python如何繪製疫情圖

阿新 • • 發佈：2020-09-18

python中進行圖表繪製的庫主要有兩個：matplotlib 和 pyecharts，相比較而言：

　　matplotlib中提供了BaseMap可以用於地圖的繪製，但是個人覺得其繪製的地圖不太美觀，而且安裝相較而言有點麻煩。

　　pyecharts是基於百度開源的js庫echarts而來，其最大的特點是：安裝簡單、使用也簡單。

所以決定使用pyecharts來繪製地圖。

1.安裝pyecharts

　　如果有anaconda環境，可用 pip install pyecharts 命令安裝pyecharts。

　　由於我們要繪製中國的疫情地圖，所以還要額外下載幾個地圖。地圖檔案被分成了三個Python包，分別為：

　　　　全球國家地圖: echarts-countries-pypkg

　　　　安裝命令：pip install echarts-countries-pypkg

　　　　中國省級地圖: echarts-china-provinces-pypkg

　　　　安裝命令：pip install echarts-china-provinces-pypkg

　　　　中國市級地圖: echarts-china-cities-pypkg

　　　　安裝命令：pip install echarts-china-cities-pypkg

python如何繪製疫情圖

2.導包。

　　繪製地圖時我們根據自己需要匯入需要的包，在pyecharts的官方文件 https://pyecharts.org/#/ 中詳細列出了繪製各種圖表的的方法及引數含義，而且提供了各種圖示的demo，方便我們更好地使用pyecharts。

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

3.程式碼

# 用於儲存城市名稱和確診人數
map_data = []
for i in china :
  print(i)
  # 獲得省份名稱
  province = i["name"]
  print("province:",province)
  province_confirm = i["total"]["confirm"]
  # 儲存省份名稱和該省確診人數
  map_data.append((i["name"],province_confirm))
c = (
  # 宣告一個map物件
  Map()
  # 新增資料
  .add("確診",map_data,"china")
  # 設定標題和顏色
  .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全國疫情圖"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(split_number=6,is_piecewise=True,pieces=[{"min":1,"max":9,"label":"1-9人","color":"#ffefd7"},{"min":10,"max":99,"label":"10-99人","color":"#ffd2a0"},{"min":100,"max":499,"label":"100-499人","color":"#fe8664"},{"min":500,"max":999,"label":"500-999人","color":"#e64b47"},{"min":1000,"max":9999,"label":"1000-9999人","color":"#c91014"},{"min":10000,"label":"10000人及以上","color":"#9c0a0d"}
                            ]))
  )
# 生成html檔案
c.render("全國實時疫情.html")

　　執行成功後就可以在工程目錄下發現一個名為“全國實時疫情”的html檔案，開啟就可以看到我們繪製的疫情圖啦！！

python如何繪製疫情圖

全部程式碼(包含儲存到資料庫，爬取資料、繪製疫情圖)：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import requests
import pymysql
# 裝了anaconda的可以pip install pyecharts安裝pyecharts
from pyecharts.charts import Map,Geo
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import GeoType,RenderType
# 繪圖包參加網址https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts

id = 432
coon = pymysql.connect(user='root',password='root',host='127.0.0.1',port=3306,database='yiqing',use_unicode=True,charset="utf8")
cursor = coon.cursor()
url="https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5"
resp=requests.get(url)
html=resp.json()
data=json.loads(html["data"])
time = data["lastUpdateTime"]
data_info = time.split(' ')[0]
detail_time = time.split(' ')[1]
# 獲取json資料的全國省份疫情情況資料
china=data["areaTree"][0]["children"]
# 用於儲存城市名稱和確診人數
map_data = []
for i in china :
  print(i)
  # 獲得省份名稱
  province = i["name"]
  print("province:",province_confirm))
  # 各省份下有各市，獲取各市的疫情資料
  for child in i["children"]:
    print(child)
    # 獲取城市名稱
    city = child["name"]
    print("city:",city)
    # 獲取確診人數
    confirm = int(child["total"]["confirm"])
    # 獲取疑似人數
    suspect = int(child["total"]["suspect"])
    # 獲取死亡人數
    dead = int(child["total"]["dead"])
    # 獲取治癒人數
    heal = int(child["total"]["heal"])
    # 插入資料庫中
    cursor.execute("INSERT INTO city(id,city,confirm,suspect,dead,heal,province,date_info,detail_time) VALUES (%s,%s,%s)",(id,data_info,detail_time))
    id = id + 1
    coon.commit()
c = (
  # 宣告一個map物件
  Map()
  # 新增資料
  .add("確診","color":"#9c0a0d"}
                            ]))
  )
# 生成html檔案
c.render("全國實時疫情.html")
#
# china_total="確診" + str(data["chinaTotal"]["confirm"])+ "疑似" + str(data["chinaTotal"]["suspect"])+ "死亡" + str(data["chinaTotal"]["dead"]) + "治癒" + str(data["chinaTotal"]["heal"]) + "更新日期" + data["lastUpdateTime"]
# print(china_total)

以上就是python如何繪製疫情圖的詳細內容，更多關於python繪製疫情圖的資料請關注我們其它相關文章！