如下小程式為使用python+opencv將表格圖片，按照表格進行分割，並識別分割後的子圖片中的文字，希望對需要的小夥伴有一些些幫助。具體的實現見如下程式碼。

# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Tue May 28 19:23:19 2019
將圖片按照表格框線交叉點分割成子圖片（傳入圖片路徑）
@author: hx
"""
 
import cv2
import numpy as np
import pytesseract
 
image = cv2.imread('C:/Users/Administrator/Desktop/7.jpg',1)
#灰度圖片
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#二值化
binary = cv2.adaptiveThreshold(~gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,35,-5)
#ret,binary = cv2.threshold(~gray,127,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("二值化圖片：",binary) #展示圖片
cv2.waitKey(0)
 
rows,cols=binary.shape
scale = 40
#識別橫線
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(cols//scale,1))
eroded = cv2.erode(binary,kernel,iterations = 1)
#cv2.imshow("Eroded Image",eroded)
dilatedcol = cv2.dilate(eroded,iterations = 1)
cv2.imshow("表格橫線展示：",dilatedcol)
cv2.waitKey(0)
 
#識別豎線
scale = 20
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(1,rows//scale))
eroded = cv2.erode(binary,iterations = 1)
dilatedrow = cv2.dilate(eroded,iterations = 1)
cv2.imshow("表格豎線展示：",dilatedrow)
cv2.waitKey(0)
 
#標識交點
bitwiseAnd = cv2.bitwise_and(dilatedcol,dilatedrow)
cv2.imshow("表格交點展示：",bitwiseAnd)
cv2.waitKey(0)
# cv2.imwrite("my.png",bitwiseAnd) #將二值畫素點生成圖片儲存
 
#標識表格
merge = cv2.add(dilatedcol,dilatedrow)
cv2.imshow("表格整體展示：",merge)
cv2.waitKey(0)
 
 
#兩張圖片進行減法運算，去掉表格框線
merge2 = cv2.subtract(binary,merge)
cv2.imshow("圖片去掉表格框線展示：",merge2)
cv2.waitKey(0)
 
#識別黑白圖中的白色交叉點，將橫縱座標取出
ys,xs = np.where(bitwiseAnd>0)
 
mylisty=[] #縱座標
mylistx=[] #橫座標
 
#通過排序，獲取跳變的x和y的值，說明是交點，否則交點會有好多畫素值值相近，我只取相近值的最後一點
#這個10的跳變不是固定的，根據不同的圖片會有微調，基本上為單元格表格的高度（y座標跳變）和長度（x座標跳變）
i = 0
myxs=np.sort(xs)
for i in range(len(myxs)-1):
  if(myxs[i+1]-myxs[i]>10):
    mylistx.append(myxs[i])
  i=i+1
mylistx.append(myxs[i]) #要將最後一個點加入
 
 
i = 0
myys=np.sort(ys)
#print(np.sort(ys))
for i in range(len(myys)-1):
  if(myys[i+1]-myys[i]>10):
    mylisty.append(myys[i])
  i=i+1
mylisty.append(myys[i]) #要將最後一個點加入
 
print('mylisty',mylisty)
print('mylistx',mylistx)
 
 
#迴圈y座標，x座標分割表格
for i in range(len(mylisty)-1):
  for j in range(len(mylistx)-1):
    #在分割時，第一個引數為y座標，第二個引數為x座標
    ROI = image[mylisty[i]+3:mylisty[i+1]-3,mylistx[j]:mylistx[j+1]-3] #減去3的原因是由於我縮小ROI範圍
    cv2.imshow("分割後子圖片展示：",ROI)
    cv2.waitKey(0)
 
    #special_char_list = '`~!@#$%^&*()-_=+[]{}|\\;:‘'，。《》/？ˇ'
    pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'E:/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
    text1 = pytesseract.image_to_string(ROI) #讀取文字，此為預設英文
    #text2 = ''.join([char for char in text2 if char not in special_char_list])
    print('識別分割子圖片資訊為：'+text1)
    j=j+1
  i=i+1
    

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。