：單點登入多使用在分散式系統中

    購物車實現過程

    • 一個使用者必須對應一個購物車，單點登入一定在購物車之前
    • 新增購物車：
      • 未登入：購物車資料儲存在Redis/Cookie/local storage中
      • 已登入：Redis（Hash：hset(user:userId:cart , skuId, value)）和資料庫中
    • 展示購物車：
      • 未登入：直接從cookie/Redis/local storage中獲取資料
      • 已登入：顯示redis(以前儲存的資料) + cookie(登入前儲存的購物車)中的購物車資料

    訊息佇列

    • 高併發是分散式系統中最大的特點，使用i訊息佇列可以解決非同步通訊
    • 訊息的不確定性（弊端）：可以採用延遲佇列，輪詢技術來解決該問題，可以使用activemq

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