Nginx+gunicorn+flask+docker演算法部署

阿新 • • 發佈：2020-09-17

Nginx+gunicorn+flask+docker演算法部署

Nginx+gunicorn+flask+docker演算法部署

本篇主要記錄較為基礎演算法的部署流程，不涉及到高併發內容，適合想把自己的演算法部署到伺服器展示給其他人。

1. 部署準備

Flask: Python中有兩個Web開發框架，一個是Django，另一個就是flask，屬於輕量級的Web框架。
Gunicorn: 是一個高效能的Python WSGI的HTTP Server，並且具有簡單，輕量級，高效能的特點。

Nginx: 高效能的HTTP和反向代理Web伺服器。
Docker: 是一個開源的應用容器引擎,讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的映象中,然後釋出到任何流行的 Linux或Windows機器上
下面為演算法部署流程圖，PC使用者請求到Nginx進行分流負載均衡，然後uwsgi協議傳輸給Web伺服器gunicorn，最後傳輸給應用伺服器Flask.

2. 建立Flask專案

推薦使用conda建立虛擬環境，首先安裝pip install Flask這裡為了方便理解部署整個流程，用flask官方的給的經典示例：

#main.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

通常使用python main.py執行這個應用，開啟瀏覽器，輸入網址127.0.0.1:5000回車會開啟我們的網站，這種方法一般用於本地除錯，因此我們需要更穩定的部署。

3. Gunicorn

pip install Gunicorn安裝Gunicorn, 在根目錄下新建gunicorn.conf.py:

workers = 5    # 定義同時開啟的處理請求的程序數量，根據網站流量適當調整
worker_class = "gevent"   # 採用gevent庫，支援非同步處理請求，提高吞吐量
bind = "0.0.0.0:20020"

然後，使用命令gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:20020 main:app

啟動main.py, 如果需要在後臺執行加上-D注意是大寫，gunicorn -D -w 4 -b 0.0.0.0:20020 main:app

w：表示worker
b: 表示ip地址和port埠號
c: 為配置檔案
或者可以直接啟動gunicorn main:app -c gunicorn.conf.py

4. Nginx

下載並安裝Nginx，有sudo apt install nginx和原始碼安裝兩種方式，注意第一種方法的配置檔案在/etc/nginx/sites-available/default路徑下，第二種預設配置檔案在/usr/local/nginx/conf/nginx.conf。

wget http://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz
tar -zxvf nginx-1.18.0.tar.gz
cd nginx-1.18.0
./configure && make && install

如果安裝失敗，需要完全解除安裝Nginx

sudo apt-get --purge remove nginx #刪除nginx，–purge包括配置檔案
sudo apt-get autoremove #自動移除全部不使用的軟體包

dpkg --get-selections|grep nginx #列出與nginx相關的軟體 並刪除顯示的軟體
sudo apt-get --purge remove nginx
sudo apt-get --purge remove nginx-common
sudo apt-get --purge remove nginx-core

dpkg --get-selections|grep nginx #檢視
which nginx # 不在顯示nginx

Nginx執行、停止、重啟、檢視狀態

sudo /etc/init.d/nginx start
sudo /etc/init.d/nginx stop
sudo /etc/init.d/nginx restart
sudo /etc/init.d/nginx status

我選擇的是第一種方式配置nginx，修改nginx配置檔案vim /etc/nginx/sites-available/default

server {
        listen 80 default_server;
        listen [::]:80 default_server;
        server_name localhost;

        location / {
                proxy_pass http://127.0.0.1:20020;
        }

其中server_name為域名，localhost代表通過ip訪問，配置好Nginx後就可以啟動了，可以通過ps aux | grep nginx檢視nginx程序，然後在瀏覽器上輸入http://ip看是否正常執行。

如果發現無法訪問，可以檢視一下防火牆sudo ufw status, 開啟對應埠sudo ufw allow 20020(防火牆開啟和重啟命令分別為sudo ufw enable、sudo ufw reload)

5. 使用Docker封裝Flask應用

首先安裝docker, 具體教程參見官網, 下面將我們為應用建立requirements.txt,檔案包括需要安裝的python庫：

gunicorn
gevent
flask

requirements.txt是python工程部署必須要的檔案，可以直接通過pip install -r requirements.txt安裝所需依賴安裝包，然後還需要建立Dockefile檔案，以便構建Docker映象。

FROM python:3.6
WORKDIR /Project/demo

COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

COPY . .

CMD ["gunicorn", "main:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"]

其中，第二行WORKDIR為伺服器的路徑，最後一行為啟動檔案。完成這兩個檔案建立後，開始構建docker映象

sudo docker build -t 'flask_demo'

由於檔案接近1G，所以構建需要一段時間，然後可以查映象是否存在：

sudo docker images

然後將映象push到docker hub上，具體步驟檢視官網Dockers Hub Quickstart。接下來部署到伺服器上，將映象從docker hub上拉下來，然後可以直接運行了：

臨時執行docker映象

sudo docker run -it --rm -p 20020:20020 flask_demo

生產環境執行（以daemon方式執行）

sudo docker run -d -p 20020:20020 --name flask_demo-1 flask_demo

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