本文例項講述了Python列表原理與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

列表的基本認識

• 列表簡介
• 列表的建立
  • 基本語法[]建立
  • list()建立
  • range()建立整數列表
  • 推導式生成列表(簡介一下，重點在 for 迴圈後講)
• 列表元素的增加
  • append()方法
  • +運算子操作
  • extend()方法
  • insert()插入元素
  • 乘法擴充套件
• 列表元素的刪除
  • del 刪除
  • pop()方法
  • remove()方法
• 列表元素訪問和計數
  • 通過索引直接訪問元素
  • index()獲得指定元素在列表中首次出現的索引
  • count()獲得指定元素在列表中出現的次數
  • len()返回列表長度
  • 成員資格判斷
• 切片操作
  • 典型操作(三個量為正數的情況)如下：
  • 其他操作（三個量為負數）的情況：
• 列表的遍歷
  • 複製列表所有的元素到新列表物件
• 列表排序
  • 修改原列表，不建新列表的排序
  • 建新列表的排序
  • reversed()返回迭代器
• 列表相關的其他內建函式彙總
  • max 和 min
  • sum
  • 多維列表
    • 二維列表

列表簡介

列表：用於儲存任意數目、任意型別的資料集合。
列表是內建可變序列，是包含多個元素的有序連續的記憶體空間。列表定義的標準語法格式：

a = [10,20,30,40]

其中，10,40 這些稱為：列表 a 的元素。
列表中的元素可以各不相同，可以是任意型別。比如：

a = [10,'abc',True]

列表物件的常用方法彙總如下，方便大家學習和查閱。

Python 的列表大小可變，根據需要隨時增加或縮小。
字串和列表都是序列型別，一個字串是一個字元序列，一個列表是任何元素的序列。我
們前面學習的很多字串的方法，在列表中也有類似的用法，幾乎一模一樣。

列表的建立

基本語法[]建立

>>> a = [10,'gaoqi','sxt']
>>> a = [] #建立一個空的列表物件

list()建立

使用 list()可以將任何可迭代的資料轉化成列表。

>>> a = list() #建立一個空的列表物件
>>> a = list(range(10))
>>> a
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> a = list("gaoqi,sxt")
>>> a
['g','a','o','q','i',','s','x','t']

range()建立整數列表

range()可以幫助我們非常方便的建立整數列表，這在開發中及其有用。語法格式為：
range([start,] end [,step])
start 引數：可選，表示起始數字。預設是 0
end 引數：必選，表示結尾數字。
step 引數：可選，表示步長，預設為 1
python3 中 range()返回的是一個 range 物件，而不是列表。我們需要通過 list()方法將其
轉換成列表物件。
典型示例如下：

>>> list(range(3,15,2))
[3,9,11,13]
>>> list(range(15,-1))
[15,14,13,12,10,4]
>>> list(range(3,-10,-1))

[3,-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9]

推導式生成列表(簡介一下，重點在 for 迴圈後講)

使用列表推導式可以非常方便的建立列表，在開發中經常使用。但是，由於涉及到 for 迴圈
和 if 語句。在此，僅做基本介紹。在我們控制語句後面，會詳細講解更多列表推導式的細節。

>>> a = [x*2 for x in range(5)] #迴圈建立多個元素
>>> a
[0,8]
>>> a = [x*2 for x in range(100) if x%9==0] #通過 if 過濾元素
>>> a
[0,18,36,54,72,90,108,126,144,162,180,198]

列表元素的增加

當列表增加和刪除元素時，列表會自動進行記憶體管理，大大減少了程式設計師的負擔。但這
個特點涉及列表元素的大量移動，效率較低。除非必要，我們一般只在列表的尾部新增元素
或刪除元素，這會大大提高列表的操作效率。

append()方法

原地修改列表物件，是真正的列表尾部新增新的元素，速度最快，推薦使用。

>>> a = [20,40]
>>> a.append(80)
>>> a
[20,40,80]

