在本文中，作者介紹了 5 種方法，也許在入門階段時，我們還不太瞭解它們，但在實戰中這 5 個技巧非常實用。

字串運算

字串本質上也是一種元組，但是字串有很多「運算」方式。最直觀的是字串的 + 和 * 運算，它們分別表示重複和連線。

>>> my_string = "Hi Medium..!"

>>> print(my_string * 2)

Hi Medium..!Hi Medium..!

>>> print(my_string + " I love Python" * 2)

Hi Medium..! I love Python I love Python

此外，如果希望獲得反向字串，也可以直接使用 [::-1] 進行索引：

>>> print(my_string[::-1])

!..muideM iH>>> my_list = [1,2,3,4,5]

>>> print(my_list[::-1])

[5,1]

如果列表元素都是字串，那麼我們可以快速地使用 join() 方法將所有元素拼接在一起：

>>> word_list = ["awesome","is","this"]

>>> print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')

this is awesome!

如上我們使用 .join() 方法拼接列表元素，其中 『 』 表示連線方式為空格。其實在自然語言處理中，這個方法會經常使用，例如我們將句子拆分為了字元，那麼處理後的合併就需要使用 join() 了。

列表推導式

如果你還不會使用列表推導式，那麼快學起來吧。正如本文作者所言，「當我第一次學到這種方式時，我的整個世界都變了。」列表推導式真的非常強大，它不僅在速度上比一般的方法快，同時直觀性、可讀性都非常強。如果你希望迭代列表做一些運算，那麼快使用它吧。

我們先定義一個簡單的函式，它會算變數的平方並加 5：

>>> def stupid_func(x):

>>>   return x**2 + 5

如果我們希望將該函式應用到列表中的奇數項，那麼不採用列表推導式的情況下，我們一般會寫成以下形式：

>>> my_list = [1,5]

>>> new_list = []

>>> for x in my_list:

>>>   if x % 2 != 0:

>>>     new_list.append(stupid_func(x))

>>> print(new_list)

[6,14,30]

但是現在我們有了列表推導式，那麼上面程式碼可以等價修改為：

>>> my_list = [1,5]

>>> print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])

[6,30]

列表推導式的一般語法可以表示為 [ expression for item in list ]，如果你希望加上一些布林型條件語句，那麼上面的語法可以修改為 [ expression for item in list if conditional ]，它的結構其實和下面是等價的。

>>> for item in list:

>>>   if conditional:

>>>     expression

上面的列表推導式可以進一步簡化，即不需要定義一個新函式。

>>> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])

[6,30]

Lambda 和 Map

Lambda 是一種匿名函式，它看起來可能有一點奇怪，但是一旦你理解了它，那麼他就會變得非常直觀與強大。

一般而言，Lambda 函式都比較小，它也不需要定義函式名。那麼為什麼需要匿名函式？簡單而言，Lambda 最常執行一些直觀的運算，它並不需要標準的函式定義，而且也不需要新的函式名再次呼叫。

還是拿上面的先平方再加 5 為例，前面我們是定義了一個標準的函式，def stupid_func(x)，現在我們可以試試 Lambda 匿名函式：

>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)

>>> print([stupid_func(1),stupid_func(3),stupid_func(5)])

[6,30]

那麼我們為什麼要用上面的表示式？很大一部分原因在於，當我們想執行一些簡單運算時，可以不需要定義真實函式就能完成。例如排序列表元素，一種直觀的方法可以使用 sorted() 方法：

>>> my_list = [2,1,-1,-2]

>>> print(sorted(my_list))

[-2,2]

這隻能預設從大到小或從小到大排序，但是藉助 Lambda 表示式，我們可以實現更自由的排序標準。如下所示我們希望根據最小的平方數對列表進行排序，其可以使用 Lambda 函式定義鍵，從而告訴 sorted() 方法該怎樣排序。

>>> print(sorted(my_list,key = lambda x : x ** 2))

[0,-2,2]

Map 是一個簡單的函式，它可以將某個函式應用到其它一些序列元素，例如列表。如果我們有兩個列表，我們希望將這兩個列表對應的元素相乘，那麼使用 lambda 函式和 map 可以快速實現這一功能：

>>> print(list(map(lambda x,y : x * y,[1,3],[4,5,6])))

[4,10,18]

上面的程式碼非常優雅，如果不用它們兩者，那麼一般的表達需要寫成這樣：

>>> x,y = [1,6]

>>> z = []

>>> for i in range(len(x)):

>>>   z.append(x[i] * y[i])

>>> print(z)

[4,18]

單行條件語句

如果我們使用條件語句，那麼最可能寫成下面這個樣子：

>>> x = int(input())

>>> if x >= 10:

>>>   print("Horse")

>>> elif 1 < x < 10:

>>>   print("Duck")

>>> else:

>>>   print("Baguette")

但其實我們也可以把所有條件都寫在 print 函式內，即上面 7 行程式碼可以等價寫成如下一行：

print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")

這樣看起來真的非常簡潔，如果你檢視以前寫的程式碼，真的有很多都可以改成這種表示式。

zip()

前面在介紹 map() 函式時，我們舉了個例子將某個函式應用到平行的兩個列表，而 zip() 函式可以更簡單地做到這一點。

如果我們有兩個列表，第一個列表包含了名，第二個列表包含了姓。使用 zip() 函式，如下我們可以將它們拼接在一起。

>>> first_names = ["Peter","Christian","Klaus"]

>>> last_names = ["Jensen","Smith","Nistrup"]

>>> print([' '.join(x) for x in zip(first_names,last_names)])

['Peter Jensen','Christian Smith','Klaus Nistrup']

也就是說，zip 將兩個等長的列表變為了一對一對的，即 (("Peter","Jensen"),("Christian","Smith"),("Klaus","Nistrup"))。

以上就是Python之從列表推導到zip()函式的五種技巧的詳細內容，更多請關注我們其它相關文章！