在這篇文章裡我們聊一下Python實現圖片裁剪的兩種方式，一種利用了Pillow，還有一種利用了OpenCV。兩種方式都需要簡單的幾行程式碼，這可能也就是現在Python那麼流行的原因吧。

首先，我們有一張原始圖片，如下圖所示：

原始圖片

然後，我們利用OpenCV對其進行裁剪，程式碼如下所示：

import cv2
 
img = cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")
print(img.shape)
cropped = img[0:128,0:512] # 裁剪座標為[y0:y1,x0:x1]
cv2.imwrite("./data/cut/cv_cut_thor.jpg",cropped)

這裡，我們先用imread方法讀取待裁剪的圖片，然後檢視它的shape，shape的輸出是(1080,1920,3)，輸出的順序的是高度、寬度、通道數。之後我們利用陣列切片的方式獲取需要裁剪的圖片範圍。這裡需要注意的是切片給出的座標為需要裁剪的圖片在原圖片上的座標，順序為[y0:y1,x0:x1]，其中原圖的左上角是座標原點。最後我們用cv2.imwrite()方法將裁剪得到的圖片儲存到本地（第一個引數為圖片名，第二引數為需要儲存的圖片），如圖所示：

OpenCV裁剪所得圖片

接下來，我們看一下使用Pillow如何對圖片進行裁剪，程式碼如下所示：

from PIL import Image
 
img = Image.open("./data/cut/thor.jpg")
print(img.size)
cropped = img.crop((0,512,128)) # (left,upper,right,lower)
cropped.save("./data/cut/pil_cut_thor.jpg")

首先我們使用open方法讀取圖片，然後檢視它的size（這裡的size和OpenCV中的shape是類似的），size的輸出是(1920,1080)，也就是圖片的寬度和高度。之後我們呼叫crop方法來對圖片進行裁剪，crop需要給定一個box引數，box是一個四元組，元組中元素的順序是需要裁剪得到的圖片在原圖中的左、上、右、下座標，即(left,lower)。然後，我們使用save方法儲存裁剪得到的圖片。如下圖所示，Pillow可以同樣完成OpenCV裁剪圖片的工作。

Pillow裁剪所得圖片

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。