筆者因為在工作當中需要使用Docker來將機器學習和深度學習的演算法部署到雲端，因此開始Docker的學習。機器學習當中常常使用Docker來進行環境的部署，而深度學習則可以採用NVdocker，都是很不錯的選擇。

一.拉取映象到本地

一般情況下我們都在docker.hub這個網站下拉取(pull)映象(image)到本地(local)上進行執行。這個網站相當於是docker的一箇中央倉庫，儲存了docker當中的各種映象檔案，我們都可以從這裡進行下載。開啟這個網站，如下所示：

備註：什麼是映象檔案？

回答：一種已經配置好的某種軟體環境，我們下載下來就可以直接使用這種環境，而無需自己再次進行配置，眾所周知，配置環境對程式設計師來說是一種很煩心的事情。比如mysql的環境，tomcat的環境，等等等等。

問題2：什麼是容器？

回答：已經正在執行的映象檔案就叫做容器，沒執行的映象就還叫做映象。

好了，然後我們往下拉這個介面，點選see all official images，然後搜尋tomcat，這裡就中央倉庫當中的所有映象檔案了，搜尋過後的結果如下圖所示：

在這個圖的右下角出現了docker在linux下安裝的命令，因此我們複製它，在前面加上sudo命令利用管理員許可權在linux下執行，筆者因為在海外，這裡是沒有牆的，因此可以快速下載，不需要國內的各種網站來下載，程式碼如下：

sudo docker pull tomcat

執行命令之後linux系統如下所示：

然後檢視當前已經下載的映象：

sudo docker images

發現tomcat已經在其中了，如下所示：

然後我們刪除其中的image，“hello-world”，使用命令：

sudo docker rmi -f bf

rmi:表示刪除的意思

-f:強制刪除，如果不能刪除再加上這個引數

bf：仔細看上圖可以發現hello world的image id為：bf756f....，因此加上這個表示我們要刪除的是哪一個image，可以簡寫，假設沒有重複的話

刪除之後重新檢視當前的images如下：

發現果然helloworld沒了。

二.將已經拉取到本地的image，進行載入和執行

我們可以使用以下命令對image進行匯出，匯出之後才可以進行載入：

sudo docker save -o 匯出的路徑 映象的ID

我們現在來載入剛才的這個tomcat環境：

sudo docker save -o ./tomcat f7

刪除掉剛才拉pull進來的tomcat的image,只剩下我們匯出(derive)的image：

sudo docker rmi -f f7

將已經匯出的image載入進來：

sudo docker load -i tomcat

現在我們肯定沒有之前pull下來的image檔案了，因此如果出現了相同的tomcat的image檔案說明肯定是我們匯出來再載入進來的而不是之前pull下來的那個image檔案，因此我們輸入命令檢視當前的images有哪些：

sudo docker images

如下圖所示：

最後發現我們的tomcat的環境的名稱為None，為了後續我們方便使用，因此使用tag關鍵字對tomcat的none進行重新命名為tomcat，同時其tag命名為8.5，表示版本為8.5，程式碼如下：

sudo docker tag f7 tomcat:8.5

這就是有關映象檔案image的所有操作啦！