python多程序(加入程序池)操作常見案例
阿新 • • 發佈:2020-01-09
本文例項講述了python多程序(加入程序池)操作。分享給大家供大家參考,具體如下:
一、多程序複製多個檔案
import multiprocessing import os import time # 複製檔案,傳入檔名 def copy_file(old_file_name,old_name): new_file_name = 'new_file' new_name = old_name if not os.path.exists(new_file_name): os.makedirs(new_file_name) with open(old_file_name + '/' + old_name,'rb') as f: file_content = f.read() with open(new_file_name + '/' + new_name,'wb') as f: f.write(file_content) if __name__ == '__main__': old_file_name = 'old_file' name_list = os.listdir(old_file_name) time_old = time.time() for name in name_list: process = multiprocessing.Process(target=copy_file,args=(old_file_name,name)) process.start() time_new = time.time() print('執行時間:%f' % (time_new - time_old))
二、優化加入程序池,並顯示覆制進度:
import multiprocessing import os import time # 複製檔案,傳入檔名 def copy_file(old_file_name,old_name,queue): new_file_name = 'new_file' new_name = old_name if not os.path.exists(new_file_name): os.makedirs(new_file_name) with open(old_file_name + '/' + old_name,'wb') as f: f.write(file_content) queue.put(new_file_name) if __name__ == '__main__': old_file_name = 'old_file' #存放檔案的檔名 name_list = os.listdir(old_file_name) #取出所有檔案的檔名 queue = multiprocessing.Manager().Queue() #建立佇列物件,用於計算複製完成百分比 po = multiprocessing.Pool(3) #建立執行緒池 time_old = time.time() #用於計算花費時間 for name in name_list: po.apply_async(copy_file,(old_file_name,name,queue)) po.close() index = 0 while True: index += 1 queue.get() print('\r以儲存%.2f%%' % ((index / len(name_list)) * 100),end='') if index == len(name_list): break time_new = time.time() print('執行時間:%f' % (time_new - time_old))
三、多程序聊天器:
import multiprocessing import socket import threading # 需求: # 1.主程序建立一個TCPconnect # 2.主程序connect後建立程序開啟一個新的Socketconnect # 3.程序裡建立執行緒不斷的接收和提示傳送訊息 # 有連線時新建立一個程序處理聊天 def speak_send(tcp_msg): while True: test = input('請輸入要傳送的訊息') tcp_msg.send(test.encode('utf-8')) def speak_rec(tcp_msg): while True: print(tcp_msg.recv(1024).decode('gbk')) # 開啟的程序聊天 def speak_process(tcp_sock,tcp_msg,ip): print('開啟程序') # 5.開執行緒迴圈接收訊息 msg_rec = threading.Thread(target=speak_rec,args=(tcp_msg,)) # print(tcp_msg.recv(1024).decode('gbk')) # 6.開執行緒迴圈傳送訊息 msg_send = threading.Thread(target=speak_send,)) msg_rec.start() msg_send.start() msg_rec.join() msg_send.join() # 7.關閉 # tcp_msg.close() def main(): # 1建立TCP物件 tcp_sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) # 2.繫結ip和埠 tcp_sock.bind(('',9999)) # 3.改主動為被動 tcp_sock.listen(128) # 4.accept接收msg和ip while True: tcp_msg,ip = tcp_sock.accept() process = multiprocessing.Process(target=speak_process,args=(tcp_sock,ip)) process.start() if __name__ == '__main__': main()
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希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。