MySQL學習筆記(第三天)

參考文章:

mysql中in和exits的區別

1.1單表使用索引避免常見的索引失效

環境準備

create table `tb_seller` (
	`sellerid` varchar (100),
	`name` varchar (100),
	`nickname` varchar (50),
	`password` varchar (60),
	`status` varchar (1),
	`address` varchar (100),
	`createtime` datetime,
    primary key(`sellerid`)
)engine=innodb default charset=utf8mb4; 

insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('huawei','華為科技有限公司','華為小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itcast','傳智播客教育科技有限公司','傳智播客','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itheima','黑馬程式設計師','黑馬程式設計師','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('luoji','羅技科技有限公司','羅技小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('oppo','OPPO科技有限公司','OPPO官方旗艦店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗艦店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('xiaomi','小米科技','小米官方旗艦店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('yijia','宜家家居','宜家家居旗艦店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');


create index idx_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);
 

a.全值匹配

​ 對索引中所有列都指定具體值。該情況下，索引生效，執行效率高。

explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status='1' and address='北京市'\G;

b.最左字首法則

​ 如果索引了多列，要遵守最左字首法則。指的是查詢從索引的最左前列開始，並且不跳過索引中的列。

c.範圍查詢右邊的列，不能使用索引

​

​ 根據前面的兩個欄位name ， status 查詢是走索引的， 但是最後一個條件address 沒有用到索引。

d.不要在索引列上進行運算操作，否則索引將失效

              ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1525547/202009/1525547-20200916200828038-845841099.png)
 

e. 字串(varchar)不加單引號，造成索引失效

​

​ 由於，在查詢時，沒有對字串加單引號，MySQL的查詢優化器，會自動的進行型別轉換，造成索引失效。

f.儘量使用覆蓋索引，避免select *

​ 儘量使用覆蓋索引（只訪問索引的查詢（索引列完全包含查詢列）），減少select * 。

​

​ 如果查詢列，超出索引列，也會降低效能。

​

TIP : 
	
    using index ：使用覆蓋索引的時候就會出現

    using where：在查詢使用索引的情況下，需要回表去查詢所需的資料

    using index condition：查詢使用了索引，但是需要回表查詢資料

    using index ; using where：查詢使用了索引，但是需要的資料都在索引列中能找到，所以不需要回表查詢資料
 

g. 用or分割開的條件， 如果or前的條件中的列有索引，而後面的列中沒有索引，那麼涉及的索引都不會被用到。

​ 示例，name欄位是索引列 ， 而createtime不是索引列，中間是or進行連線是不走索引的 :

​

h. 以%開頭的Like模糊查詢，索引失效。

​ 如果僅僅是尾部模糊匹配，索引不會失效。如果是頭部模糊匹配，索引失效。

​

​ 解決方案 ：

​ 通過覆蓋索引來解決

​

i. is NULL ， is NOT NULL 有時索引失效。

j. in 走索引， not in 索引失效。

​

【優化總結口訣】

全值匹配我最愛，最左字首要遵守；
帶頭大哥不能死，中間兄弟不能斷；
索引列上無計算，範圍之後全失效；
Like百分寫最右，覆蓋索引不寫星；
不等空值還有or，索引失效要少用；
VAR引號不可丟，SQL高階也不難！

未完待續......