+運算子操作

並不是真正的尾部新增元素，而是建立新的列表物件；將原列表的元素和新列表的元素依次
複製到新的列表物件中。這樣，會涉及大量的複製操作，對於操作大量元素不建議使用。

>>> a = [20,40]
>>> id(a)
46016072
>>> a = a+[50]
>>> id(a)
46015432

通過如上測試，我們發現變數 a 的地址發生了變化。也就是建立了新的列表物件。

extend()方法

將目標列表的所有元素新增到本列表的尾部，屬於原地操作，不建立新的列表物件。

>>> a = [20,40]
>>> id(a)
46016072
>>> a.extend([50,60])
>>> id(a)
46016072

insert()插入元素

使用 insert()方法可以將指定的元素插入到列表物件的任意制定位置。這樣會讓插入位置後
面所有的元素進行移動，會影響處理速度。涉及大量元素時，儘量避免使用。類似發生這種
移動的函式還有：remove()、pop()、del()，它們在刪除非尾部元素時也會發生操作位置後
面元素的移動。

>>> a = [10,30]
>>> a.insert(2,100)
>>> a
[10,100,30]

乘法擴充套件

使用乘法擴充套件列表，生成一個新列表，新列表元素時原列表元素的多次重複。

>>> a = ['sxt',100]
>>> b = a*3
>>> a
['sxt',100]
>>> b
['sxt','sxt',100]

適用於乘法操作的，還有：字串、元組。例如：

>>> c = 'sxt'
>>> d = c*3
>>> c
'sxt'
>>> d
'sxtsxtsxt'

列表元素的刪除

del 刪除

刪除列表指定位置的元素。

>>> a = [100,200,888,300,400]
>>> del a[1]
>>> a
[100,400]

pop()方法

pop()刪除並返回指定位置元素，如果未指定位置則預設操作列表最後一個元素。

>>> a = [10,50]
>>> a.pop()
50
>>> a
[10,40]
>>> a.pop(1)
20
>>> a
[10,40]

remove()方法

刪除首次出現的指定元素，若不存在該元素丟擲異常。

>>> a = [10,50,30]
>>> a.remove(20)
>>> a
[10,30]
>>> a.remove(100)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#208>",line 1,in <module>
a.remove(100)
ValueError: list.remove(x): x not in list

列表元素訪問和計數

通過索引直接訪問元素

我們可以通過索引直接訪問元素。索引的區間在[0,列表長度-1]這個範圍。超過這個範圍則
會丟擲異常。

>>> a = [10,30]
>>> a[2]
30
>>> a[10]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#211>",in <module>
a[10]
IndexError: list index out of range

index()獲得指定元素在列表中首次出現的索引

index()可以獲取指定元素首次出現的索引位置。語法是：index(value,[start,[end]])。其中，
start 和 end 指定了搜尋的範圍。

>>> a = [10,30]
>>> a.index(20)
1
>>> a.index(20,3)
5
>>> a.index(20,3) #從索引位置 3 開始往後搜尋的第一個 20
5
>>> a.index(30,7) #從索引位置 5 到 7 這個區間，第一次出現 30 元素的位置
6

count()獲得指定元素在列表中出現的次數

count()可以返回指定元素在列表中出現的次數。

>>> a = [10,30]
>>> a.count(20)
3

len()返回列表長度

len()返回列表長度，即列表中包含元素的個數。

>>> a = [10,30]
>>> len(a)
3

成員資格判斷

判斷列表中是否存在指定的元素，我們可以使用 count()方法，返回 0 則表示不存在，返回
大於 0 則表示存在。但是，一般我們會使用更加簡潔的 in 關鍵字來判斷，直接返回 True
或 False。

>>> a = [10,30]
>>> 20 in a
True
>>> 100 not in a
True
>>> 30 not in a
False

切片操作

我們在前面學習字串時，學習過字串的切片操作，對於列表的切片操作和字串類似。
切片是 Python 序列及其重要的操作，適用於列表、元組、字串等等。切片的格式如下：
切片 slice 操作可以讓我們快速提取子列表或修改。標準格式為：
[起始偏移量 start:終止偏移量 end[:步長 step]]
注：當步長省略時順便可以省略第二個冒號

