Python 裝飾器@,對函式進行功能擴充套件操作示例【開閉原則】
阿新 • • 發佈:2020-01-09
本文例項講述了Python 裝飾器@,對函式進行功能擴充套件操作。分享給大家供大家參考,具體如下:
裝飾器可以對原函式進行功能擴充套件,但還不需要修改原函式的內容(開閉原則),也不需要修改原函式的呼叫。
demo.py(裝飾器,@):
# 閉包 def w1(func): def inner(): # 對原函式進行功能擴充套件 print("功能擴充套件") func() # return func() # 如果原函式需要返回值,可以return return inner # 閉包 @w1 # 相當於 f1 = w1(f1) def f1(): print('f1') # 原函式不需要修改 f1() # 原函式的呼叫也不需要修改
demo.py(裝飾器通用格式,對不定長引數並且有返回值的函式進行裝飾):
def set_func(func): def call_func(*args,**kwargs): print("裝飾器擴充套件的功能") return func(*args,**kwargs) # 這裡的*和*表示拆包。 不管有沒有返回值,return都沒問題。 return call_func @set_func # 相當於 test1 = set_func(test1) # 對含有不定長引數並且有返回值的函式進行裝飾。 def test1(num,*args,**kwargs): print("-----test1----%d" % num) return "ok" ret = test1(100) print(ret)
demo.py(多個裝飾器的裝飾順序):
def add_1(func): def call_func(*args,**kwargs): print("裝飾器1 擴充套件的功能") return func(*args,**kwargs) return call_func def add_2(func): def call_func(*args,**kwargs): print("裝飾器2 擴充套件的功能") return func(*args,**kwargs) return call_func @add_2 @add_1 # 先裝飾add_1,再裝飾add_2 def test1(): print("------test1------") test1() # 在呼叫函式之前就已經裝飾好了。 # 裝飾器2 擴充套件的功能 # 裝飾器1 擴充套件的功能 # ------test1------
demo.py(用類充當裝飾器):
# 用類充當裝飾器 class Test(object): def __init__(self,func): self.func = func def __call__(self,**kwargs): print("這裡是裝飾器新增的功能.....") return self.func(*args,**kwargs) @Test # 相當於get_str = Test(get_str) # 例項化物件,呼叫__init__方法。 def get_str(): return "haha" print(get_str()) # 例項物件(),會自動呼叫物件的__call__方法。
@functools.wraps
修飾裝飾器的內層函式。(修飾內層函式後,被裝飾器裝飾的函式的__name__、__doc__不會被裝飾器改變)
demo.py(@functools.wraps修飾裝飾器的內層函式):
# coding:utf-8 import functools # 匯入 # 自定義的裝飾器 def login_required(func): @functools.wraps(func) # 裝飾器的內層函式,一般要加@functools.wraps裝飾器 def wrapper(*arg,**kwargs): """wrapper的說明文件""" # 。。。 return func(*arg,**kwargs) return wrapper # 使用自定義的裝飾器 @login_required def demofunc(): """demofunc的說明文件""" pass print(demofunc.__name__) # 不加@functools.wraps裝飾器時:"wrapper"。 加裝飾器時:"demofunc" print(demofunc.__doc__) # 不加@functools.wraps裝飾器時:"wrapper的說明文件"。 加裝飾器時:"demofunc的說明文件"
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希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。