典型操作(三個量為正數的情況)如下：

其他操作（三個量為負數）的情況：

切片操作時，起始偏移量和終止偏移量不在[0,字串長度-1]這個範圍，也不會報錯。起始
偏移量小於 0 則會當做 0，終止偏移量大於“長度-1”會被當成”長度-1”。例如：

>>> [10,40][1:30]
[20,40]

我們發現正常輸出了結果，沒有報錯。

列表的遍歷

for obj in listObj:
print(obj)

複製列表所有的元素到新列表物件

如下程式碼實現列表元素的複製了嗎？

list1 = [30,50]
list2 = list1

只是將 list2 也指向了列表物件，也就是說 list2 和 list2 持有地址值是相同的，列表物件本
身的元素並沒有複製。
我們可以通過如下簡單方式，實現列表元素內容的複製：

list1 = [30,50]
list2 = [] + list1

注：我們後面也會學習 copy 模組，使用淺複製或深複製實現我們的複製操作。

列表排序

修改原列表，不建新列表的排序

>>> a = [20,40]
>>> id(a)
46017416
>>> a.sort() #預設是升序排列
>>> a
[10,40]
>>> a = [10,40]
>>> a.sort(reverse=True) #降序排列
>>> a
[40,10]
>>> import random
>>> random.shuffle(a) #打亂順序
>>> a
[20,10]

建新列表的排序

我們也可以通過內建函式 sorted()進行排序，這個方法返回新列表，不對原列表做修改。

>>> a = [20,40]
>>> id(a)
46016008
>>> a = sorted(a) #預設升序
>>> a
[10,40]
>>> id(a)
45907848
>>> a = [20,40]
>>> id(a)
45840584
>>> b = sorted(a)
>>> b
[10,40]
>>> id(a)
45840584
>>> id(b)
46016072
>>> c = sorted(a,reverse=True) #降序
>>> c
[40,10]

通過上面操作，我們可以看出，生成的列表物件 b 和 c 都是完全新的列表物件。

reversed()返回迭代器

內建函式 reversed()也支援進行逆序排列，與列表物件 reverse()方法不同的是，內建函式
reversed()不對原列表做任何修改，只是返回一個逆序排列的迭代器物件。

>>> a = [20,40]
>>> c = reversed(a)
>>> c
<list_reverseiterator object at 0x0000000002BCCEB8>
>>> list(c)
[40,20]
>>> list(c)
[]

我們列印輸出 c 發現提示是：list_reverseiterator。也就是一個迭代物件。同時，我們使用
list?進行輸出，發現只能使用一次。第一次輸出了元素，第二次為空。那是因為迭代物件
在第一次時已經遍歷結束了，第二次不能再使用

列表相關的其他內建函式彙總

max 和 min

用於返回列表中最大和最小值。

[40,10]
>>> a = [3,9]
>>> max(a)
20
>>> min(a)
3

sum

對數值型列表的所有元素進行求和操作，對非數值型列表運算則會報錯。

>>> a = [3,9]
>>> sum(a)
57

多維列表

二維列表

一維列表可以幫助我們儲存一維、線性的資料。
二維列表可以幫助我們儲存二維、表格的資料。例如下表的資料：

原始碼：

a = [

["高小一",30000,"北京"],["高小二",19,20000,"上海"],["高小一",10000,"深圳"],]

記憶體結構圖：

>>> print(a[1][0],a[1][1],a[1][2])
高小二 19 20000

巢狀迴圈列印二維列表所有的資料（mypy_08.py）（由於沒有學迴圈，照著敲一遍即可）：

a = [
["高小一",]
for m in range(3):
for n in range(4):
print(a[m][n],end="\t")
print() #列印完一行，換行
======================================================================
執行結果：
高小一 18 30000 北京
高小二 19 20000 上海
高小一 20 10000 深圳

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希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。